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  • 本申请提供一种振荡识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:按照预设时间窗口和预设滑动步长,将电力系统的波形数据划分为多个子数据;基于裕度指标算法分别确定各个子数据对应的裕度指标;裕度指标表示子数据对应的时间窗内电流的波动程度;基于...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的水污染预测方法,涉及水污染预测技术领域。该方法包括:对源域和目标域的水质参数时间序列数据进行缺失值插补和数据归一化;基于GRU和RNN构建水污染预测模型,并对水污染预测模型进行训练;基于迁移学习将预训练水污染预...
  • 本申请提供一种基于多源异构数据的城市轨道交通综合监测方法及系统,涉及轨道交通领域,解决了现有轨道交通系统中物理监测数据与运维知识割裂导致的故障诊断准确性低、根因追溯困难的技术问题。该方法包括:从轨道交通系统中采集多源异构数据,并进行预处理后...
  • 一种基于多源加权频谱重构模型的轴承故障诊断方法及系统,在该方法中,对轴承振动信号进行傅里叶变换,得到频谱;对频谱进行加权处理,生成加权熵谱;划分初始频率边界点;迭代调整初始频率边界点,得到优化频率边界点;构建耦合传递函数;迭代计算得到统一频...
  • 本发明涉及超声波探测领域,特别是涉及基于深度学习的超声波回波特征提取与障碍物识别系统,包括信号采集与预处理模块、拓扑感知谱峰检测模块、深度学习特征融合与识别模块、系统控制与适应性调整模块,系统的核心创新在于拓扑感知谱峰检测模块,通过持续同调...
  • 本发明公开了基于分类数据的MoE模型强化训练方法,涉及MoE模型强化训练技术领域,包括如下步骤:在MoE模型强化训练过程中采集每个批次中各种样本被正确分配的数量,并进行预处理,得到样本正确率数据以及专家匹配率数据;进行样本正确率分析,得到第...
  • 本发明提出了一种基于多源数据融合的故障检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取待检测变压器套管的健康状态数据;对健康状态数据进行预处理后,利用CNN网络对所述健康状态数据进行空间特征提取和融合,得到融合特征图;将融合特征图中的每个像...
  • 本申请涉及电机性能分类测评领域,提出基于多模态SPM的电机性能小样本分类测评方法。从数据集中提取原始数据信号切片、时频图、启动‑停止形态参数组合、循环双谱图形特征四类特征样本集;建立自适应比例决策模型划分支撑集与查询集;先将支撑集数据输入到...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据的硅基新材料压缩机故障检测方法,该方法包括:首先通过压缩机状态检测平台获取振动、压力、温度的正常历史运行数据并进行数据预处理,构建训练集;然后采用星鸦优化算法对变分模态分解(VMD)参数进行联合寻优并分解信号...
  • 本发明涉及电力设备诊断技术领域,尤其涉及基于信息融合技术的电力设备诊断研究方法,包括采集电力设备多源传感器数据,经归一化处理后提取故障特征构建特征向量;利用改进的BP神经网络对特征向量进行初级诊断,生成初步故障识别结果作为证据体;构建融合D...
  • 本发明公开了一种基于改进混合优化算法的拉索参数识别方法,包括:输入结构几何参数与多阶模态频率;构建融合张力、弯曲刚度与边界转动刚度的修正频率模型;设计加权相对误差目标函数;采用改进遗传算法(GA)进行全局搜索,并引入对数均匀采样与动态交叉/...
  • 本发明公开了一种基于多维度规则引擎的金融审计合规系统,包括采集构建模块,用于采集多源业务数据,生成交易账户结构因果图;规则编译模块,用于生成规则向量、命中序列及豁免掩码;合规推理模块,用于利用图神经常微分合规模型输出状态表示;风险评估模块,...
  • 本发明公开了一种液压挖掘机工况识别方法、装置、设备及存储介质。包括:获取液压挖掘机的历史姿态数据,对历史姿态数据进行处理生成训练数据集,并根据训练数据集构建工况识别模型;采集液压挖掘机的实时姿态数据,对实时姿态数据进行处理生成实时特征向量;...
  • 本发明公开了一种复杂电网连锁故障的识别告警方法,涉及电网技术领域,包括构建多维度电网数据采集体系、多维度数据预处理、基于改进CNN‑LSTM模型的故障特征提取、连锁故障关联识别及根源定位、分级告警机制构建与告警信息推送以及连锁故障关联规则库...
  • 本发明提供了一种桥梁排水管破损检测方法及系统。本发明通过多维度局部复杂度计算+像素级门控系数,能够在裂缝边缘自动降低门控系数,大幅强化空间注意力与环境参数异常区域;同时本发明提出基于管道特征分区的自适应频率控制的方案,首先根据管道内部结构特...
  • 本发明提出一种基于掩码自监督学习的IMU人体动作识别方法及装置,涉及人体动作识别技术领域,其中,方法包括通过IMU传感器获取加速度与姿态方向信号,结合动作捕捉数据集以及动作生成模型合成虚拟IMU数据,进而得到扩充数据;采用T‑pose校准方...
  • 本发明公开了一种基于双分支图增强时空网络的海况分类方法及系统,涉及计算机技术领域,方法,包括:接收多通道船舶运动时间序列,将多通道船舶运动时间序列降采样为交错子序列,基于多层感知机对每个交错子序列进行特征提取输出压缩后特征表示,并拼接所有交...
  • 本发明公开了一种基于AIoT的储能环境全域风险智能预警系统及方法,该系统采用感知层、边缘计算层、应用层的智能预警系统架构,基于多源数据融合及“模块‑簇‑舱”分层提取局部异常、簇级协同、舱级空间分布及环境干扰多层面特征,结合风险评估及定位模型...
  • 本发明公开了电容器的特征参数辨识方法及装置、设备及存储介质,方法包括:采集电容器的多轮充放电数据;基于多轮充放电数据中的首轮充放电数据确定首轮充放电的参数初始值和参数搜索区间,其中,参数为从充放电数据中提取到的特征参数;利用遗传算法和卡尔曼...
  • 本申请涉及应用计算机科学与人工智能技术领域,公开了基于深度学习的公路路面病害快速识别与诊断系统,包括:数据采集与预处理模块,用于获取并处理多源时序数据;统一状态向量表征模块,用于构建表征路面综合状态的统一向量;时空演化与推断模块,用于模拟路...
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