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  • 本发明公开了一种分布式射频‑视觉多模态增强感知方法,包括:获取目标区域的视觉和射频数据;使用特征提取器提取视觉‑射频模态特征;使用交叉注意力进行多模态特征融合;使用Transformer对分布式设备上传的多模态特征进行聚合;使用感知输出网络...
  • 本发明公开了基于多尺度深度回声状态网络的气象要素高效能预测方法,属于人工智能技术领域,包括:步骤S1:基于原始历史气象要素时间序列数据;步骤S2,构建并执行多尺度并行预测模型;步骤S3,集成并输出最终预测结果;步骤S4,采用两阶段训练策略完...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于上下文感知的智能文本生成方法及系统,旨在解决现有文本生成模型缺乏对多模态实时上下文深度感知与动态融合能力,导致生成内容与用户实际情境脱节、个性化不足及事实准确性低的技术问题。该方法包括:获取用户历史...
  • 一种基于分层一致性提示蒸馏的缺失模态学习方法,涉及计算机视觉、自然语言处理及多模态信息融合领域,针对现有多模态学习在模态缺失条件下易出现锚点漂移与判别边界塌陷的问题,提出一种结构感知、锚点引导与分层蒸馏协同的建模机制,在任意缺失组合和高缺失...
  • 本发明公开了一种高压电缆多源数据融合的状态评估与寿命预测方法,方法构建采集、预处理、融合、评估、预测的全流程技术方案。在多源数据采集阶段,形成全维度数据支撑。数据预处理阶段,整合异常值混合检测、物理规律约束的缺失值补齐、数据脱敏及特征初步筛...
  • 本发明提供一种多模态情感数据分析方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:通过收集包含人物的视频片段构建视频集,通过使用大模型进行自动化打标签的方法,对视频中的人物视觉、听觉及文本的情感线索进行描述并给出人物的情感分析,...
  • 本发明属于电力安监技术领域,公开一种电力作业场景智能语义生成系统及方法,系统包括:感知层,用于采集电力作业场景下的多模态数据;网络层,用于将感知层采集到的多模态数据传输给平台层;平台层,用于对多模态数据进行处理、推理、融合,生成结构化语义信...
  • 基于多模态语料与细分场景的用电优化建议生成方法、系统、设备及介质,涉及电力系统优化技术领域。用于解决用电数据归集与统一建模困难、模型泛化能力不足及生成建议可解释性差等问题。本发明包括:归集多源异构用电数据,并融合为统一高维语义表示向量;进行...
  • 本发明提供了一种电力气象监测与灾害防护方法及装置,该方法通过采集电力气象数据进行气象数据融合,得到多模态气象数据,进而基于该多模态气象数据进行协同验证分析生成电力气象灾害预警信息,并基于该电力气象灾害预警信息执行电力设备防护操作,实现多参数...
  • 本发明公开了一种半导体量子阱的量子阱宽度预测方法、装置、设备及产品,涉及半导体技术领域。半导体量子阱的量子阱宽度预测方法包括:将待实现的目标能量级序列中的能量级按照能量值大小排序,得到排序后的目标能量级序列;提取排序后的目标能量级序列的能级...
  • 本发明公开了基于地质特征的区域性滑坡隐患自动识别系统及方法,涉及智能传感器技术领域。该基于地质特征的区域性滑坡隐患自动识别系统及方法,包括S1,获取多源监测数据与地质约束数据并进行预处理,构建滑坡监测数据库; S2,基于多源监测数据的加权敏...
  • 本发明公开了一种电能表的多维电气特征融合筛选方法,涉及电力系统智能监测技术领域,该方法包括:对电能表在运行过程中的多维电气特征时序数据进行预处理,获得预处理后的时序数据;将预处理后的时序数据输入双模态关联模型,输出特征与异常状态之间的关联规...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的电力设备智能诊断系统及方法,涉及电力设备状态监测技术领域,该方法包括:采集电力设备的多源传感器数据,生成设备状态特征向量;得到故障类型识别结果和各潜在故障原因的概率化排序;若存在单一故障原因的概率超过预设概率阈...
  • 本发明公开了基于多模态信息辅助的特殊物品检测方法及系统,涉及物品检测技术领域,包括以下步骤:S1、确定融合张量、S2、初步判断物品类别、S3、生成上下文信息和S4、输出报警信号。本发明不仅仅在于像素级和特征级的融合,而且还引入了语义融合,一...
  • 本发明公开了一种多模态情感计算的方法及系统,主要涉及人工智能与人机交互技术领域。包括以下步骤:同步采集用户的语音、视觉和触觉多模态数据,并对各模态数据进行特征提取;对提取的多模态特征进行跨模态融合,包括时序对齐和语义关联建模,生成全局情感特...
  • 本发明涉及三维建模领域,尤其涉及一种基于三维地理信息系统的自然保护区生态数据动态融合方法。内容包括:获取生态因子的原始观测值,并进行标准化处理,得到生态因子的标准化值;基于生态因子的标准化值计算偏离度;基于生态因子的标准化值和偏离度,采用生...
  • 本申请涉及智能监测技术领域,公开了一种基于多源信息挖掘与有机融合的系统运行状态监测方法,包括:获取内部运行状态数据和外部运行状态数据,利用基于人工智能的传感器校准算法对内部运行状态数据和外部运行状态数据进行校准;并进行有机融合,形成综合数据...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的铀矿化带识别方法及系统,涉及地质勘查技术领域,包括:多源数据获取模块,获取多平台、多波段的遥感数据,遥感数据包括光学遥感数据、微波遥感数据和辅助数据,基于遥感数据构建铀矿带特征数据库;数据预处理模块,对...
  • 本发明涉及地质灾害预测与防治技术领域,具体涉及一种基于多参数耦合的黄土高陡边坡边界退化智能预测方法,通过获取监测边坡的多场参数数据,对多场参数数据进行特征工程处理,并构建多维特征,多维特征至少包括交互项与时滞变量;构建时空特征融合模型,并将...
  • 本申请涉及人工智能技术领域及金融服务领域,尤其涉及一种基于多源数据的承保风险预测方法、装置、设备及介质。该方法通过针对待评估的承保订单,对第一风险预测结果、第二风险预测结果和第三风险预测结果进行融合,得到最终风险预测结果,确定对应承保订单的...
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