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  • 本发明涉及霸凌行为智能识别技术领域,尤其涉及一种校园监控视频霸凌行为智能识别方法。所述方法包括以下步骤:提取校园监控控制中心的霸凌历史视频,并对霸凌者行为进行标记,生成行为标记数据;基于这些标记数据进行前置压迫行为的归纳学习,从而识别出霸凌...
  • 本发明公开了一种便携式实时图像分析工作站,涉及计算机硬件与图像分析技术领域,包括:通过自动识别并提取硬盘中的图像帧数据,建立数据与存储设备的唯一关联以确保来源可追溯;基于深度学习算法对图像内容进行实时监测,识别异常行为,并自动截取、压缩异常...
  • 本申请公开了一种监控视频分析方法及系统。该监控视频分析方法包括步骤在边缘网关对视频流进行感兴趣区域提取获取第一帧序列;在边缘网关对第一帧序列进行帧间相似度过滤得到第二帧序列;在边缘网关使用轻量目标检测模型识别第二帧序列中的预设目标;边缘网关...
  • 本发明属于智能安全监管技术领域,具体为一种煤矿人员安全行为分析方法,其通过管理平台将管理指令、人员行为数据、设备状态与环境参数依时间戳同步关联,实时获取人员当前位置,动态判断其是否正确移动,在人员临近每一检修位置时,自动校验其已完成检修位置...
  • 本申请涉及视频分析与处理技术领域,可应用于科技金融/数字医疗领域,公开了一种基于动态稀疏路由的关键帧特征提取方法及相关设备。该方法包括:对输入视频进行帧采样与像素标准化,得到预处理帧序列;输入主干特征提取网络,生成视频帧初始特征;根据初始特...
  • 本发明涉及故障预测技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的屠宰场设备故障风险预测方法,包括:获取若干屠宰场设备视频以及各屠宰场设备视频对应的监测数据;根据识别时间参考值以及异常邻接度确定进行组合分析或顺序分析;组合分析中,基于邻接相似度确定视频...
  • 本发明提供一种轨道交通的人员检测方法及系统,该方法包括:获取铁路现场监控的视频流数据;基于视频流数据进行区域提取,确定动态感兴趣区域;在动态感兴趣区域内,基于预训练的人员检测模型进行人员检测,确定人员检测结果;人员检测结果为施工人员或入侵人...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,其目的是提供一种监控视频烟火识别模型的构建方法、烟火识别方法及系统,以解决现有技术中存在对监控画面中烟雾与火焰识别时识别准确率不足及误报率较高的问题,技术方案可概括为:收集视频数据,制作多帧烟火识别数据集;构建...
  • 本发明提供一种银行网点安防视频时间检测方法及相关设备,获取带有时间信息的视频;利用基于卷积神经网络的2D‑PDN模型对视频进行检测,以识别出指定视频帧图像的初始时间区域;其中,指定视频帧图像为视频中发生秒转换的秒转换帧图像的下一帧视频帧图像...
  • 本发明公开了基于深度学习的图像识别方法、装置、设备及介质,属于图像识别技术领域,包括:从视频流中同步获取图像帧及对应音频片段;通过视觉分支网络提取图像帧的视觉特征并输出初始识别置信度;通过音频分支网络处理声谱图提取音频特征;当初始置信度低于...
  • 本发明涉及运动检测传感技术领域,公开了偏振滤光阵列抑制环境光的进球检测传感方法。该方法首先获取经偏振滤光阵列抑制环境光后的图像序列,基于此检测运动对象的轨迹信息,并判断是否存在位置异常;若存在,获取第一权重信息;判断图像序列获取时是否接收到...
  • 本发明涉及一种基于视觉大模型的两阶段道路交通异常事件识别方法及系统,包括:采集高速公路及城市快速路的监控图像与视频数据,建立静态图像语义数据集与动态视频交通语义数据集;利用静态图像语义数据集训练视觉大模型,得到第一视觉大模型;构建同偏好数据...
  • 本发明公开一种结合大数据挖掘与深度学习的物联网视频监控场景自适应调节方法,属于物联网视频监控技术领域。该方法先采集视频流、云台姿态等多源数据,经关联融合与预处理形成有效数据集;再通过改进D‑CURE算法聚类得到典型场景,结合随机森林实现场景...
  • 本发明公开了一种基于连续插入的视频标注方法、系统、设备及介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取目标视频和预设标注对象集合,获取时间轴,获取当前帧、历史帧和后帧;生成第一识别结果,若第一识别结果与预设标注对象集合匹配,则生成第二识别结果,...
  • 本发明提供了一种监控视频中进行暴力行为检测的方法、设备、介质及产品,S1,对帧图像进行人员目标检测,获得多个人员目标;S2,计算多个人员目标中每两个人员目标的矩形框之间的距离和距离阈值,并当距离小于距离阈值时,确定两个人员目标属于密集人员;...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的全景视频视角预测方法,属于图像处理技术领域,用于交互式视频处理,包括获取现有公开数据集的全景视频,然后构建基于结构化注意力的全景视频视角预测模型进行训练,基于训练完成的基于结构化注意力的全景视频视角预测模型预测...
  • 本申请涉及一种视频行为识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像识别技术领域,其中方法包括:获取目标区域对应的监测视频;基于监测视频,确定像素差值数组,像素差值数组包括多个第一像素差值结果,第一像素差值结果为反映监测视频中相邻的视频帧之间...
  • 本发明公开了一种融合自监督深度学习的视频关键帧提取方法,包括如下步骤:对输入视频按固定间隔进行标准化采样,提取SuperPoint局部关键点与VideoMAE全局语义特征,生成稠密描述符与语义向量;构建局部匹配度与全局相似度等多维变化指标;...
  • 本发明公开了一种基于模块化设计的文生视频质量评价方法与系统,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:从原始文生视频中提取时序、空间和图文匹配度多维特征;利用多模态基础模型生成视频的初始质量分数;将多维特征与初始分数融合生成预测标签;通过特征映射...
  • 本发明提供一种基于视觉目标检测的通风柜视窗高度智能监测与报警系统及方法,该系统通过摄像头非接触采集视窗图像,利用基于方向边界框的深度学习模型精确定位视窗位置,并通过计算其关键点与预设安全线的位置关系进行越界判断。系统创新性地引入了延时报警与...
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