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  • 本申请提供了一种基于大数据分析的心血管疾病风险预测方法和装置,属数据处理技术领域,针对当前在心血管疾病风险预测方面的预测效率和准确率不高的问题,可以根据与心血管疾病可能相关的多种评价因素类型进行组合,并可以结合遗传算法筛选出最有价值的评价因...
  • 本发明属于医疗影像处理技术领域,具体涉及一种基于多模态的食管癌治疗疗效和生存联合预测方法及系统,包括:获取食管鳞癌患者的术前CT图像、H&E染色的数字病理图像、转录组数据和临床诊疗信息,并对其进行预处理和特征提取,分别得到放射组学嵌入表示、...
  • 本发明公开了一种个性化健康定制系统及方法,涉及人工智能与大数据分析技术领域,实现了高效率以及高准确率个性化健康定制建议。系统包括:信息采集模块、健康数据定制模块与数据展示模块;所述信息采集模块用于获取目标用户的目标健康定制项以及包括所述目标...
  • 本发明提供一种糖尿病患者智慧管理系统、方法、介质及电子设备,其中系统包括:数据处理子系统,配置为:通过机器智能模型对患者情境数据进行分析,并融合预设的糖尿病管理专家知识规则,生成混合智能决策信号;机器人实体,集成数据处理子系统,并具备自主移...
  • 本发明提出了一种基于多模态数据融合的妊娠期糖尿病风险预测系统及方法,其系统包括:数据采集模块,用于整合临床指标与病历文本数据;数据预处理模块将多模数据转化为可用于建模的数值和文本变量;变量筛选模块采用LASSO回归结合递归特征消除算法和Cl...
  • 本发明涉及精神病诊断技术领域,公开了一种基于多模态脑网络特征的缺陷型精神分裂症预测与分析系统,包括依次连接的影像数据采集模块、影像数据处理模块、深度学习模型模块、预测模块;影像数据采集模块采集大脑MRI图像;影像数据处理模块对大脑MRI图像...
  • 本发明涉及低血压风险模式预测技术领域,具体涉及一种用于外科手术的监护信息分析系统。本发明首先获取血压的监测数据并获取术中每个事件的分析区间;进一步分析每个事件的血压的低压表现,获取血压异常度;进一步在历史患者的数据中,根据每类低血压影响阶段...
  • 本专利涉及口腔白斑病癌变风险评估技术领域,特别地涉及一种基于拷贝数变异的口腔白斑病癌变风险评估方法、系统、试剂盒和计算机程序产品。本专利提供的基于拷贝数变异的口腔白斑病癌变风险评估方法,包括:获取待评估口腔白斑病组织样本;从待评估口腔白斑病...
  • 本发明公开了一种数字人健康仿真的运动风险预测方法与系统,首先采集人体基本健康数据及实时运动动态数据,构建虚拟数字人模型用于动态仿真运动过程中的热容与心率数据;随后收集虚拟数字人生成的热容、心率数据及其对应运动风险类别,训练运动风险预测模型;...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种糖尿病足健康状态评估报告的多源数据融合生成方法,包括以下步骤:首先汇聚并预处理来自可穿戴设备、临床录入及历史记录的多模态异构数据,继而利用基于注意力机制的深度学习网络提取数据间的深度关联特征,随后,...
  • 本发明公开了基于多模态神经影像的抑郁发作自杀风险预测方法及装置;属于医疗人工智能与神经影像分析交叉领域,通过提取大脑多参数的结构‑功能耦合度,训练多层次机器学习模型,使得有自杀风险的抑郁发作患者脑区结构与功能的耦合关系可视化。本发明提供了客...
  • 基于机器学习的胃癌术后生存预测方法和系统,属于医工交叉、医工结合技术领域。技术方案:获取胃癌患者的临床数据,所述临床数据包括人口统计学特征、肿瘤病理学特征、手术相关参数和实验室检测指标;使用基于互信息加权的迭代随机森林缺失值填补方法对所述临...
  • 本发明涉及人工智能在环境健康领域,融合机器学习、因果推断与高维交互分析的创新方法,公开了一种高维交互识别的重金属混合暴露膜性肾病预测方法和系统。首先,收集包含多种重金属暴露数据、个体信息及MN诊断结果的数据集,并进行预处理。随后,采用多种机...
  • 本发明公开了一种子宫内膜异位症患者的全周期管理方法,涉及医疗信息化决策技术领域,包括,采集患者初诊疾病分期信息、病灶特征文本及实验室检验数据,通过医学术语标准化转换和文本结构化处理,生成病例数据集;构建复发风险预测模型,并将病例数据集输入复...
  • 本发明涉及患者监测技术领域,具体涉及基于疼痛测定的镇静镇痛指导系统,包括服务端和医护端;所述服务端包括:多模态数据采集模块用于采集目标患者所对应的生理指标监测数据、行为观察视频数据、神经电生理检测数据以及面部表情分析数据进行采集;数据融合模...
  • 本发明涉及动物疫病防控管理技术领域,具体公开了一种动物疫病健康风险评价方法及系统,其技术要点为:该方法首先采集动物的健康监测、实验室检测、环境因子和流行病学等多源数据,并对其进行标准化处理,提取免疫水平、健康偏离程度、环境应激程度和流行病学...
  • 本发明涉及医疗预测技术领域,具体地说,涉及一种糖尿病并发症的发病进程智慧推演服务方法、系统,包括:采集用户连续血糖监测、心率变异性、皮肤电活动数据;基于心率变异性与皮肤电活动数据,计算量化自主神经兴奋程度的情绪压力指数;将连续血糖数据与情绪...
  • 本发明涉及健康信息技术领域,公开了一种面向慢病患者的健康管理方法及系统,方法包括以下步骤:获取患者的多维度数据,并基于多维度数据构建成一个健康数据向量;调用预设的风险评估模型对所述健康数据向量进行计算,以生成一个对应的慢病风险等级;依据所生...
  • 本发明涉及心理状态识别技术领域,公开了基于多层神经网络的心理健康与问题行为智能识别方法。该方法包括接收待识别的源域心理信号数据,对其进行标准化预处理和结构化特征解析,得到心理特征候选列表和非特征信号片段;从候选列表中提取第一待识别心理特征,...
  • 本发明属于步态分析诊断的技术领域,具体涉及基于多模态神经网络的踝关节不稳步态特征结合风险分级识别方法及系统。该系统包括数据采集模块、特征提取模块、数据对比模块、风险判定模块和结果呈现模块,能够采集穿戴者的足底压力、下肢关节角度及肌电等多模态...
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