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  • 本发明公开一种基于双光图像的气体检测方法、训练方法、设备及介质,包括:获取对同一场景同步采集的连续帧红外图像及连续帧可见光图像;基于所述连续帧红外图像及连续帧可见光图像,得到双光图像序列数据;基于所述双光图像序列数据,形成气体检测模型的输入...
  • 本发明公开一种气体检测方法、设备、介质及程序产品,包括:获取同步采集的当前红外图像及当前可见光图像;基于所述当前红外图像,计算当前红外帧差图像,基于所述当前可见光图像,计算当前可见光帧差图像;基于所述当前可见光帧差图像及所述当前红外帧差图像...
  • 本发明公开了一种基于视觉状态空间和先验信息的内窥OCT图像管腔分割方法。方法包括构建管腔图像数据集,构建包括教师模型和学生模型的图像管腔分割模型,将管腔图像数据集输入到图像管腔分割模型中进行训练,得到训练完成的图像管腔分割模型;采集待分割内...
  • 本发明涉及点云数据处理技术领域,公开了一种工器具点云提取方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过对同一场景对应的相机图像数据和雷达点云数据进行点云配准,从而将雷达点云数据投影到相机图像数据中,得到点云融合图像,并通过对相机图像数据进行目标检...
  • 本发明公开一种气体检测方法、设备及介质,包括:获取同步采集的红外图像及可见光图像;基于所述红外图像,进行目标检测,得到红外疑似气体区域,及基于所述可见光图像,执行目标检测,得到可见光疑似气体区域;对所述红外疑似气体区域及所述可见光疑似气体区...
  • 本发明公开了一种多轴RWKV‑UNet++多模态MRI脑肿瘤分割方法,属于医学图像处理技术领域。本发明通过输入多模态MRI三维体数据并预处理,经模态融合模块输出融合特征;融合特征输入含多轴RWKV序列建模的编码器提取长程依赖;编码器输出经瓶...
  • 本发明提供一种基于状态空间模型的动态引导式腺体实例分割方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,包括:获取结肠组织学图像,并提取图像的多尺度特征;接收用户交互点击序列,基于点击序列生成时空引导张量;将时空引导张量与多尺度特征融合,得到融合特征;...
  • 本发明公开了基于深度血管特征融合的糖尿病视网膜病变分割系统及方法,引入迁移学习,使用真实的糖尿病视网膜病变数据集的血管分割数据将血管特征多阶段深度地融入病变特征,利用血管结构辅助DR分割,采用MDR‑Net框架,通过血管分割与病变分割两个分...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,尤其涉及一种钢铁显微图像铁素体与珠光体晶界分割方法。针对现有图像分割方法在钢铁显微图像中晶界分割精度不足、噪声干扰严重及边界模糊的问题,本发明提出了一种基于深度学习的分割方法。该方法包括图像采集与预处理、U‑Ne...
  • 本发明公开了一种基于影像的前列腺癌多病灶分割及提取方法及相关设备,涉及医疗图像处理领域,该方法包括:获取进场材料的铭牌图像、出厂合格证图像和检测报告图像。采用具备场景自适应字典和自适应布局分析的光学字符识别模型,对所述铭牌图像、所述出厂合格...
  • 本发明公开了一种基于两阶段活动轮廓模型的磁共振心脏左心室自动分割方法,包括:(1)图像采集;(2)图像预处理:将所述步骤(1)获得的图像在[0, 255]范围内进行归一化处理;(3)图像轮廓初始化:所有的函数包括图像二值化函数、连接组件标记...
  • 本申请提出了一种基于状态传播与边缘先验的乳腺超声图像分割方法及其应用,属于医学图像处理领域。针对乳腺超声图像噪声干扰大、病灶边界模糊及长程依赖建模不足的问题,本发明提出SP‑EdgeNet网络,构建混合特征增强模块替代传统跳跃连接。该模块利...
  • 本发明属于医学影像处理领域,涉及了一种基于人工智能的医学影像病灶分割与三维重建方法及系统,旨在解决分割与重建相互孤立、误差单向传递导致模型精度低的问题。该方法包括:融合多模态医学影像;采用分割网络生成初步的病灶掩模;基于该掩模构建初始三维几...
  • 本发明提供一种融合轴向注意力的电缆三维点云分割方法、装置及设备,涉及图像分割技术领域。该方法包括:基于改进的RANSAC算法和点云投影数量一致性原则,对电缆区域的原始点云进行粗分割,得到粗分割后的电缆点云;基于区域生长算法和几何特征约束,对...
  • 本申请涉及一种电池检测方法、电池检测设备、装置、存储介质和产品。所述方法包括:获取电池装配过程中得到的半成品电池的图像,获取图像中的感兴趣区域中检测项的特征信息,基于感兴趣区域中检测项的特征信息和参考数量,得到半成品电池的缺陷检测结果。由于...
  • 本发明属于工业过程参数优化与智能制造技术领域,公开了一种缺陷特性引导的工艺优化方法及系统,方法包括:提取与量化工件图像的实时缺陷特征;构建质量预测模型;基于实时缺陷特征和质量预测模型对工艺参数进行筛选;通过强化学习建立从缺陷特征到工艺参数调...
  • 本申请实施例提供一种基于低空无人机图像、组感知自适应机制及倒置密度尺度融合损失的水稻植株计数方法,该方法包括:S1:数据预处理;S2:构建编码器‑解码器网络模型,其中编码器采用经过预训练的VGG模型作为主干网络,解码器利用组感知自适应机制对...
  • 本发明公开了一种基于CCD‑AI检测的点焊机焊头自调节方法及系统,包括以下步骤:S00:图像采集与处理;S10:状态识别与分类;S20:调节决策生成;S30:指令执行与调节;S40:趋势预测与前瞻性调节;步骤S50:自学习与规则优化;以通过...
  • 本发明涉及图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的汽车焊接件焊缝缺陷特征识别方法,该方法包括:采集汽车焊接件的焊缝图像,构建像素点的局部结构张量并计算纹理各向异性系数;结合像素点的Hessian矩阵,确定流向共线抑制因子;利...
  • 本发明涉及一种基于X光机禽类肉占比快速分选方法、装置及介质,其中方法包括:步骤S1:采集待测养殖禽的X光图像;步骤S2:基于X光图像识别得到胸骨区域和皮肤边界;步骤S3:在胸骨顶点作法线,得到胸骨顶点的法线与皮肤边界交点作为第一表面点,基于...
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