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  • 本发明提供一种割接光缆结果预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:从与割接光缆相关的多模态数据中提取多个基础特征,并对多模态数据进行分析,得到多个增强特征;对多个基础特征与多个增强特征进行特征交叉组合处理,生成多个关...
  • 本发明涉及能源环保与碳监测技术领域,公开了燃煤机组碳排放多源数据融合校核诊断方法和装置,本发明通过多模型并行处理燃煤机组多源数据,同步输出监测、核算、预测三类碳排放数据。基于两类偏差值与动态阈值的对比,精准定位异常模型,再针对异常模型反向诊...
  • 本发明涉及水文气象学技术领域,公开了一种夏玉米干旱检测方法及系统,方法包括,获取某地区内逐日降水量与蒸发量数据,获得夏玉米的有效降水量和实际需水量;获得一定时间内的夏玉米的有效降水量和实际需水量的差值;利用平滑样条对差值D t进行趋势拟合,...
  • 本申请公开了一种基于改进动态卷积与IGOOSE算法的轴承寿命预测方法和装置,涉及轴承领域。所述方法包括:构建改进的动态卷积模型,改进的动态卷积模型引入多头注意力机制与残差融合;获取轴承退化数据集,将轴承退化数据集输入改进的动态卷积模型,并采...
  • 本发明公开了一种地面无人车自主行驶工作环境复杂度计算机评估方法,首先确定环境复杂度评估指标,建立评估指标体系;利用车载传感器与深度学习模型获取并归一化多源环境数据;通过AHP法确定静态环境指标权重并利用非线性映射函数计算静态环境复杂度指数;...
  • 本发明公开了一种基于奇异值加权截断的航迹张量补全与异常修复方法,其涉及飞行轨迹数据处理技术领域。本发明充分利用易于获取的ADS‑B航迹数据,通过智能学习能力挖掘其内在规律;同时,针对航迹数据中缺失与异常相互耦合的复杂问题,创新性地构建了融合...
  • 本发明公开了基于不确定性量化与频域约束的时间序列生成方法及系统,属于人工智能与数据挖掘技术领域,通过获取不规则时间序列数据并利用概率补全网络对序列的缺失值进行预测,输出补全值的均值及表征补全结果不确定性的方差;构建熵权自适应掩码生成机制,根...
  • 本发明公开了基于多头输出预测机制的海上风机振动数据缺失恢复系统,具体涉及深度学习在设备监测与商业运维决策支持领域,包括时序状态评估特征提取、成本关联的空间影响分析、多机制风险预测与价值评估、可信融合与运维决策生成、多目标决策模型训练五个模块...
  • 本申请提供了一种电动汽车充电行为数据集的生成方法、介质及电子设备,能够获得训练完成的第一低秩矩阵和第二低秩矩阵,根据第一低秩矩阵和第二低秩矩阵确定大语言模型的权重矩阵,再根据电动汽车充电与行驶数据集,确定检索数据集,将检索数据集作为真实数据...
  • 本发明涉及机场气象要素预测技术领域,公开了一种机场能见度的预测方法、存储介质及相关装置。方法包括:采集生效在机场及附近区域的数值气象预报数据和机场的气象实况数据;分别从数值气象预报数据和气象实况数据中提取与能见度有关联的数据,作为数值气象要...
  • 本发明涉及航空交通管理技术领域,公开了一种容流匹配方法、存储介质及相关装置。其中方法通过对机场空域基础数据分析机场的静态容量,并将气象原始数据输入至气象预测模型,预测未来各时段的各种气象类型的衰减影响指数。随后再根据各时段的各气象类型的衰减...
  • 本发明提供一种行为树动态构建方法、系统、设备及介质,该方法包括:从语音、图像和触摸传感器获取原始数据,对原始数据进行归一化以及事件抽象语义化处理,得到语义化的事件对象;根据事件对象解析对应的关系类型,构建事件语义关系图,所述事件语义关系图采...
  • 本发明公开了一种用电数据的异常识别方法、系统、介质及产品,属于电力数据异常识别领域,所述方法为:采集目标区域内多个负荷的当前原始用电时序数据,并获取对应的历史用电数据及潮流计算数据;基于历史用电数据对原始用电时序数据进行修正,得到用电时序数...
  • 本发明公开了一种基于影子推理的工业具身机器人遥操数据端侧自筛选方法。包括:1、以视觉帧时间戳为基准构建“视觉帧‑指令‑动作”的跨模态数据元组流,并将连续动作向量离散映射为真实动作Token向量;2、构建影子推理模型,基于跨模态数据元组生成预...
  • 本发明公开了一种基于同态加密的异常结构型数据清洗方法,包括:基于同态加密的异常结构型数据清洗;SOCI工具包及扩展;S3、同态比较函数方案流程;基于SOCI工具包的同态数据清洗。本发明的基于同态加密的异常结构型数据清洗方法无需解密加密数据集...
  • 本发明公开了一种触觉时序补偿系统和方法,涉及电力系统技术领域。补偿系统包括触觉信号处理模块、物理场建模模块、小波相位对齐模块、时空图网络模块和强化学习调优模块。触觉信号处理模块获取并转换触觉信号为数字信号,供物理场建模模块构建波动方程与延迟...
  • 本发明公开一种基于实时自校准的无时滞角位移误差补偿系统,涉及位移误差补偿技术领域,包括传感模块、核心处理模块和补偿输出模块;本发明通过实时迭代估计算法在线辨识动态误差参数,并利用FPGA硬件进行即时前馈补偿,有效消除了传统软件补偿固有的计算...
  • 本发明公开了一种桥梁监测数据降噪方法及系统,涉及桥梁数据监测技术领域,包括以下步骤:通过结构健康监测系统采集目标桥梁的待降噪监测数据;将待降噪监测数据输入至预训练的降噪模型,对待降噪监测数据进行降噪。本发明的降噪模型具备局部细节感知、全局结...
  • 本发明提供了一种基于多模型加权融合与增量学习的光伏功率预测方法及系统,包括:获取光伏电站的历史功率数据及历史天气数据,并对获取的历史电站功率数据及历史天气数据进行预处理;针对预处理后的历史功率数据及历史天气数据进行特征提取;构建多尺度模型,...
  • 本申请涉及人才测评技术领域,尤其涉及一种基于大模型的多模态人才测评数据智能解析与安全运维系统以及方法,包括:多模态数据采集层,配置有感知设备与交互终端,用于采集多模态原始数据;数据预处理层,用于对多模态原始数据执行标准化转换、噪声过滤及特征...
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