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  • 一种基于SNN的气体智能识别方法及系统,构建原始样本数据集并进行预处理,再对预处理后的样本数据集进行降采样处理得到一维时序数据,构建出样本数据集;将样本数据集划分为训练集和测试集;采用Windowing方法进行窗口裁切,扩充数据集;采用重叠...
  • 本发明公开一种基于人工智能和雄激素受体(AR)抑制剂的化合物毒性预测方法和设备,首先构建出训练样本集,训练样本为已知AR抑制剂为性质(阳性或阴性)的化合物样本;针对各训练样本,分别提取分子指纹特征,构成特征向量;将各训练样本的特征向量作为输...
  • 本发明提供了一种评价香精香料增香提质机制的方法及其应用,所述方法包括以下步骤:(1)取待评价样品经气相色谱‑质谱分析得到化学组分;(2)候选香味成分和对应嗅觉受体;(3)在数据库中筛选得到人类嗅觉受体;(4)筛选出核心嗅觉受体;(5)筛选出...
  • 本发明涉及方剂机理分析技术领域,提供了一种方剂作用效果的生物学机理分析比对方法,包括针对待比较的中药方剂,解析其核心化学成分,并运用预训练的图神经网络模型,预测各方剂内部成分对的协同作用评分。随后,将这些离散的评分数据整合成一个全新的、可视...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种多视图机器学习辅助醇重整催化剂筛选方法,该方法包括:S1、获取数据构建第一数据集,包括醇重整催化剂的组成、醇重整条件和催化剂性能评价结果;S2、采用多级加权元素描述符对第一数据集中醇重整催化剂的组成数...
  • 本发明涉及固态电解质材料设计领域,具体涉及一种高熵固态电解质筛选方法、装置、计算机设备。所述方法包括:构建包含高熵固态电解质参数的高熵固态电解质数据总集;选取所述高熵固态电解质数据总集中的至少部分数据,对选取的数据进行第一性原理分子动力学模...
  • 本申请涉及一种低钒脱硝催化剂配方优化设计方法,属于化工催化材料领域,旨在解决传统低钒催化剂低温活性不足、研发周期长、耐久性差的问题。该方法包括:构建钒钨钛钼铈多组分协同作用机理模型,结合密度泛函理论与原位红外分析量化电子转移与酸位分布;基于...
  • 本发明公开了一种基于时间步注意力图神经网络的药物‑药物相互作用预测方法,现有基于图神经网络(GNN)的方法存在药物节点原始语义偏离、新药物特征表示不足的局限。时间步注意力图神经网络(TSA‑GNN)通过两大机制改进:一是时间步注意力机制为邻...
  • 本发明公开了一种瓶刷状嵌段聚合物的结构色逆向设计方法及系统,包括:S10:结构色逆向设计模型的构建;以及,S20:利用结构色逆向设计模型进行结构色逆向设计;所述结构色逆向设计模型的构建,包括:S11:获得基于不同分子量的同类瓶刷嵌段聚合物组...
  • 本发明公开了一种中药小分子偶极矩快速预测方法及系统。本发明通过接收以SMILES字符串或分子结构文件形式输入的中药小分子,并自动进行结构验证与标准化处理,将其转化为由原子节点和化学键边构成的分子图;该分子图被输入至轻量化物理内核网络模型中,...
  • 本发明提供了一种基于网络药理学及分子对接技术的藏药洪连品质评价方法及应用,属于生物技术领域。本发明针对洪连两种核心基原(短筒兔耳草、全缘兔耳草)的成分差异特性,建立两种基原的质量评价方法。该质量评价方法相较于现有标准,将环烯醚萜苷类活性成分...
  • 本发明涉及荧光探针技术领域,提供了一种耦合激发波长失谐的荧光探针发光亮度量化方法及系统。耦合激发波长失谐的荧光探针发光亮度量化方法包括,构建探针分子的初始结构,并对探针分子基态的几何结构进行优化,获得探针分子基态的稳定构型;基于探针分子基态...
  • 本申请公开一种水质预测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及水务环保运维技术领域,所述方法包括获取目标区域的目标水体浮游藻类群落结构数据和目标水体理化性质数据,将目标水体浮游藻类群落结构数据和目标水体理化性质数据进行拟合,得到多个拟合函数,...
  • 本申请涉及一种分子检索方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括基于预先训练完成的编码器模块,分别对目标质谱和分子结构库中的分子结构进行编码,确定第一目标质谱编码和多个分子结构编码;根据第一目标质谱编码和多个分子结构编码,确定初始分子组;...
  • 本发明提供了一种蛋鸡多阶段饲料氨基酸利用率的预测方法及系统,涉及生物信息学领域,包括:获取蛋鸡不同生长阶段的饲料原料样本的化学成分测定值和标准回肠氨基酸消化率体内测定值;根据化学成分测定值和标准回肠氨基酸消化率体内测定值进行预测因子筛选,得...
  • 本发明属于复合材料工程技术领域,公开了一种纤维增强复合材料性能预测方法及相关设备,包括:获取待预测纤维增强复合材料中每根纤维的空间方向矢量;基于所有所述纤维的空间方向矢量,计算用于量化所有纤维取向分布的二阶取向张量;基于所述二阶取向张量,建...
  • 本发明属于人工智能与环保工程交叉技术领域,具体涉及一种基于机器学习的脱硝催化剂微波再生优化方法,旨在解决传统再生方法能量匹配不准、结构损伤大、效率低的问题。该方法包括:构建催化剂多维特征数据库,建立微波再生多物理场耦合仿真模型,训练集成学习...
  • 本发明属于人工智能领域,具体涉及一种燃煤电厂脱硝催化剂全生命周期智能管理系统,旨在解决信息割裂、状态评估滞后、寿命预测不准及再生决策主观等问题。该系统包括催化剂身份标识、多源数据融合采集、运行状态实时评估、寿命衰减动态预测、再生决策智能优化...
  • 本发明公开药预测技术领域的一种中药组分适应症预测方法,步骤包括:采用三重四极杆质谱仪定量解析中药组分各活性成分含量,计算成分权重系数;通过数据库收集已知靶点、工具预测潜在靶点,经归一化去重形成靶点集合;以网络药理学初筛、分子对接复筛以及分子...
  • 本发明公开了一种基于LSTM热神经网络的IGBT模块结温预测方法及系统,属于IGBT应用技术领域。包括:分析IGBT模块内部多层材料的非稳态传热特性,构建离散化传热(DHT)方程;通过有限元FEM仿真生成包含不同功率损耗条件下温度响应数据的...
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