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  • 本申请公开了耦合物理机制与机器学习的地面沉降回弹非线性模拟方法,属于地面沉降‑回弹模拟技术领域,包括将循环神经网络RNN的长时序趋势特征与卷积神经网络CNN的局部细节特征融合,采用机理融进学习的方式,将物理机制嵌入局部细节特征融合后的循环神...
  • 本发明公开了一种基于拉削参数‑表面完整性‑微动磨损的全流程预测方法,涉及微动磨损领域。该方法包括以下步骤:S1、获取多组拉削后材料的表面完整性参数和微动磨损参数;S2、以拉削参数为输入、表面完整性参数为输出代入第一克里金代理模型中进行训练得...
  • 本发明公开了生成对抗网络驱动的智能隔震支座设计系统及方法,涉及隔震支座设计技术领域,包括以下步骤:获取换乘点的第一人流数据、第一振动数据、地铁的载荷数据;根据所述第一人流数据,通过生成对抗网络输出表征人流载荷的第二人流数据;根据所述第二人流...
  • 本发明公开了基于CNN‑LSTM与注意力机制的天然径流重建方法及系统,涉及天然径流重建技术领域,该方法包括:获取水文气象数据并进行预处理,获取时序序列数据;构建径流重建模型,对时序序列数据执行逻辑重建,输出径流重建结果;对径流重建结果进行水...
  • 本发明公开了一种用于磨矿分级过程的基于Black‑Litterman模型的多目标优化方法、用于磨矿分级过程的基于Black‑Litterman模型的多目标优化装置、多目标优化设备、计算机可读存储介质,该方法通过采用Black‑Litterm...
  • 本发明公开了一种飞秒无胶膜超薄多层低温适配焊接系统及焊接方法,涉及激光焊接技术领域。该系统通过超薄膜能量穿透精准控制、多层异质膜界面能量动态分配、低温环境焊接能量补偿及全参数智能校准,解决现有飞秒无胶膜焊接中超薄膜焊接穿透、多层异质膜界面匹...
  • 本发明公开了一种飞秒无胶膜表面适配型焊接系统及焊接方法,涉及激光焊接技术领域。该系统通过表面污染多维度检测、动态接缝预测跟踪、多区域焊接参数自适应分配及焊接效果实时校准,解决现有飞秒无胶膜焊接中表面污染导致焊接质量差、动态接缝跟踪滞后及多区...
  • 本发明公开了数据与机理驱动的机电复合传动系统动力学模型构建方法。本发明包括采集所述机电复合传动系统的传动输入数据、传动输出数据和多源工况数据;将所述传动输入数据输入机理动力学模型得到预测输出数据;采用所述传动输入数据、所述传动输出数据、所述...
  • 本发明涉及一种基于管壳式换热器传热关联式混合模型的努塞尔数预测方法、程序、设备及存储介质,属于工业热交换设备的智能化设计与性能优化技术领域。旨在解决传统经验关联式在复杂工况下预测精度低、适应性差、缺乏物理可解释性的问题。本发明通过自适应权重...
  • 本发明涉及一种基于轻量化Transformer的燃煤电厂SCR入口NOx浓度预测方法,属于气体浓度检测技术领域。包括下述步骤:获取燃煤电厂与SCR入口NOxx浓度相关的燃煤锅炉运行数据,并对这些数据进行预处理,得到预处理后的数据;基于预设的...
  • 本发明属于光电耦合器可靠性技术领域,具体公开了一种基于贝叶斯数据融合的光电耦合器动态可靠性评价方法。该方法包括:利用加速退化试验数据建立寿命分布模型作为先验分布;引入二次筛选环节的大样本数据构建似然函数,对先验分布进行第一次贝叶斯更新;结合...
  • 本发明公开了一种混杂系统的间歇故障诊断与剩余使用寿命预测方法,涉及故障诊断和剩余使用寿命预测技术领域,方法包括:基于扩展卡尔曼滤波算法对混杂系统进行故障诊断;构建双随机过程模型描述间歇故障元件的退化过程和故障发生过程;利用多阶段期望最大化算...
  • 本发明公开了一种基于RRDB‑UNet神经网络的地下水中DNAPL污染物迁移的快速预测方法,属于污染水文地质学技术领域。该方法针对低渗透异质介质中两相流数值模拟计算成本高、效率低的问题,提出一种结合残差密集模块与空间注意力机制的U‑Net深...
  • 本发明涉及人工智能与数字孪生交叉技术领域,公开一种基于数字孪生的设备故障预测方法及系统;包括采集设备多维度物理数据和全生命周期数据,构建数字孪生模型并实时同步物理状态,通过三级联动非线性建模量化隐性耦合干扰、动态校正特征、计算故障演化概率,...
  • 本发明公开了一种面向低渗储层的多阶段、自适应压裂智能决策方法,包括收集数据;构建并训练基于深度神经网络的有效改造体积代理模型,并根据模型得到有效改造体积预测值;将步骤S1收集的数据和步骤S2获得的SRV预测值作为输入特征,构建并训练自动择优...
  • 本发明公开了一种多目标优化的城市开发边界用地智能配置仿真方法,包括以下步骤:S1、获取待仿真城市的多源原始数据,并对所述多源原始数据进行预处理;S2、基于预处理后的数据,划分城市用地基础单元,提取各单元的特征信息,构建城市开发边界配置基础数...
  • 一种基于深度残差学习的水轮机调速器机理模型动态补偿方法,该方法首先采集水轮机调速器运行过程中的多维度实时数据,构建涵盖电气‑机械‑液压多物理场耦合效应的机理模型;通过比较机理模型预测的导叶开度与实测导叶开度,获得残差作为训练样本;进而构建包...
  • 本申请公开了一种温度预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标乘员舱的第一特征向量集;利用长短期记忆编码器对第一特征向量集包括的温度影响参数进行时间序列特征提取,输出初始隐状态序列;初始隐状态序列包含温度影响参数的时间依赖关系和动态变化...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与迁移学习的光伏电站故障诊断方法,属于光伏发电故障检测技术领域。本发明通过构建基于物理机理的光伏电站数字孪生模型,模拟正常与多种故障状态下的运行行为,生成带精确标签的模拟数据集;结合获取的真实运行数据,采用包含域...
  • 本申请涉及晶圆缺陷检测的技术领域,尤其涉及一种晶圆缺陷检测方法、装置、设备及介质,包括获取晶圆制造过程中的实时工艺数据;将实时工艺数据输入至预构建的数字孪生模型,数字孪生模型基于历史制造数据模拟晶圆全流程生产,生成缺陷预测值;通过非接触式检...
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