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  • 本发明公开了基于大语言模型的工业多模态数据提取方法及系统,涉及大语言模型技术领域,包括采集工业多模态数据并经卷积神经网络提取高维特征,归一化后拼接形成统一特征向量;利用PCA累计方差和重构误差肘点确定第一保留比例搜索范围,并结合语义信息密度...
  • 本申请提供一种样本筛选方法、装置、设备、可读存储介质及产品,样本筛选方法,包括:从候选样本集中提取多个样本加入当前批次样本集;其中,多个样本中包括随机提取的样本、以及上一批次样本集中校验信息为错误样本和/或难样本中的至少一个样本;采用待训练...
  • 本申请涉及基于多源数据识别异常排污的方法、装置、设备和介质,属于环境监测技术领域。方法包括:收集工况用电历史数据和污染物排放历史数据;从工况用电历史数据和污染物排放历史数据中提取至少两种关键变量,将关键变量作为内生变量,根据内生变量构建向量...
  • 本发明涉及一种面向自动驾驶车队的公路适驾性评估方法,属于道路交通控制领域。所述方法,通过获取评估公路段的基础信息、交通流量信息、自动驾驶车队信息,以及自动驾驶与传统人工驾驶交互车信息作为输入信息,采用虚拟测试方法,计算自动驾驶车队与交互车在...
  • 本发明公开了一种基于大小模型的起重机耦合时变工况在线故障诊断方法,该方法包括:利用多源故障数据集对通用大模型进行离线预训练,使其学习广泛的故障通用诊断知识,以从振动信号中提取各种故障的深度特征向量;通过知识蒸馏将通用大模型的故障通用诊断知识...
  • 一种基于驾驶舒适性的路面使用性能评价方法,包括:获取包括驾驶员姿态变化数据、路面使用性能指标和车辆振动响应数据在内的基础数据;基于基础数据,构建不同路段的初始指标矩阵X;基于初始指标矩阵X进行标准化转换,得到标准化指标矩阵,确定标准化指标矩...
  • 本发明公开了一种基于振动信号的齿轮传动系统参数辨识方法、装置、计算机程序产品及存储介质,其中获取齿轮箱的输入输出转速,计算输入输出转频;获取齿轮箱的振动信号,并将振动信号转换为频谱图;基于频谱图以及输入轴转频和输出轴转频,寻找具有自身倍频特...
  • 本发明公开了一种面向领域大模型的数据质量与制备代价评估装置,包括数据质量评估系统用于在训练前对数据集进行数据量、数据内在质量、数据表示质量、数据上下文质量和数据冗余五个维度评估,从而对数据集的规模、完整性、一致性、多样性和非冗余性进行免训练...
  • 本发明公开了一种基于意图识别的工业人机自然交互与任务触发方法及系统。该方法包括:构建工业领域多模态交互接口,支持语音、手势、文本多种输入方式;设计基于深度学习的意图识别模型,准确解析用户操作意图;建立意图到制造任务的映射机制,自动触发相应业...
  • 本申请提供一种服务机器人跨模态用户意图解析方法及系统。其中,本申请首先获取并解析语音指令序列与包含手势的视觉流,将任务目标对象与手势指向方向进行融合,以生成意图假设,接着将意图假设投射到具身环境知识图谱上,并查询与意图假设的空间约束和语义约...
  • 本发明公开了一种水质数据季节识别方法及系统,涉及水质数据分析及处理技术领域,该方法包括:获取包含不同时间水质样本的数据集;基于水质样本中的公历时间为水质样本中的水质参数确定季节编码和时间参数;基于每个水质样本的季节编码和时间参数,对数据集进...
  • 本申请实施例提供一种备份数据质量检验的方法、装置、存储介质及处理器,该方法包括:获取备份数据,对所述备份数据进行清洗后建立数据样本库;提取所述数据样本库的特征数据,提取所述特征数据的时间戳,根据所述时间戳对所述特征数据进行归一化处理得到训练...
  • 本申请公开了一种分阶扰动抑噪的动态移位量化调制强弱信号分离方法及装置,涉及信号处理技术,包括:对输入信号进行符号扩展;对符号扩展信号,采用指定的滑动窗口统计信号的最大值Amax和最小值Amin,并动态计算所需参数;对符号扩展信号,注入第一扰...
  • 本发明实施例提供了一种模型性能验证方法及装置,通过对比样本数据中真实发生的第一行为与模型提取的第二行为,将第一行为与第二行为之间的差异部分确定为第三行为,并将相同的部分确定为第四行为。分别确定构成第三行为以及第四行为的实体,并基于实体在事件...
  • 本发明公开一种基于迁移学习的船舶机电设备故障诊断系统及其方法,所述故障诊断系统包括设备数据预处理层、设备故障诊断模型和优化故障诊断模型层,所述设备数据预处理层包括工况数据采集单元、时序数据处理单元和工况特征融合单元;所述设备故障诊断模型包括...
  • 本发明公开了一种模型能力评估方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取故障场景下的异常观测数据集;通过待评估故障诊断模型,对异常观测数据集进行分析,确定预测故障信息;根据预测故障信息和目标故障信息,确定故障场景的根因分析效果值;根据故障场景...
  • 本申请涉及一种数据标注方法、装置、计算机设备及其存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取待标注数据,以及待标注数据的采集信息;对待标注数据进行目标识别,得到待标注数据中包含的目标对象的对象信息;根据采集信息,确定待标注数据的标注模...
  • 本申请实施例本申请提供一种数据质量检查方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及金融金科领域。该方法运行于预置规则代码库的数据检查系统,规则库包括基于描述改写生成的基础规则代码和从历史数据挖掘生成的衍生规则代码。系统获取用户输入的结构化待检...
  • 低速机高压共轨燃油喷射系统风险评估方法,通过问卷调查收集同领域不同职能专家的差异化评估意见;引入最优云熵模型对评估过程中存在的模糊性与随机性进行处理,并通过求解隶属度获取各风险指标的基本概率分配;计算单个故障模式的专家冲突度,生成可靠性权重...
  • 一种电子秤的作弊识别方法、系统、设备及存储介质,其中,方法包括:获取待检测电子秤的数据;基于按键设置数据、状态响应逻辑和操作顺序规则,生成按键输入序列集;计算每个按键序列的触发频率,将触发频率低于第一预设阈值及触发频率高于第二预设阈值的第一...
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