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  • 本发明涉及植保监测技术领域,尤其是一种外来杂草入侵的地空协同置信度分级预警方法及系统,所述方法包括如下步骤:通过植株地空协同感知设备采集目标区域的植株多源感知数据;对所述植株多源感知数据进行初步识别输出筛分置信度,筛选出疑似外来杂草区域;利...
  • 本发明涉及深度学习领域,提供一种基于ConvNeXtV2网络的千分类图像识别方法及系统。该方法包括:由开放数据集构建原始图像数据集;将所述原始图像数据集中的相关性图像映射至目标类别,得到标注图像数据集;对所述标注图像数据集进行多策略数据增强...
  • 本发明公开了一种基于逆向触发器的SAR图像分类模型后门修复方法与系统,针对SAR图像分类模型面临的后门攻击威胁,对逆向触发器组合长度、逆向触发器组合方式、取消学习学习率及逆向触发器学习学习率进行编码,将修复后模型的正常样本分类精度最大化和后...
  • 本发明涉及生物监测与人工智能技术领域,具体为基于热成像技术的鸟类行为意图预测与威胁评估方法,其包括获取热成像数据序列生成动态热图谱集合,划分行为意图标签索引,构建多级威胁评估图层堆叠关系组,并生成威胁评估图层表现列表。通过温度分布特征点阵与...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,尤其涉及一种面向复杂图像的负样本感知对比学习方法,包括:确定图像样本语义复杂度,基于图像样本语义复杂度得到样本增强方式;构建相似度‑复杂度评分标准和动态权重标准,并基于相似度‑复杂度评分标准进行评分,得到相似度‑...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11n的变电站绝缘套管过热红外图像检测算法,属于计算机视觉与电力设备智能监测技术领域。该方法针对现有技术对绝缘套管过热红外图像中弱小目标检测精度低、误检漏检率高的问题,对YOLOv11n模型进行了三方面核心...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,提供了基于计算机视觉的智能分拣方法及分拣系统。方法包括:构建与待分拣的物料类别对应的初始分类特征组;采集运行中物料的传送图像,从传送图像中提取实时特征组,并将实时特征组与当前版本的分类特征组进行匹配,根据匹配结...
  • 本发明公开了一种融合多尺度上下文信息的垃圾图像特征增强方法。包括一下步骤:步骤一,通过主干网络提取垃圾图像的多尺度特征;步骤二,将特征输入到多分支上下文聚合模块进行增强,该模块利用并行设置的不同扩张率的空洞卷积层,显式捕获局部、中程和全局上...
  • 本发明涉及故障检测技术领域,提供了一种轨道车辆部件故障检测方法、装置及电子设备,包括:基于巡检机器人采集轨道车辆预设部件的图像信息,并基于图像信息确定轨道车辆预设部件是否存在潜在故障;在判断出轨道车辆预设部件存在潜在故障的情况下,获取轨道车...
  • 本申请涉及育种植物自动分类技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的育种植物自动分类方法及系统,方法包括:构建任意植物图像的色调偏移因子,计算植物图像的分析尺度并遍历植物图像构建灰度共生矩阵,计算植物图像在预设方向上的方向聚集度以构建异向分布指数...
  • 本发明属于光谱检测分析技术领域,具体公开了一种基于对比训练的光谱数据分类方法、终端及存储介质,包括以下步骤:获取病理样本的光谱信号进行预处理,得到预处理后的光谱数据集;基于全局增强以及局部增强方法对光谱数据进行数据增强,得到用于教师模型训练...
  • 本发明属于土地资源监测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的土地利用变化监测方法,所述监测方法包括如下步骤:S1深度学习网络训练数据集选择、S2深度学习环境配置、S3深度学习网络训练、S4预测图像、S5精度评价以及S6研究区土地利用变化监测。...
  • 本申请公开一种图像处理方法和电子设备,方法包括:获得目标图像的目标图像信息,目标图像信息与目标图像中目标对象的尺寸相关;根据多种提取策略中目标图像信息对应的目标提取策略,提取目标图像的目标图像特征,根据不同提取策略获得的目标图像特征对应不同...
  • 本发明涉及细粒度视觉识别技术领域,具体涉及一种提升低数据量下细粒度视觉识别精度的方法,包括:采集低数据量场景特点的图像,基于图像构建数据集,对数据集进行预处理,将预处理后的数据集划分为训练集和测试集;构建视觉识别模型,视觉识别模型以ResN...
  • 本发明涉及一种基于多任务学习的宫颈癌辅助分类方法、设备及介质,该方法包括:对输入的目标医学图像进行预处理;将预处理后的目标医学图像输入特征提取模块提取初始特征图;将初始特征图依次通过多个特征提取层,进行通道交互与特征尺度调整;将处理后的初始...
  • 本发明公开了基于图像识别的历史景观元素分析与保护评估系统,涉及景观分析技术领域,解决了仅依据单一或有限维度的数据制定保护决策,缺少对不同类型景观区特点进行针对性分析,难以对需要进行保护的景观区进行准确预警的技术问题;通过在沿河历史景观区和城...
  • 本发明提供一种基于红外图像的光伏组件缺陷识别方法,属于光伏组件缺陷识别技术领域,本发明通过无人机采集光伏组件红外图像并提取温度分布、纹理、形状和梯度特征,在GPU的CUDA流中建立二级线程网格,利用初筛线程网格运行轻量化缺陷初判模型快速过滤...
  • 本发明涉及变电站环境感知技术领域,提供一种基于差分图像的变电站设备异常判别方法和系统,方法包括:制作变电站设备差异数据集;将比对图片的尺寸调整为参考图片的尺寸;在比对图片和参考图片间提取相似特征点,利用透视变换实现两张图片的位置配准;完成位...
  • 本发明公开了基于特征对齐的遥感农作物识别域自适应模型,基于特征对齐的遥感农作物识别域自适应模型,包括以下步骤:步骤一、样本集制作;步骤二、模型整体网络架构构建;步骤三、模型框架详细构建方案;步骤四、损失函数融合策略;步骤五、模型参数设置,该...
  • 本发明涉及电力设备智能检测技术领域中的一种电力设备的多尺度特征识别方法。该方法针对传统电力检测模型计算复杂度高、实时性不足以及多尺度目标识别能力弱的问题,通过以下技术方案实现优化:将Grounding‑DINO模型中的自注意力机制替换为Co...
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