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  • 本发明提供一种复杂背景下的小目标检测方法,涉及目标检测技术领域。构建并训练FAD‑YOLO小目标检测模型,具体提出了频率自适应金字塔网络,通过深度融合频域信息与空间多尺度特征来增强特征表征能力,还提出了自适应特征细化模块,该模块由频率细化模...
  • 本申请涉及织物缺陷检测技术领域,尤其涉及一种面向工业环境的轻量化多尺度感知织物缺陷检测网络。所述网络包括主干网络、颈部网络、头部检测网络以及空间感知上下文聚合模块;主干网络、颈部网络与头部检测网络之间通过空间感知上下文聚合模块进行特征传输;...
  • 本发明属于人工智能与多模态表示学习技术领域,公开了一种基于对抗生成与多层次对比学习的多视图表示学习方法,包括以下步骤:S1,视图特征的编码与重建;S2,跨视图潜在表示的生成;S3,判别器的对抗约束;S4,样本级对比学习约束;S5,类别级对比...
  • 本申请提供了一种基于语义通信的多智能体协同视觉补全方法及系统,根据本申请的方法包括:第一智能体通过视觉传感器采集被遮挡的整体原始图像,采用轻量级语义分割网络生成遮挡区域掩码,提取掩码语义信息并传给第二智能体;第二智能体将自身全局语义特征与接...
  • 本发明公开了一种融合专家先验知识的多模态超声显微图像对比度增强方法,提高超声显微图像的对比度、清晰度与检测可靠性。该方法包括以下步骤:基于CLIP框架的多模态特征编码模块,提取超声显微图像与专家提示词的特征表示,并通过跨模态对齐机制将二者映...
  • 本申请涉及计算机视觉技术图像分类领域,尤其是涉及一种基于无训练神经架构搜索的知识蒸馏框架及其应用,其包括免训练的最佳学生模型搜索过程和常规知识蒸馏方法过程。该框架通过引入语义相似度、学习潜力差距和WRC指标,结合进化算法实现学生模型架构的高...
  • 本发明公开一种基于特征互补和增强的轻量级伪装物体检测方法,涉及计算机视觉技术领域;包括:步骤1:进行模型构建,设计并实现轻量级卷积神经网络FCENet,步骤2:进行数据集构建,构建害虫检测数据集,步骤3:进行模型训练:使用构建的模型和数据集...
  • 本发明介绍了一种基于图像特征模型的探测器故障在线诊断与监督方法,S1、获取探测器的原始图像数据集,得到扩展数据集;S2、为扩展数据集中的图像分配明确的故障标签,得到含标签数据集;S3、使用小样本学习算法进行训练,构建图像特征模型;S4、构建...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了基于计算机视觉的图书盘点方法及系统。该方法包括通过三维扫描设备获取图书架多源感知数据,经处理生成标准化点云数据;利用多模态融合网络联合提取图书表面特征和标识符信息,输出包含唯一标识的识别结果;结合书架拓扑...
  • 本申请公开了图像特征融合和目标检测方法、电子设备及可读存储介质,该方法包括:从获取的当前特征图的当前查询向量、当前键向量和当前值向量中选取至少一个作为当前目标向量;将当前目标向量与至少一个历史特征图对应的历史目标向量进行时序融合处理,得到时...
  • 本发明涉及一种基于小波增强Transformer的视觉触觉融合物体识别方法及系统,方法包括:采集待识别物体的原始视觉图像和触觉时间序列;基于原始视觉图像经过视觉小波增强处理生成视觉token序列和重建视觉特征,基于触觉时间序列经过触觉小波增...
  • 本发明涉及计算机图像处理技术领域,具体涉及基于深度学习的写意花鸟画图像生成与风格迁移系统,包括笔触提取模块、风格编码模块、图像渲染模块和图像评价模块, 系统将微分几何学原理与深度学习技术相结合,构建基于流形学习的特征表征框架,实现对中国传统...
  • 本申请涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种基于遥感图像的显著性目标检测方法,方法包括:针对遥感图像,采用双编码器并行提取全局上下文与局部细节特征,使用多尺度特征增强模块对于多层编码特征进行增强处理,通过交叉注意力互补挖掘模块融合互补信息;...
  • 本发明公开了一种融合地图不确定性与鸟瞰图中间特征的自动驾驶可信地图估计方法、装置、车辆及存储介质。通过将多视角图像序列投影与融合至鸟瞰图坐标系,并通过时间自注意力与空间交叉注意力机制,生成鸟瞰图坐标系中包含静态几何、语义信息与动态时序线索的...
  • 本发明公开了基于深度特征融合的非遗纹样智能提取方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:对输入图像中的动态采样窗口序列进行连续采集,计算各采样片段的时频相干度,生成基准轨迹,并在图像重叠区域标注非平稳指纹,作为轨迹解算的参照;在所标注的非平...
  • 本申请公开了一种基于计算机视觉的公路路面坑槽实时识别与定位系统,包括以下步骤:获取待检测路面的多模态传感器数据,多模态传感器数据至少包含可见光图像;将多模态传感器数据输入至预先训练完成的目标检测模型;通过目标检测模型输出包含目标位置及类别的...
  • 本申请公开了一种地表温度确定方法及相关装置,该方法包括通过基于预训练的地表温度预测模型,根据获取的第一时刻的第一地表温度影像、第二时刻的第二地表温度影像和第二时刻第三地表温度影像,确定在第一时刻下的目标地表温度影像。通过预训练的地表温度预测...
  • 本发明实施例公开了一种数据融合方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取通过图像采集设备采集到的图像以及通过激光雷达采集到的点云,并从图像中提取出与预设的目标类型关联的至少一个第一区域,以及从点云中提取出与目标类型关联的至少...
  • 本发明属于人工智能与机器学习技术领域,公开了一种基于自适应视图通信和多级残差连接学习的多视图表示学习方法,本发明通过共享–特定信息分解实现一致性与互补性的联合建模,通过模拟人类交流机制,以特定信息驱动的跨视图注意力机制实现多轮通信,并结合共...
  • 本发明提供一种基于多源数据融合的岩体支护建议生成方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取岩体表面图像和多源岩体参数;对所述岩体表面图像进行预处理;通过深度学习分割模型,对预处理后的岩体表面图像进行特征提取,得到图像特征;根据所述图像...
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