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  • 本发明公开一种基于改进的病毒优化算法的复杂装备装配性能预测方法,包括:建立复杂装备装配件和核心部件的质量特征模型;建立复杂装备装配质量性能预测的神经网络模型和初始复杂装备装配质量性能预测模型;获得复杂装备装配质量性能预测的样本数据,并对样本...
  • 本发明提出了一种基于装配级联式图注意力和神经网络的故障诊断方法,包括步骤1建立复杂装备级联式装配模型;步骤2建立基于级联式装配模型的图注意力模型,对特征向量进行预处理;步骤3建立面向故障诊断业务的神经网络模型,实现产品故障诊断业务训练。本发...
  • 本发明提出了一种多信息协同的综合高铁晚点态势信息推演方法及其系统。该系统集成了列车运行过程仿真、晚点信息预测和列车运行图推演等模型,对各个模型的数据进行综合分析处理后,得到全面详细的列车晚点推演结果,并对总体的列车晚点情况进行可视化展示。这...
  • 本发明属于气象预测技术领域,涉及基于数值模拟与人工智能的高高原机场强对流天气预测方法。该方法包括:模拟高高原地区的局地流场,输出高高原地区气象数据;构建多维气象数据集;特征提取,包括物理特征、观测特征、地形特征与时空特征;构建人工智能预测模...
  • 本发明公开了一种基于因果学习与物理定律深度融合图神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法,其具体包括:通过时序因果发现构建传感器数据初始因果图;基于热力学/流体力学原理对因果图进行物理精炼;设计物理嵌入的消息传递机制;利用图神经网络提取退化...
  • 本发明涉及能源技术领域,公开了一种基于迁移学习的掺氢天然气燃烧效率预测方法和系统,通过燃料特性模型和燃烧工况模型分别获取燃料特性系数与燃烧工况系数。再结合燃烧压力波动和核心火焰信号强度通过匹配模型得出匹配度系数,同时基于燃烧室温度、排烟温度...
  • 本发明公开了一种基于克里金模型的六足机器人足端轨迹优化设计方法,该方法以足端轨迹的通过性与关节能耗为优化目标,建立了六足机器人足端轨迹的多目标优化模型;该方法的核心在于采用克里金(Kriging)代理模型来构建控制参数与性能指标之间的近似映...
  • 本发明提供一种非均匀蒸发大气波导信道建模方法,涉及大气蒸发波导信道建模技术领域,该方法为基于气象参数,生成前后相关的天气参数连续分布,通过计算,得到空间折射率分布;根据空间折射率分布,利用方程进行计算,得到射线轨迹和射线角度关系;利用序列特...
  • 本发明公开了一种基于稀疏高斯过程与SHAP解释的生态岸线海浪参数预测方法,包括S1:获取各观测站对应样本点的历史时序数据;S2:基于历史时序数据构建的稀疏高斯过程回归模型,以构建基于稀疏高斯过程的生态岸线海浪参数预测模型;S3:根据历史时序...
  • 本发明公开了一种设备保护定值优化方法、装置、终端设备及存储介质,涉及电力系统技术领域,其中方法包括:构建目标设备的仿真模型;生成多种运行场景,并在每一所述运行场景下,根据所述仿真模型对目标设备的保护定值进行仿真分析,得到目标设备的保护定值仿...
  • 本发明提供一种基于多任务学习的海底管道绕流流场预测方法及系统,包括:采用变量缩放物理信息神经网络框架,构建用于求解圆柱绕流问题的多任务学习模型;构建多任务学习模型的总损失函数,并采用基于不确定性估计的自适应损失函数加权方法以及引入权重增长因...
  • 本发明公开了一种输电线路间隔棒防振方案生成方法及系统,用于解决现有的输电线路间隔棒防振方案生成方法难以准确预测复杂工况下的振荡响应,导致最终生成的方案的质量较差的技术问题。方法包括获取输电线路现场检测数据,构建输入参数空间,通过拉丁超立方采...
  • 本发明提供一种星球车可通过性预测方法,涉及深空探测技术领域,该方法包括:获取目标星表区域的多模态地形图、星球车的当前状态以及候选运动原语,并输入可通过性预测模型;通过可通过性预测模型的特征提取器,对多模态地形图进行特征提取,得到地形几何与力...
  • 本发明提供基于神经网络降阶模型的储能锂电池热失控预测方法,涉及能源储存技术领域,该方法的具体步骤为:S1,构建热失控仿真模型;S2,构建原始数据矩阵;S3,模型降阶处理;S4,计算热失控阶段时间;S5,确定最终倒计时,本发明通过构建含电化学...
  • 本申请公开了一种旋翼飞行器气弹稳定性预测方法,涉及旋翼动力学领域,该方法包括:构建非线性气弹动力学控制方程,并确定动力学敏感参数;构建输入样本数据集;基于输入样本数据集和非线性气弹动力学控制方程得到输出样本数据集;基于输入样本数据集和输出样...
  • 本发明公开了一种励磁系统建模试验数据的推测方法及装置,涉及数据推测领域,包括获取实际测量得到的发电机空载特性试验数据;判断发电机空载特性试验数据是否缺少高压段的机端电压百分比对应的励磁电流;若不缺少,则基于发电机空载特性试验数据进行励磁系统...
  • 本申请实施例提供一种曲面的优化处理方法、装置、电子设备、介质及产品。该方法包括:响应于针对待优化曲面的调整指令,根据调整指令,基于代理模型进行性能预测,得到性能预测结果;其中,性能预测结果为对待优化曲面基于调整指令进行优化调整后的物理性能;...
  • 本发明公开了一种航空燃油齿轮泵卸荷槽复杂轮廓曲线的降维方法,包括以下步骤;步骤一;采用道格拉斯‑普克算法对轮廓点云进行智能筛选,将复杂部分曲线单独分开,将该部分曲线从整体中分离出来,从分离的复杂曲线上提取100个点作为目标点,保存其坐标为....
  • 本发明公开了一种基于人工智能技术的水文数字孪生模型构建方法及系统,涉及水文监测与智能预警技术领域,包括:构建融合多源传感器数据的水文要素测点监控模型,引入图卷积网络捕捉环境因子与水文要素的复杂关联;利用改进型长短时记忆神经网络构建映射模型,...
  • 本申请公开了耦合物理机制与机器学习的地面沉降回弹非线性模拟方法,属于地面沉降‑回弹模拟技术领域,包括将循环神经网络RNN的长时序趋势特征与卷积神经网络CNN的局部细节特征融合,采用机理融进学习的方式,将物理机制嵌入局部细节特征融合后的循环神...
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