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  • 本申请公开了一种行为预测方法及相关装置。本申请将目标对象的多源特征输入行为预测模型,识别多源特征中主导目标对象的行为决策的目标特征,并基于目标特征对应的目标对象针对于目标议题的行为决策路径进行因果驱动分析,预测目标对象在未来预测时段针对于目...
  • 本发明公开了基于数据流的衬套压装监控系统,涉及生产监管技术领域,提高了衬套压装效率和产品质量。本发明通过多种传感器获取衬套压装过程中多项实时状态数据,并将实时状态数据转化为相应的实时压装数据流;从历史压装数据流中提取有效特征片段,按时空维度...
  • 本发明公开了一种基于物联网的安防一体化管理方法及系统,涉及安防监管技术领域,有效提升了安防管理的响应速度。本发明根据监控设备的空间位置分布建立下层设备网络,并通过行为分析指针从安防异常事件数据中提取出特征动作片段,进而根据特征动作片段生成相...
  • 本发明公开了一种面向非平衡数据流的半监督霍夫丁决策树分类方法,属于数据挖掘领域。包括以下步骤:设置模型初始参数,接收数据流;动态更新类别比例参数,更新局部高斯模型以及全局高斯模型;接收足够数据实例时,计算每个属性的分裂增益,通过动态霍夫丁条...
  • 本发明公开了一种应用于数字孪生水利工程数据处理方法,涉及水利工程技术领域,本发明通过算法架构重构,显著提升数字孪生水利工程在暴雨场景下的决策可靠性,双通道协同机制将水位时序监测与降雨空间分析深度耦合,利用图卷积网络提取流域级降雨热力图特征,...
  • 本发明提供一种基于时序因子建模的湖泊植被群落生态需水阈值计算方法,包括:(1)群落生命周期分期与面积时序构建,划分生命周期阶段,结合遥感数据提取面积时序并对齐水位数据形成联合数据集;(2)幅度响应模型构建,采用非线性函数拟合面积‑水位生态响...
  • 涉及生成规则集的装置和方法。获取训练数据集,其包括生物样本的检测数据组。对于每个参数产生一颗二叉决策树:输入样本数据集,根据该参数的切分规则和检测结果将样本数据集中的生物样本分类为满足第一预设条件的第一样本数据子集和不满足第一预设条件的第二...
  • 本发明涉及管道缺陷检测技术领域,公开了一种漏磁数据缺陷识别检测方法及系统。该方法包括获取待检测管道的多通道漏磁检测信号及各检测节点空间位置信息;再根据相邻检测节点空间位置关联特征与漏磁信号传播特性确定时序偏移量,对漏磁信号进行时空对齐并提取...
  • 本发明公开了一种基于HBA‑ELM的风电机组故障诊断方法及装置,属于风力发电技术领域,所述方法包括:获取目标风电机组中传感器采集的目标数据,并对所述目标数据进行预处理;将预处理后的所述目标数据输入预设的极限学习机模型,输出故障类型概率分布;...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种配网电缆健康度综合评价方法及系统。该方法包括:配网电缆健康度综合评价方法采集电缆接头多源监测信号归一化得到劣化度特征向量,修正多物理场耦合模型参数通过有限元计算获取隐性劣化指标得到增强特征向量,时频域分...
  • 本发明公开了一种管道缺陷的检测方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及缺陷识别技术领域。其中方法包括:采集管道的漏磁信号,对漏磁信号进行数据结构化处理得到原始漏磁信号向量,将原始漏磁信号向量转化为二维灰度矩阵;基于伪彩色映射函数,将二维灰度矩...
  • 本发明公开了一种基于Conformer的多任务无线通信信号分类方法,属于信号处理与人工智能交叉技术领域。该方法针对现有无线通信信号分类中存在任务建模孤立、特征共享机制不足及模型泛化能力弱的问题,通过获取IQ信号并经前端卷积模块升维后,输入融...
  • 本公开涉及人工智能及信号处理的技术领域,公开了一种脑电信号情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对获取的脑电信号进行预处理,生成三维张量格式数据;使用混合多尺度卷积神经网络的三个并行的卷积分支分别用于捕捉三维张量格式数据的短期、...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络识别振动图谱的风机故障诊断方法,涉及神经网络的技术领域,方法包括:通过在风机运行过程中获取多维振动信号并经时频变换生成二维振动图谱,利用卷积神经网络自动提取多层时频特征并实现故障类别判别。在训练阶段基于已知故障...
  • 本发明具体涉及一种长时间序列上下文建模的飞行动作识别方法,包括:采集原始飞行参数时序数据,并通过高斯噪声扰动、随机缩放、线性漂移及时间轴扰动进行数据增强;采用动态序列拼接生成复合长序列;基于拼接数据建立多窗口独立训练体系,设置多种窗口长度,...
  • 本发明公开一种基于深度学习的供电设备故障预测方法及装置,涉及电力系统设备故障预测与深度学习应用技术领域。方法包括:获取电网拓扑结构、设备运行状态、历史故障记录、实时设备负载及环境条件数据;依电网拓扑与设备运行状态构成时空关联基础图,用图神经...
  • 本发明涉及电力设备故障诊断技术领域,特别是基于深度学习的电力设备故障智能诊断方法及系统。该方法通过深度特征提取网络自动学习原始时序数据中的高维时空关联特征,生成表征设备潜在异常模式的特征向量;利用注意力增强机制对所述高维时空关联特征进行自适...
  • 本发明提供了一种融合场景风险感知与交互协同决策的自动驾驶行为预测方法及系统,包括以下步骤:数据采集与预处理,得到标准化特征矩阵;构建动态时空交互图模型,利用图卷积网络学习智能体之间及其与环境之间的交互动力学,生成隐藏特征矩阵,并推断行为意图...
  • 本发明实施例公开了一种基于新型绝缘油的变压器故障诊断方法,涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域,其中该方法包括:获取绝缘油中特征气体浓度;基于不同的特征气体浓度和预设数学关系,分别计算表征放电能量、热故障温度和固体绝缘劣化程度的第一、第二...
  • 本发明涉及电子元件参数优化的技术领域,具体涉及一种电子元件参数优化方法及系统,该方法包括以下步骤:采集电子元件的高频测量数据;对高频测量数据进行初步干扰分离,以识别并抑制传输线阻抗不匹配引起的持续性波形畸变和传输线屏蔽能力下降引起的偶发性瞬...
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