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  • 本发明公开了面向慢性病患者的用药依从性预测与评估系统,涉及慢性病管理技术领域,包括:通过数据获取模块收集患者的服药行为与治疗效果数据;行为依从性计算模块和效果依从性计算模块分别计算反映服药行为符合计划程度的行为依从性分数和反映治疗效果达成度...
  • 本发明公开了一种基于Trie树的医疗药品知识RAG优化方法,涉及人工智能与医疗药品信息处理领域。该方法通过构建医疗药品领域双Trie树知识库(术语Trie树:存储药品/疾病/用药属性术语及ATC/ICD‑11编码;内容Trie树:存储药品说...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为基于图像识别的靶向药物疗效预测方法,包括以下步骤:显微镜采集组织图像与核形态参数并结合转录组建库,提取损伤区域经卷积神经网络识别图像特征构建预测模型,输入候选药物分子结构进行分子对接,并结合动物验证计算修复...
  • 本申请提供了一种基于地理空间网格的传染病扩散模拟方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域,其中,该方法包括:获取目标区域的地理属性参数以及预设传染病的扩散模拟配置参数;根据病原体生物学特性以及各网格单元的地理属性,确定各网格单元的本地传播参数...
  • 本发明涉及病毒扩散风险技术领域,具体涉及基于光纤SPR的多区域监测数据病毒扩散风险评估方法,包括通过部署在多个区域不同高度的光纤SPR传感器阵列采集原始光学信号,结合实时气流速度数据执行沉降梯度补偿,生成各区域的三维病毒分布向量;对接建筑管...
  • 本发明提供了一种基于大数据的病组数据结构分析方法及系统,通过获取用户的病组数据,将病组数据进行结构化和非结构化特征处理,并通过跨模态注意力机制,进行拼接,形成多模态特征;根据临床指南阶段划分和数据驱动风险拐点,确定病程分层,并构建病程分层网...
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法及设备。该方法包括:至少通过预测信息、其对应的持续时长、目标用户数据中的至少一种,基于人工智能模型识别未来预定时间段内与预测信息对应的风险等级,并生成多级预警,能够及时准确地针对目标用户进行风险预警。
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法及设备。该方法包括:获取单元相关数据,至少基于单元相关数据通过人工智能模型确定单元相关数据对应的单元类型,单元类型具有与其匹配的单元信息,单元信息用于区别显示分析物监测曲线上的目标曲线单元,能够快速准确地...
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法及设备。该方法包括:响应于预测生成条件被满足,至少基于目标用户数据通过人工智能模型生成未来预定时间段内的与目标用户相关的预测信息,能够及时准确地对未来预定时间段的分析物进行预测。
  • 本说明书提供的数据处理的方法和系统,获取目标用户的目标用户数据,所述目标用户数据包括用户相关数据和/或传感器相关数据,所述传感器相关数据包括用于指示所述目标用户的分析物水平的分析物源数据;基于所述目标用户数据,通过人工智能模型生成简评生成简...
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法及设备。该方法包括:结合用户相关数据分析目标用户未来预定时间段内的预测数据,得到与预测数据对应的目标信息,目标信息表示预测数据是否对于目标用户存在不利影响,基于目标信息和/或目标用户数据通过人工智能模型生...
  • 本说明书提供的数据处理方法和系统,获取目标用户的目标用户数据,所述目标用户数据包括用户相关数据和/或传感器相关数据,基于所述传感器相关数据生成分析物监测曲线;至少基于所述目标用户数据,确定至少一个推荐话题;至少基于所述目标用户数据,通过人工...
  • 本说明书提供的数据处理的方法和系统,根据分析物传感器设备采集的分析物源数据,确定所述分析物源数据对应的分析物监测曲线,获取和所述分析物监测曲线相关的至少一个附加信息;在显示界面显示所述分析物监测曲线和与所述至少一个附加信息附加场景信息对应的...
  • 本发明提供一种全院一体化组织架构下重症科室设备实时监测信号融合装置及方法,其包括:多院区组织机构管理单元,用于维护各院区的组织结构、科室设置以及设备的定点定位信息;模型中枢系统管理单元,用于达成多源设备的即插即用,完成多源设备数据的语义一致...
  • 本公开的实施例公开了辅助决策支持信息生成系统和辅助决策支持信息生成方法。该系统的一具体实施方式包括:服务器、各个异构数据源和至少一个终端;服务器被配置成执行以下处理:获取心肾代谢综合征患者信息表,其中,心肾代谢综合征患者信息表包括各个患者标...
  • 本发明公开了一种基于大数据AI的公共数据挖掘管理方法及系统,涉及大数据分析技术领域,包括:按照不同疾病类型针对若干医院本地电子健康诊断记录进行划分,协同验证不同人群年龄区间的各个疾病类型发病风险变化趋势;联邦验证不同人群年龄区间的发病风险下...
  • 本发明涉及利用近红外光分析材料技术领域,具体涉及一种近红外光谱无创血糖浓度动态检测方法,包括:采集多个训练样本,以及当前待测血糖浓度的血液近红外光谱当前数据,训练样本为不同血糖浓度的血液近红外光谱历史数据;确定血液近红外光谱历史数据与血液近...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的糖尿病问答方法、系统、设备及介质,属于医疗智能问答技术领域,基于知识图谱的糖尿病问答方法基于预训练的意图分类模型对用户问句进行解析,以识别出用户意图,基于预训练的命名实体识别模型对用户问句进行解析,以识别出问句实...
  • 本发明公开了一种医学实体识别大模型微调方法,基于大模型对搜集的电子病案进行实体关系抽取,得到抽取结果;再对结果并进行负采样和数据增强;构建基座模型和损失函数进行训练,得到医学实体识别大模型;再基于该大模型进行医学实体识别。采用本发明的显著效...
  • 本发明公开了一种基于推理思考模式下的主要诊断质控方法,首先采集海量原始的电子病历数据,再将采集的病历数据结合不同的LLM模型构建微调数据集;之后选择一个LLM基座模型,采用LoRA技术对LLM基座模型进行SFT微调,得到LLM微调基座模型;...
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