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  • 本申请公开了一种身份认证方法及装置, 其中方法内容包括:对采集的驾驶员的人脸图像进行特征提取和分类处理;识别分类处理后图像是否有脸部区域, 若为否, 比较光照强度与第一照度阈值和第二照度阈值大小;当光照强度大于第一照度阈值时, 对人脸图像进...
  • 本发明提出了多阶段人脸图像完整度检测的视频质量审核方法及装置, 该方法包括:构建数据集;通过基于数据集得到的模型训练样本对初始TSCCN进行训练得到目标TSCCN, 基于目标TSCCN构建审核模型;通过审核模型输入关键帧图像序列至目标TSC...
  • 本发明公开了一种基于大数据的耳穴识别系统, 本发明涉及耳穴识别技术领域, 本发明通过设置判定识别单元对人耳图像数据的识别方式进行判定, 选定采用模型识别或图像识别进行耳穴识别, 结果分析模块对若干耳穴定位图像进行分析, 基于随机选定的若干耳...
  • 本申请实施例公开了一种基于显示终端的人脸识别应急方法、设备及介质, 属于人像识别技术领域, 解决现有人脸识别技术在复杂环境下难以准确捕获目标信息, 从而降低应急效率的问题。包括, 获取显示终端内出现的人脸图像, 基于多层级联的人脸检测模型组...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域, 具体公开了基于人脸识别的机房外侵人员预警方法, 本发明通过获取监控画面中的人脸图像, 利用图像增强技术进行增强处理;将增强后的人脸图像输入YOLOV5‑Face+ECANet网络, 基于YOLOV5‑Face网...
  • 本发明公开了一种人脸数据处理方法、装置、终端设备及存储介质, 属于人脸采集领域, 所述方法为:获取深度摄像头在预设时间内所采集的若干帧三维图像数据, 确定每一帧三维图像数据对应的人脸区域;基于每一帧的人脸区域, 生成预设时间内的人脸运动轨迹...
  • 本发明涉及基于多模态识别的警情人员动态关联系统及方法, 通过人脸底库模块采集人员人脸信息并录入人脸底库, 配置智能分析任务, 在设备管理模块中添加相机和通道, 添加智能分析任务是选择对应要分析的通道, 智能分析服务器拉取视频流, 同步进行人...
  • 本发明公开了一种课堂互动分析方法、装置、边缘设备及存储介质, 包括:采集课堂中的多模态数据, 多模态数据包括语音信息、表情信息和姿态信息;计算语音信息对应的第一信息熵变化率, 在第一信息熵变化率超过预设的第一变化率阈值时, 计算姿态信息对应...
  • 本公开涉及计算机技术领域, 尤其涉及一种人脸生成方法及装置、电子设备和存储介质, 所述装置包括:换脸模块, 用于基于参考图像中的人脸, 对底图中的人脸进行换脸操作, 得到包含生成人脸的初始换脸图像;人脸重生成模块, 用于基于真假人脸差异参数...
  • 本发明公开一种端到端多任务学习的人脸表情识别方法, 旨在解决传统人脸分析中任务分离、特征冗余、部署复杂等问题。该方法构建统一多任务神经网络框架, 融合人脸检测、关键点定位与表情识别, 通过端到端联合训练提升性能与效率。步骤包括:构建共享轻量...
  • 本发明公开了一种基于交叉注意力特征融合卷积神经网络的人脸识别方法, 采用构建的交叉注意力特征融合卷积神经网络进行人脸识别, 采用卷积神经网络VGG16模型和ResNet模型提取人脸图像的全局特征, 采用局部二值模式LBP提取人脸图像中的局部...
  • 本申请涉及一种人脸识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待识别的人脸图像和至少一帧相邻图像;基于待识别的人脸图像的图像信息参数和相邻图像的图像信息参数, 以及待识别的人脸图像的图像信息参数的初始权重, 确定待识别的人脸图像的质量评价...
  • 本发明涉及基于面部动作的人体状态检测方法、系统、装置及介质, 方法包括:获取人脸面部的图像序列, 对所述图像序列进行人脸检测和标志点定位, 得到面部标志点坐标;基于所述面部标志点坐标对所述图像序列进行微表情动作提取, 得到面部微表情动作特征...
  • 本发明公开了一种基于注意力孪生神经网络的口罩人脸识别方法及系统, 方法包括分别提取不戴口罩人脸的第一UV纹理信息和口罩的第二UV纹理信息, 将第一UV纹理信息和第二UV纹理信息融合得到戴口罩人脸的第三UV纹理信息, 将第三UV纹理信息渲染到...
  • 本发明公开了一种基于双分支特征融合与多输入注意力机制的人脸皱纹检测方法及系统, 该方法核心包括:双分支特征提取:通过ResNet分支提取局部纹理特征, Swin Transformer分支建模全局上下文依赖;特征融合模块:采用1×1卷积对齐...
  • 本申请提供基于实验室Lims系统中的门禁人脸识别方法及装置, 涉及智能识别领域, 解决了现有技术的人脸识别技术依赖于光照强和无遮挡, 当在一些较暗的环境或者特定场合中进行人脸识别时, 可能需要进行多次识别认证, 存在一定不便捷性的技术问题。...
  • 本发明涉及视频处理技术领域, 具体涉及一种基于人工智能的目标转换对象智能识别方法和系统, 部署多个面部检测节点, 利用分布式计算框架对各面部检测节点采集到的图像信息进行并行处理, 并通过多模态数据融合算法整合来自不同视角的数据, 得到时空一...
  • 本说明书实施例提供图像处理方法、模型训练方法。其中, 所述图像处理方法包括:获取待生成数字人的人脸图像, 以及模板人脸图像, 其中, 所述模板人脸图像中包括五官模板信息以及面部轮廓模板信息;基于所述五官模板信息, 在所述待生成数字人的人脸图...
  • 一种基于眼动追踪的封闭座舱人眼感知评价方法属计算机视觉技术领域, 本发明通过在特定的模拟环境下对模拟人员的眼动数据进行采集, 并对眼动数据进行分析, 分析计算模拟人员对移动目标的反应时间和反应准确度, 能揭示模拟人员在特定任务情境下的视觉注...
  • 本申请公开了一种视线估计方法、设备及计算机可读存储介质, 涉及眼动追踪技术领域, 方法包括:获取待视线估计的原始图像, 提取原始图像中的眼部区域图像以及眼部区域图像对应的眼部状态;若眼部状态为睁眼状态, 则对眼部区域图像进行图像分割处理得到...
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