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  • 本发明涉及X光违禁品检测技术领域, 具体涉及基于文本匹配与特征解耦的小样本X光违禁品检测方法。在训练过程中, 通过重叠特征交互模块分离出违禁品的显式特征与隐式特征, 通过交叉注意力机制建立双流特征的动态交互实现显式特征的查询向量与隐式特征的...
  • 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的超声图像识别方法及系统。涉及图像识别技术领域。方法包括:获取超声图像, 并对超声图像进行预处理;构建Faster R‑CNN目标检测网络模型并进行训练;将预处理后的超声图像输入至训练好的目标检测网络模型...
  • 本发明提供了一种基于目标检测的焊缝红外热成像图像缺陷检测方法, 包括:通过峰值信噪比对比选择最优滤波算法(高斯/中值/均值/小波滤波)对图像预处理;构建改进的YOLO‑AttCrossW模型, 其主干网络采用跨越辅助连接模块融合高低维特征,...
  • 本发明提出了基于图像序列和Transformer网络的工业设备指示灯状态识别方法, 所述方法设置目标检测网络和状态识别网络, 所述目标检测网络把检测到的所有指示灯子图像组合成图像序列, 一次性同时输出所有指示灯状态;所述状态识别网络基于Tr...
  • 本发明公开了一种基于粒球计算与协作矩阵的半监督图像分类方法, 属于图像分类技术领域, 包括以下步骤:将图像数据集转换为多个行数为样本数、列数为特征数的特征矩阵;将不同视图的特征矩阵依次输入到无监督粒球生成模型, 对生成结果基于粒球的边界距离...
  • 本发明公开了一种基于双向长短期记忆网络与卷积神经网络的垃圾分类方法和系统, 涉及垃圾分类技术领域, 方法包括:通过改进的卷积神经网络对待分类垃圾图像进行特征提取生成卷积输出特征;将卷积输出特征重组为时序特征后采用改进的双向长短期记忆网络对时...
  • 本发明涉及智能传感器技术领域, 具体涉及一种智能消防的火灾烟雾颗粒检测方法, 该方法包括:获取目标区域的多帧目标图像, 根据各帧目标图像中的烟雾区域的灰度值确定各帧目标图像中的烟雾区域是否为火灾烟雾区域;在为火灾烟雾区域的情况下, 确定火灾...
  • 本发明涉及一种图像分区特征动态融合的高原山区公路气象分类方法及系统, 属于交通气象技术领域。该方法将采集到的带有路面区域的公路图像进行路面区域识别, 生成相应的路面区域掩码图;然后将公路图像划分为多个子图;根据路面区域掩码图计算每个子图中路...
  • 本发明提供一种基于自适应多模态融合的具身智能机器人行为识别方法, 对输入视频由多模态特征提取模块进行特征提取分别得到RGB模态原始特征、光流模态原始特征和边缘模态原始特征;由跨模态自适应模块采用自注意力机制和交叉注意力机制实现不同模态特征的...
  • 本发明公开了基于视觉技术的钟表零配件瑕疵件分类识别方法及其系统, 通过获取钟表零配件图像数据, 引入自适应光照校正算法, 通过直方图均衡化与增强技术消除反光干扰, 建立双路径卷积神经网络分别提取所述处理图像数据中的局部纹理特征和全局几何特征...
  • 本发明提出一种基于小样本学习的跨域高光谱图像精准分类方法, 属于图像处理技术领域。首先, 分别输入含少量标签的目标域数据和充足标签的源域数据, 通过嵌入模型提取特征信息, 并在特征提取阶段引入自注意力机制, 自动关注特征图中清晰的区域, 忽...
  • 本发明公开了一种领域自适应图像分类方法、装置、电子设备及存储介质, 方法包括:获取已知标签的源域图像数据和未知标签的目标域图像数据;根据源域图像数据与目标域图像数据的样本层次的第一可转移性, 得到源域图像数据中各数据的样本层次训练权重;根据...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域, 涉及一种基于时空注意力U型网络的多时相遥感图像农作物分类方法, 该方法通过构建时空注意力U型网络模型, 集成卷积块注意力模块、轻量级时间注意力编码器模块、动态上采样模块和自适应特征融合模块, 对多时相遥感影...
  • 本发明涉及基于特征信息引导的病理图像分类集成方法, 属人工智能与医学图像处理领域。包括:获取未标注的病理图像补丁数据集;利用多个预训练视觉语言模型提取各自的视觉嵌入特征与类别概率分布;通过平均融合方式集成多模型的预测结果, 获得稳健的初步语...
  • 本申请提供了一种晶圆缺陷分类方法、装置、设备及存储介质, 方法包括:获取样本晶圆灰度图像, 并生成样本晶圆灰度图像对应的差值图像;对差值图像中的像素点进行聚类, 以获得样本晶圆灰度图像对应的多个缺陷区域;从各个缺陷区域中获取多个特征点, 并...
  • 本申请公开了一种基于全身骨扫描图像和临床信息的骨病变分类方法、装置、设备及介质, 所述方法包括获取至少两个视角全身骨扫描图像和临床信息;通过特征提取模块提取每个视角全身骨扫描图像的全身骨扫描特征, 通过临床信息嵌入模块提取临床信息的临床特征...
  • 本发明涉及图案分类技术领域, 具体为一种基于区域标签的图案分类方法及系统, 包括以下步骤, 基于像素灰度极差, 提取局部标签阈限, 分析图案图像的区域差异, 筛选变化最优组为参照基准, 分析梯度方向和幅度突变, 筛选分层断点, 综合区域特征...
  • 本发明公开了一种物品分类检测方法, 属于自动化分类技术领域, 包括以下步骤:第一阶段检测:潜在区域提取;第二阶段检测:潜在区域过滤。针对现有物品检测方法存在物品区域图像参数过多易过拟合的问题。本发明采用具有Inception模块的Googl...
  • 本发明提供一种基于增强YOLOv10的电气化铁路接触网绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质, 上述方法包括:通过拍摄装置和自动化巡检设备采集目标场景的接触网绝缘子图像;利用标注工具对所述接触网绝缘子图像中的接触网绝缘子及缺陷进行标注, 并将...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的图像处理方法, 属于图像处理技术领域。本发明对超声图像设滑动窗口, 获取像素点行、列纹理关联性;转换并指数放大不关联性, 筛选行、列病变点;提取同目标病变点, 构成第一、第二病变目标区域;切分区域边界, 获取尖...
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