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  • 本发明公开了基于类型解耦注意力的陶瓷膜面缺陷样本扩充生成方法,包括1)建立并处理陶瓷膜板表面缺陷图像样本集;2)在生成器中,基于缺陷类型解耦引导生成陶瓷膜板表面缺陷初始样本;在判别器中,针对大长径比裂纹缺陷,采用多层次自注意力模块识别其结构...
  • 本申请涉及半导体检测技术领域,为一种封装芯片检测方法,具体为一种芯片边缘缺陷检测方法、电子设备及可读存储介质。本发明通过对芯片表面进行区域分割,得到多个与检测结果具有高关联性的检测区域,并分别采用轮廓检测方法、距离变换方法和法向量计算等方法...
  • 本发明公开了一种输电线路部件的缺陷诊断方法、系统、介质及产品,属于输电线路智能诊断领域,所述方法为:获取输电线路部件的可见光图像、红外图像和激光点云数据;基于预设的卷积神经网络分别提取所述可见光图像、红外图像和激光点云数据的特征,并基于各特...
  • 本发明提供一种电力场景下电力设备的目标检测方法、装置及设备,涉及目标检测技术领域。该方法包括:采集电力场景下的遥感图像;将遥感图像输入到预选训练的旋转目标检测模型中,在预选训练的旋转目标检测模型中,分别提取遥感图像的旋转RoI特征,以及背景...
  • 本发明涉及视觉识别技术领域,且公开了一种基于图像处理技术的管道缺陷检测方法。该方法通过引入GN‑Mixup技术对训练数据集进行优化,通过在YOLOv8s模型的主干和颈部之间引入了C2PSA注意力模块、将YOLOv8s模型主干和颈部的最后一个...
  • 本发明提出了一种输电线路机械威胁等级自动化判定系统及方法,属于输电线路安全运维技术领域,构建了包含数据采集模块、维度分解与数据预处理模块、视觉语言大模型训练与推理模块、结果输出与预警处置模块的自动化判定系统;获取线路图像与基础属性数据并形成...
  • 本申请公开了跑冒滴漏识别方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:将获取的采集图像输入分割网络模型中进行目标设备的跑冒滴漏识别处理,得到第一识别结果,第一识别结果包括目标设备是否存在跑冒滴漏的检测结果,以及在检测结果表征存在跑冒滴漏时...
  • 本申请实施例提供了一种番茄成熟度预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取番茄的彩色图像、一维近红外光谱数据和一维超声波光谱数据;对彩色图像进行特征提取,得到视觉特征向量;将一维近红外光谱数据转换为二维近红外...
  • 本发明公开了一种热电厂燃烧在线调节方法、系统、设备及存储介质,包括:基于燃烧图像数据进行锅炉燃烧状态稳定性的第一检测;若锅炉燃烧状态稳定性的第一检测结果异常,则将燃烧图像数据以及锅炉多维度燃烧参数为输入,基于预设的稳定性评估模型对锅炉燃烧状...
  • 本发明提供了一种基于视觉引导的烟片胶杂质剔除的路径规划方法。该方法是依托杂质识别模型和路径规划模型来执行工作的。其中,杂质识别模型的核心是基于优化YOLO算法所建立的用于烟片胶图像目标识别的神经网络,此外还利用切片辅助超推理(SAHI)模型...
  • 本发明公开了一种基于图谱信息的绝缘子污秽等级分类方法,涉及绝缘子污秽等级分类的技术领域。方法包括:拍摄得到绝缘子的图像,采集图像信息,根据图像信息筛选得到第一图像;获取第一图像的绝缘子污秽的特征信息,根据特征信息筛选得到第二图像;获取第二图...
  • 本发明涉及水下小目标识别领域,公开了一种基于主动声呐的水下小目标特征提取和分类识别方法,包括如下步骤,步骤S1,获取声呐图像并进行筛选和整理,进行分类后,对图像进行中值滤波降噪和数据增强,形成声呐图像数据集;步骤S2,构建声呐图像目标检测模...
  • 本发明公开了一种复杂纹理表面的缺陷检测方法及相关装置,涉及机器视觉技术领域,所述方法包括:对复杂纹理产品的表面图像进行预处理;对该表面图像进行切片处理,获得若干个子图像块;将若干个子图像块划分为若干个处理图像块组别分配至对应的AI处理器核心...
  • 本发明公开了一种应对长尾分布的声呐图像分类方法,包括:获取待分类的声呐图像,将声呐图像输入到训练好的声呐图像分类网络中,实现声呐图像的分类;所述声呐图像分类网络包括编码器、主分类模块、辅助分类模块以及边界提取模块;声呐图像分类网络的训练过程...
  • 本发明公开了一种基于实例级视觉和语义自适应的泛化零样本学习方法,本发明能够有效地自适应GZSL任务的预先训练的图像特征,实现属性与图像的一致性对齐。这有助于特征在可见类与不可见之间有效的进行转移,提示零样本的性能表现。在语义适配方面,该方法...
  • 本发明钢管内表面缺陷识别领域,尤其涉及一种钢管内缺陷分类模型构建、识别方法、装置、设备及介质,本发明方法首先获取多个第一灰度图;然后对每个第一灰度图分别进行坐标系的转换,获得以极值以及极角表示像素位置的第二灰度图;接着对每个第二灰度图进行多...
  • 本申请公开了一种零样本异常检测方法、设备及存储介质;该方法包括通过异常检测模型判断待检测图像中是否存在异常,异常检测模型包括文本处理模块、图像处理模块和匹配模块;文本处理模块用于提取待检测图像中目标文本的语义,生成每个待检测图像个性化的文本...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种三维点云恰可察觉失真预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取点云数据集,对点云数据集进行体素降采样处理,得到目标点云数据集;根据目标点云数据集中每个目标点云数据的邻域点计算点云几何特征;根据目标点云...
  • 本申请公开一种复杂结构件局部腐蚀分析方法及系统,涉及材料腐蚀测试技术领域,包括:获取经历腐蚀环境暴露后的复杂结构件目标区域的原始三维表面数据,并从原始三维表面数据中提取基体几何类型标识和腐蚀形貌拓扑特征向量;将腐蚀形貌拓扑特征向量输入主分类...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机、存储介质及程序产品,该方法包括:通过预训练模型与第一学习模型分别获取第一业务样本的预训练特征与第一学习特征;基于由预训练特征与第一学习特征的特征相关性所构建的特征关联损失函数,将第一学习模型...
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