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  • 本发明公开了一种结合边缘引导双分支transformer的火星壁垒撞击坑提取方法,涉及行星遥感智能处理与分析技术领域,该结合边缘引导双分支transformer的火星壁垒撞击坑提取方法包括以下步骤:步骤一:获取包含壁垒撞击坑的火星遥感图像数...
  • 本发明公开了一种基于声波阵列的壁画空鼓区域智能检测方法,包括如下步骤:布设声波阵列发射设定声波,采集、校准和预处理信号;输入改进型ConvTransformer的多分支卷积单元,执行多尺度卷积提取与特征融合;输入残差卷积单元,执行卷积变换、...
  • 本申请公开了一种基于果实定位的果实采摘方法、系统、设备、介质及产品,涉及果实采摘领域,该方法包括获取待采摘区域的深度图像和RGB图像;根据RGB图像,基于YOLOv5s网络和YOLOv8s网络,建立轻量化果实实例分割模型,得到果实部分的实例...
  • 本发明公开了一种面向主变压器风险缺陷识别的视觉问答方法、介质及系统,本发明方法包括获取主变压器风险缺陷识别的视觉问答数据集,构建视觉问答模型,并使用视觉问答数据集训练视觉问答模型,使其学习建立输入的主变压器的图像、主变压器的图像涉及的风险缺...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的遥感影像目标识别方法,涉及遥感影像目标识别技术领域,包括获取遥感影像数据集,对所述影像进行几何校正与像素归一化处理,并通过模拟大气散射、云层遮挡及太阳入射角变化的物理成像退化过程实施数据增强,生成训...
  • 本发明涉及一种特定图像的处理方法及计算机可读存储介质,该方法建立的特定图像处理模型包括基于Swin Transformer的的主干网络;跨尺度注意力融合模块用于整合来自主干网络不同层级输出的多尺度特征图;目标特征类别预测模块通过层级对比监督...
  • 本发明公开了一种注意力机制驱动的数字图像篡改检测系统,属于图像安全认证技术领域;针对现有方法对复杂篡改痕迹敏感度低、定位精度不足的问题,系统首先对输入图像进行标准化预处理;随后通过深度卷积神经网络提取多尺度特征;创新性地引入双路径注意力机制...
  • 本公开提供了直播脚本评估模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取直播间脚本、用户在直播间的停留时间和行为;基于直播间脚本、用户在直播间的停留时间和行为,确...
  • 本公开提供了直播脚本评估模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:利用直播场景数据和通用场景数据,对第一直播脚本评估模型的嵌入层进行预训练,以确定嵌入层的第一初...
  • 本发明公开了一种可见光图像与红外图像融合的异常检测方法及其装置,涉及人工智能及大数据技术领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:获取时间同步的可见光图像和红外图像,并对可见光图像和红外图像进行预处理;将预处理后的可见光图像和红外图像输入至...
  • 本发明提供了一种基于U‑Net和大语言模型的热年代学热史图数据自动提取方法及设备,方法包括:获取若干热史图,对于每个热史图生成两个通道热力图,形成多通道监督数据集P;构建基于U‑Net的关键点检测模型,并基于数据集P进行训练、验证和测试;将...
  • 本申请提供了一种自动滴定仪的数据判定方法及系统,步骤包括:获取滴定样本进行滴定;对滴定过程中的数据进行实时监测,获取监测数据;将监测数据集基于训练好的神经网络模型对滴定过程点进行预测,得到预测结果;根据预测结果对滴定过程进行判定,并输出干预...
  • 本申请提供一种相机的脏污检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,脏污检测方法,包括:响应于目标相机采集到第一图像,根据第一图像确定目标相机的脏污概率,以及,获取目标相机采集第一图像时的目标天气状态;其中,脏污概率用于表征目标相机出现脏污的...
  • 本发明公开了一种人机界面的内容识别方法,包括:步骤S1,获取目标人机界面图像,并矫正;步骤S2,将矫正后的目标人机界面图像和预设图标模板在深度网络结构中执行一次并行卷积操作,每个图标模板作为一个响应通道,计算输出每个响应通道的响应强度值;步...
  • 一种模型产生装置及方法。该装置将对应多个样本影像的多个强数据增强影像输入至该自监督神经网络中的一影像复原区块,以产生多个复原推测向量。该装置基于该多个复原推测向量,产生对应该多个样本影像各自的一重建影像。该装置计算该多个重建影像各自的一重建...
  • 本申请涉及预训练用于将三维点云数据编码为特征向量的骨干网络的方法,包括:由该骨干网络将三维点云中的第一数据点集合编码成第一特征向量集合;基于该第一数据点集合中的每个第一数据点生成相应的多个扩展数据点,以得到第二数据点集合;针对该第二数据点集...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的工件识别检测方法,首先获取工件图像数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集;然后构建改进的YOLOv8模型;接着基于训练集、验证集和测试集对所述改进的YOLOv8模型进行训练,得到训练后的改进YOL...
  • 本申请实施例提供一种设备异常识别方法、设备、介质及产品。该方法包括:获取待检测设备对应的多模态感知数据,多模态感知数据包括图像数据;基于预设图像分割模型对图像数据进行部件分割,得到待检测设备对应的待检测目标区域图像;确定待检测目标区域图像对...
  • 本发明公开了一种基于RGB‑D的显著目标检测方法、系统、存储介质及设备,涉及目标检测领域,包括:图片获取,获取待检测的RGB图片及深度图片;阶段融合编码,将RGB图片和深度图片分别输入ResNet‑50卷积神经网络为骨干网络的RGB通道和深...
  • 本申请公开一种基于图像融合的垃圾检测训练数据生成方法、装置及介质,该方法包括:步骤S01.获取多种不同垃圾类别的材质光学参数,构建材质属性数据库;步骤S02.获取背景图像、垃圾前景图像以及融合掩码进行初始融合;步骤S03.根据垃圾类别查询对...
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