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  • 本发明公开了基于图像融合的变压器套管故障诊断方法、装置及设备,涉及变压器故障诊断相关技术领域,该方法包括:执行多点位工业相机阵列、IR红外热成像仪阵列和UV紫外成像仪的多模态标定和同步配准并进行多源图像采集匹配;进行语义分析和语义不确定性建...
  • 本发明涉及缺陷图像识别技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的汽车注塑件内部缺陷识别检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集汽车注塑件的多视角透射图像,并识别各透射图像中的光源入射方向,依据光源入射方向计算每个像素点的光强衰减比例,将其与局部...
  • 本发明公开了基于超分辨率重建和ME‑DETR模型的皮带撕裂轻量级检测方法及装置,包括:利用MultEM图形增强算法对原始低分辨图像集进行扩充并模拟皮带运行环境;输入多尺度有效信息增强网络,通过多尺度残差蒸馏提取特征图的多层次特征,并利用高效...
  • 本申请实施例提供了一种检测轨道形变的方法,包括:获取目标的轨道图像;获取目标模型输出的权重;根据所述权重对所述轨道图像进行加权处理获得加权处理后的轨道图像;根据所述加权处理后的轨道图像确定所述轨道图像中的变形区域;根据所述变形区域,确定所述...
  • 本发明属于工业产品表面缺陷检测领域,具体为一种改进的压缩氢气瓶表面缺陷检测方法,本发明以YOLOv8目标检测架构为基础,结合氢气瓶表面缺陷的成像特点和实际应用场景中的挑战,引入了三项核心改进机制:自适应尺度融合ASF机制、高分辨率P2缺陷检...
  • 本申请公开了一种基于热成像数据的光伏电站缺陷检测方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括S1、采集光伏组件在不同工况下的热成像数据,并对热成像数据进行预处理得到热成像数据集;S2、基于热成像数据集通过动态划分温度区间并计算自适应带宽,再利用S...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的产品表面瑕疵AI检测与自动补偿雕刻方法,涉及工业自动化检测技术领域,通过融合二维图像与三维点云数据,利用伪缺陷辨识与特征融合网络,能精准区分真实瑕疵与由光照、纹理等引起的伪缺陷,显著提升了对微小、低对比度瑕疵的...
  • 本发明涉及工业生产技术领域,公开了一种基于AI算法的输送机给料口监控的视觉检测方法,包括以下步骤:利用安装在输送机给料口处的图像采集装置获取给料口的原始图像数据,基于所述原始图像数据构建用于后续分析的图像数据集;对所述图像数据集进行预处理操...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种实时眼镜检测方法及系统,旨在解决现有技术中因镜片反光、材质多样及背景复杂导致的误检漏检率高、实时性差、泛化能力弱等问题。该方法包括:同步采集多视角可见光与近红外图像;生成双模态融合特征图;通过轻量化多...
  • 本发明公开了一种基于多景深图像融合的微波组件金丝质量视觉检测方法,包括:步骤S1:对微波组件金丝区域进行微距多景深拍照;步骤S2:对所述多景深图像进行处理,融合成一张金丝区域的全清晰图像;步骤S3:定位出金丝两端的键合点并局部扣选作为待检特...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的坩埚检测方法,解决了现有坩埚检测方法检测效率低,功能单一且鲁棒性差的问题,包括:采集坩埚图像并进行图像预处理,利用霍夫圆变换算法从图像中提取坩埚的圆心坐标和半径;筛选出符合亮度标准的坩埚,对坩埚进行平移检测与区...
  • 本申请公开了一种呼吸运动跟踪方法、系统、计算机设备及其介质,运用于医疗技术领域,其方法包括:通过将CT图像序列输入预先基于条件扩散模型构建的网络模型,识别目标区域随呼吸产生的形态变化,生成随呼吸变化的时序形变场;从目标区域选取器官边缘特殊位...
  • 本发明公开了一种城轨区间内隧道病害检测识别方法及系统,涉及轨道交通技术领域,方法包括:获取隧道衬砌表面图像;将所述隧道衬砌表面图像输入至预训练的HQ‑SAM模型中,对所述隧道衬砌表面图像中潜在结构边缘进行初步分割,获得候选区域;对所述候选区...
  • 本申请提供了PCB质量监控系统及方法,先通过同步采集PCB的可见光图像和结构光深度图像;基于可见光图像中的纹理细节特征和结构光深度图像中的三维形貌特征确定所述结构光深度图像与所述可见光图像之间结构‑纹理的对齐误差;当PCB表面存在光学干扰导...
  • 本发明公开了基于深度学习的轴承缺陷检测方法、系统、设备,方法包括:同步采集轴承的可见光图像和热成像图像并进行配准;将配准后的多模态图像对输入至多通道特征融合深度学习模型,该模型通过双分支结构分别提取可见光与热成像特征,利用注意力机制进行特征...
  • 本发明公开了基于大数据分析的断路器质量检测系统及方法,涉及电力设备制造与质量检测领域,该方法通过工位固定的工业相机同步采集断路器分合手柄区、储能手柄区、分合指示区及储能指示区的原始图像,经镜头畸变校正和自适应亮度均衡化处理生成标准化检测图像...
  • 本发明公开一种基于深度学习的病理组织单标志物识别与定位方法,包括:基于病理切片图像通过图像标准化单元获取第一处理图像数据;基于第一处理图像数据通过滑动窗口获取图像数据集;基于图像数据集通过数据增强获取增强图像数据集;基于增强图像数据集通过S...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的玩具零件质量检测系统及方法,其中,基于图像识别的玩具零件质量检测系统,包括图像采集与预处理模块、场景自适应调节模块、特征提取与增强模块、缺陷识别与分类模块、结果输出与反馈模块,以及模块协同控制器。其中,图像采集...
  • 本发明公开了一种用于电力视觉模型的显著目标快速定位方法,属于电力系统巡检技术领域,通过深度学习算法对电力通信设备的图像数据进行处理,并采用卷积神经网络(CNN)进行特征提取与分类,实时识别电力系统中显著目标的异常情况,以实现目标的精确定位和...
  • 本发明公开一种基于多维度特征融合的长期服役钢丝绳服役性能评估方法与智能系统,属于钢丝绳性能检测领域。该系统依托智能终端APP,通过人工图片上传或现场实时拍照采集数据,经移动端轻量化预处理后,上传至云端服务器;云端利用融合多尺度特征的卷积神经...
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