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  • 本申请提供一种基于企业内部局域网互联的液压油品实时检测方法,涉及液压油品检测领域,解决了无法解析非线性关联与隐性依赖关系,使早期故障识别能力不足、预警滞后的问题。该方法包括:在ERP系统和企业内部局域网之间建立双向数据交互通道,通过注意力机...
  • 本发明涉及机械装备故障诊断技术领域,具体公开了一种基于注意力机制CNN的电动执行器故障特征提取方法及系统,所述方法包括以下步骤:通过仿真建模与现场采集相结合的方式,获得电动执行器在正常状态、已知故障状态和未知故障状态下的多源数据,并进行预处...
  • 本发明公开了一种基于多尺度物理信息神经网络的少样本故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。本发明包括:步骤一,构建包含多种工况的轴承振动信号数据集,对原始振动信号进行预处理;步骤二,将训练集中的振动信号样本输入CCSWGAN网络,生成高质量的合...
  • 本发明公开了一种基于Transformer网络的齿轮箱状态智能监测方法,包括如下步骤:采集振动与转速信号,经同步与重采样生成标准化序列;对序列时频变换,提取阶次、瞬态能量和循环平稳特征,形成张量;将张量输入时序Transformer网络,得...
  • 基于多模态数据融合与动态特征建模的供热管网泄漏诊断方法,针对传统方法在复杂管网中存在的诊断准确率低、实时性差及适应性弱的问题,本发明通过四步核心流程实现泄漏诊断:首先,采集压力、流量等多模态数据并经小波去噪与Transformer融合预处理...
  • 本发明涉及一种自然保护区资源多目标优化方法、装置、存储介质和设备,通过获取目标自然保护区的多源遥感数据,利用预训练的预测模型来实现对目标自然保护区的地上生物量数据和植物粗蛋白数据的预测,再基于第二代非支配排序遗传算法,根据目标自然保护区的生...
  • 本发明公开了一种基于裂隙密度成像的强矿震灾源预测方法,采集所需的微震监测数据,采用矿震震源破裂参数的自动反演方法求解震源破裂参数,并在求解过程中确定各个震源的真实破裂面及其走向和倾角;通过确定各个真实破裂面之间的位置关系,并结合震源位置及半...
  • 本发明公开了一种基于诱发裂隙成像的冲击地压危险全时空预测方法,采用矿震震源破裂参数的自动反演方法对微震监测数据求解震源破裂参数,接着通过图论理论形成基于震源参数的微震诱发裂隙成像;利用裂隙成像获取的各个裂隙能量密度,采用统计学理论获取不同位...
  • 本发明公开了一种基于PyConv‑MAML模型的干扰识别分类方法,属于信号处理技术领域,首先在MATLAB中仿真生成不同信噪比条件下各类干扰信号的时域波形;对仿真生成的干扰信号波形进行短时傅里叶变换,得到干扰信号时‑频数据集,并将其划分为训...
  • 一种基于变分模态分解算法预测锯齿流变振动模态的方法,属于锯齿流变定量分析技术领域,解决无法直观地对锯齿流变的时间序列进行预测的技术问题,包括以下步骤:S1、锯齿流变应力‑时间曲线预处理;S2、对预处理后的锯齿流变应力‑时间曲线进行变分模态分...
  • 本申请涉及一种对象分组方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。上述方法包括:对多个对象进行分组,得到多个分组,并获取各对象的属性信息;属性信息包括技能信息和性格信息;根据各对象的属性信息构建多个分组对应的能量模型;根据能量模型对多个分组...
  • 本发明实施例公开了一种基于机器学习的空调维修数据分类方法及系统,方法包括:对空调设备维修过程中产生的多源异构维修记录进行整合,通过共通标识字段建立关联索引,将分散数据融合为统一格式的维修数据集合;接着对集合中的非结构化文本进行分层语义解析生...
  • 本公开涉及一种基于用户行为的推荐方法、装置、电子设备及介质,属于人机交互与智能交通系统的交叉领域,该方法包括:收集用户的用户特征、针对每个样本物品的行为序列以及物品特征,从行为序列中提取不同尺度的时序特征,以捕捉用户行为的时间动态性。基于行...
  • 本发明公开一种基于大模型对抗推理的多模态虚假信息检测方法及系统,属于多模态虚假信息检测技术领域。所述方法包括:基于大模型为文本‑图像对的信息类型标签生成对抗理由;针对输入的文本‑图像对,获取文本的特征表示ET、对抗理由的特征表示EX以及图像...
  • 本发明提供了一种基于混合神经网络模型的电池故障诊断方法及系统,属于新能源汽车动力电池故障诊断领域。该发明采用深度学习的CNN‑LSTM混合神经网络模型,首先,通过卷积块和残差注意力模块进行特征提取和特征增强;然后,通过长短期记忆网络进行时序...
  • 本申请实施例提供反窃电智能检测方法及装置、计算设备和存储介质,其中所述反窃电智能检测方法包括:周期性获取目标用电区域的用户电力数据,其中,用户电力数据包括电压、电流、功率和电量;对所述用户电力数据进行预处理,并得到待输入数据;将所述待输入数...
  • 本发明涉及机床故障诊断与维护技术领域,公开了基于振动分析的机床故障预测性维护方法,通过多模态传感器采集振动、温度、声发射信号及机床工况参数,对振动信号预处理后提取多域特征,经特征融合与降维,结合工况参数,利用迁移学习建立故障分类模型,并进行...
  • 一种砾岩油藏储层的分类方法和装置,所述方法包括:根据目的层生产参数和储层物性参数,分别建立储层生产参数数据矩阵和储层物性参数数据矩阵;利用预先建立的储层评价模型,对所述储层生产参数数据矩阵和所述储层物性参数数据矩阵中的相关参数进行处理,得到...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种故障预测模型的训练方法、故障诊断方法、设备及介质。其中,故障诊断方法包括:获取在故障诊断时间之前的m个时间戳的知识图谱序列;m>0;由预先训练好的故障预测模型基于m个时间戳的知识图谱序列进行链路预测,以得到与...
  • 本申请实施例提供的一种雷达信号检测方法及相关装置,通过基于雷达信号的脉冲时域数据,将所述雷达信号转换为结构化数据;基于所述雷达信号的时频图,对上述雷达信号进行语义分割处理,生成语义数据;对所述结构化数据与所述语义数据进行融合编码,得到所述雷...
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