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  • 本发明公开了一种融合知识图谱与语义向量的智能检索方法及系统,涉及自然语言处理与信息检索技术领域。所述方法包括:文本预处理过程、文档摘要生成过程、知识图谱构建过程、向量化过程、融合检索过程以及重排过程。所述向量化过程中将文档摘要和文本段编码为...
  • 本申请实施例公开了AI对话系统中的信息处理方法、系统及电子设备,包括:在接收到用户输入的对话内容后,通过所述对话系统关联的记忆系统数据库获取用户档案信息;将所述用户档案信息添加到提示信息中,并提供给AI模型,以便AI模型通过参考所述用户档案...
  • 本发明提供基于行为反馈与内容特征的知识库检索方法、系统和介质,该方法包括:对知识库中的所有知识片段进行自动化内容特征识别并生成内容标签,所述内容标签用于意图匹配;实时收集和处理用户在知识库中的各类行为数据,生成行为流水表及知识片段统计表存储...
  • 本发明公开的一种LLM驱动的多样化文本自动生成方法、装置及系统,属于人工智能自然语言处理技术领域。本发明实现方法为:1、设定文本提示词;2、利用OpenAI o4‑mini语言模型获取构建文本属性字典的键值;3、将所构建的样本提示词输入至O...
  • 本发明公开了一种面向科学文献抽取任务的字段溯源方法及系统。该方法基于抽取结果以及科学文献的版面解析结果,实现将抽取的内容在科学文献中进行快速准确定位并高亮显示;通过多级query构建的方式解决层级结构抽取内容在溯源时,不同层级抽取内容出现偏...
  • 本发明涉及面向医学问答的混合检索与重排序方法,包括:获取输入的中文医学问题;根据所述中文医学问题,对医学知识检索库进行稀疏检索,获取Top‑100的初始候选片段,其中所述医学知识检索库通过采集多源医学文本并进行预处理构建;对所述中文医学问题...
  • 本发明提供了基于图增强检索生成的企业咨询数据检索方法及系统,涉及知识图谱构建和检索技术领域,包括以下步骤:基于结构化语义单元引入分词语义特征、上下文特征、分词位置特征与实体相似度机制进行实体识别和关系抽取,构建企业知识图谱;获取用户检索内容...
  • 本发明公开一种基于检索增强生成与提示词工程协同的 AI 模型幻觉抑制方法及系统,旨在解决现有大型语言模型幻觉问题及传统方案成本高、检索内容利用率低、通用知识冲突、生成随机性强等缺陷。通过构建高精度领域向量索引库,对用户查询进行相似度检索与噪...
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种电商数据整合分析方法与系统,方法包括:获取电子商务平台的结构化业务数据与非结构化文本数据并进行关联;对非结构化文本数据清洗、分词与词形归一化得到词项序列;基于词项序列生成词项权重特征与语义嵌入特征,词项...
  • 本发明涉及企业知识库智能检索技术领域,具体为一种基于AI的企业知识库的智能检索方法及系统,包括:接收原始查询语句,对其进行结构化解构以生成包含多个语义节点的查询语义图。遍历查询语义图,计算各语义节点的稳定系数及其关联节点的贡献权重,据此筛选...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的可检索数据资产标签生成与检索方法及系统。涉及数据资产标签生成与检索技术领域。方法包括:获取不同类型数据资产并进行预处理,得到多模态数据;构建轻量化多模态模型,并采用知识蒸馏与微调的组合策略对轻量化多模态模型...
  • 本发明公开了基于AI大模型的校园服务办理方法及系统,涉及人工智能数据处理技术领域;方法包括获取校园服务网搜索日志信息集,经预处理得到新日志集;构建术语与文档向量,计算历史查询推荐分并形成查询上下文组;结合词汇表构建词文矩阵,分解后得到语义矩...
  • 本公开涉及一种对目标模型的输出数据进行评估的方法、一种用于训练目标模型的方法、评估装置、训练装置、电子设备、计算机可读存储介质、和计算机程序产品。本公开实施例基于目标模型的结构来量化目标模型的生成结果的不确定性,使得目标模型能够对其生成内容...
  • 本公开提供了用于微调的多文本数据处理方法、微调方法及电子设备,涉及人工智能模型训练领域,尤其涉及文本搜索及算力资源优化领域。具体实现方案为:获取提示词以及多个文本数据,其中多个文本数据按照预定方式排序或随机排序;对所述提示词以及所述多个文本...
  • 本发明属于检索增强生成技术领域,公开一种基于图谱锚点的知识索引的检索增强生成方法。该方法将静态知识表示中的图结构重定义为动态演进的知识索引,通过迭代检索过程增量更新图结构,锚定关键实体与关系,生成结构化索引以引导大语言模型评估知识充分性并构...
  • 本发明涉及工业数据管理技术领域,具体为基于多源异构数据的供应链数据实时整合处理方法及系统,获取外部合规数据文档,调用基于多模态变换器的文档布局分析模型,提取文本语义向量与二维空间坐标特征融合生成复合索引键,执行聚类分析识别文本块并生成结构化...
  • 本发明实施例提供一种多模态数据检索方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取用户的自然语言问题,对所述自然语言问题进行意图理解,获得所述自然语言问题的查询意图;对所述查询意图进行检索路径选择,确定与所述自然语言问题匹配的至少一种目标模态...
  • 本说明书实施例提供一种适用于检索增强生成的数据处理方法及装置,可以将各种文档结构化为Markdown格式文本,从而能够适用于各种切片方式,且可以适用于长文本。具体而言,先通过大语言模型对文本抽取结构信息,得到全文的初始结构信息,再将全文的文...
  • 本发明实施例提供了一种企业名称检索方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:接收用户输入的企业查询文本,并获取对应的结构化语义数据;获取企业知识图谱并查询关联的候选企业集合;在候选企业集合中,查询与企业查询文本一致的第一目标企业并赋予评分...
  • 本申请提供了基于语义关联图的知识增强检索与生成方法及系统,涉及信息检索技术领域。为解决现有技术中文档切片语义不完整且相互孤立的问题,本申请提出:获取文档的初始文本单元序列,基于第一阈值进行迭代式语义合并,生成一组知识切片;基于该组切片计算关...
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