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  • 本发明涉及力学材料结构设计领域,且公开了一种基于掩码引导条件扩散模型的像素化力学结构生成方法,包括采用基于初始结构与微调的二维矩阵随机化生成算法,在生成初期通过粗网格的扩张‑收缩策略形成结构边界的多样化形态;提取二维力学结构几何表征的轮廓信...
  • 本发明涉及材料设计技术领域,具体涉及一种基于集成算法的材料自动优化方法、装置和设备,其中,所述方法在自动进行材料优化的方式的基础上,通过集成算法,对多个机器学习拟合模型的预测结果进行加权求和,得到最终的预测结果。再经过优化算法得到优化结果。...
  • 本发明提供了基于性能需求的过渡金属与氮原子共掺杂石墨烯筛选方法,包括:对不同的过渡金属与氮原子共掺杂石墨烯进行建模和结构优化;对结构优化后的模型进行稳定性、电子结构和光学性质的计算;根据稳定性、电子结构和光学性质的计算结果,对不同的过渡金属...
  • 本发明公开了一种基于微米压痕实验构建复合材料有限离散元模型的方法,包括以下步骤:步骤S1、根据微米压痕测试获得的载荷‑位移曲线计算代表该区域的各压痕点的折减模量Err、硬度H;步骤S2、构建数据矩阵,根据复合材料的微观力学性质划分出弱相材料...
  • 本发明公开了一种矿井瓦斯抽采钻孔可降解相变凝胶密封材料配方优化方法,包括:确定分子交联密度调节后的降解控制模型;调节材料添加剂比例和吸水率控制机制,计算膨胀系数范围并评估矿井瓦斯抽采钻孔密封强度;提取降解产物的化学特性并判断酸碱耐受性,调整...
  • 本发明公开了一种基于人工智能生成模型的超材料结构设计方法,包括:构建多粒度文本描述到物理场的映射框架,通过LoRA微调将物理约束注入扩散生成网络,将文本描述转化为物理场;利用超图神经网络建模场划分域间的高阶相互作用,将优化过的物理场表示作为...
  • 本发明公开了一种复合材料多尺度力学性能预测方法及相关装置,在宏观尺度上,建立待预测材料的有限元模型,并将有限元模型的每个单元积分点上的宏观尺度参数传递到细观尺度,宏观尺度参数包括应力、应变和历史变量;在细观尺度上,利用预先通过离线阶段生成的...
  • 本发明属于复合材料仿真领域,提供了一种基于等几何分析的复合材料层合板各向应力计算方法,基于复合材料层合板的尺寸,建立物理模型和样条曲面的映射关系,通过高阶剪切变形函数,建立复合材料层合板的位移应变关系,通过本构方程,建立复合材料层合板的应力...
  • 本发明属于复合材料结构装配制造技术领域,尤其涉及一种复合材料件装配优化方法。包括对复合材料零件进行固化变形仿真,得到固化后的变形型面;基于装配夹具状态进行变形型面与装配夹具的装配变形仿真;根据装配变形仿真结果对装配方法、装配夹具或者复合材料...
  • 本发明涉及复合材料领域,具体为一种基于Visual FoxPro的复合材料数据库高效运行方法。本发明通过复合材料产品常见类型进行分类整理,然后针对每项产品的属性进行数据结构设计,基于Visual FoxPro平台开发复合材料数据库Windo...
  • 本发明涉及绝缘纸聚合度评估技术领域,公开了绝缘纸聚合度近红外光谱分析模型的迁移方法、装置、设备及介质。其包括:获取主机的绝缘纸的近红外光谱数据和对应的聚合度数据,并获取从机的绝缘纸的近红外光谱数据和对应的聚合度数据;采用主机的近红外光谱数据...
  • 本发明涉及尿蛋白检测技术领域,尤其是提供了一种用于尿蛋白检测的分级方法和装置。该方法包括采集尿液样本,进行样本分类和标注;基于样本分类和标注,对尿液样本进行染色,制备样本图像,构建样本数据集;对样本数据集进行预处理,获得训练集、验证集和测试...
  • 本申请提供了一种生物质催化热解工艺的优化方法及系统,属于化学工程与人工智能交叉领域,旨在解决协同优化多种竞争性芳烃产物产率的问题。该方法包括:获取含输入参数和对应多种目标芳烃产率的数据集;基于该数据集训练一机器学习预测模型;将该模型与一多目...
  • 本发明提供了疲劳裂纹扩展行为评估方法,属于材料力学评估技术领域。该方法通过实验表征获取待测材料的微观结构特征、临界能量释放率、疲劳裂纹扩展速率和裂纹尖端应变场分布,构建结合粘弹塑性本构与循环内聚力区的渐进式疲劳损伤模型,并利用多尺度验证方法...
  • 一种减少实验次数的固化剂性能数据集构建方法、介质及系统,包括以下步骤:S1、设定初始制备参量,并制备固化土样并测试获取其性能数据;S2、基于上一轮制备参量进行裂变生成,针对关键变量通过增减其数值范围生成至少两组新的制备参量;S3、对新参量重...
  • 本发明提出一种基于大语言模型的纤维工艺智能生成方法及系统,属于纤维材料工艺设计领域。其中,所述方法包括:设计标准化且可解析的纤维工艺编码规则;采集纤维工艺原始数据,按照所述纤维工艺编码规则对所述原始数据进行结构化拆分,得到纤维工艺训练数据集...
  • 本说明书实施例提供了一种基于可解释机器学习的稀土矿化潜力非线性判别方法及装置,其中,方法包括:收集碳酸岩全岩的元素数据,对元素数据进行预处理,形成全球典型碳酸岩稀土矿地球化学数据库;基于全球典型碳酸岩稀土矿地球化学数据库中的训练数据集,构建...
  • 本发明提供了一种基于多任务学习的抗背景干扰光谱定量反演方法, 其主要包括以下步骤:(1)采集目标物质的光谱数据及其对应的待测参数;(2)构建基于多任务学习的深度学习模型并对其进行模型训练,然后存储训练后的模型;(3)用测试数据测试存储的模型...
  • 本发明提供一种云南宣威组煤中核心致癌风险元素识别的方法技术体系,涉及健康地质学、医学地质学领域。云南宣威组煤与云南宣威‑富源一带肺癌的高发密切相关,本识别模型主要包含以下关键环节(1)根据肺癌发病乡镇级别完成煤样品采集;(2)完成常量元素及...
  • 本发明公开了一种致密气集输管道腐蚀预测方法、系统、设备及介质,具体涉及管道腐蚀预测技术领域,其技术要点为:方法包括:获取多个不同维数的影响因素组合,基于多个影响因素组合构建训练集和测试集;通过将训练集中多个影响因素组合分别输入至预设的神经网...
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