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原型与置信度驱动的医学图像无源自适应分类系统及方法
本发明公开了一种原型与置信度驱动的医学图像无源自适应分类系统及方法,涉及医学图像处理领域,包括数据准备模块、特征提取与源域原型生成模块、联合原型引导伪标签生成模块、感知置信度追踪模块及对比学习模块。本发明采用上述一种原型与置信度驱动的医学图...
微塑料检测模型构建方法、检测方法、设备及介质
本发明公开了一种微塑料检测模型构建方法、检测方法、设备及介质。所述方法包括:构建微塑料检测模型;用于从输入图像中提取多种不同尺度的特征图,对多种不同尺度的特征图进行特征融合及特征增强后,从特征图中识别微塑料信息并输出;模型包括MFM模块、F...
一种基于人工智能的选煤厂人员违规行为监测方法
本发明公开了一种基于人工智能的选煤厂人员违规行为监测方法,涉及违规行为监测技术领域,本发明面向高风险设备密集、作业环境复杂、安全规范严格的选煤厂,通过计算机视觉、行为分析与多模态数据融合,对生产全流程人员不安全行为进行实时识别与分级联动处置...
一种基于图对比强化学习的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于图对比强化学习的高光谱图像分类方法,具体包括以下步骤:构建自适应图结构,以像素点作为节点,空间邻近性和学习到的光谱语义关系确定节点间的边权值;采用强化学习驱动的图增强器,根据光谱特征相关性产生的奖励信号动态调整边权值;模...
一种嵌体修复质量智能分级评估方法及系统
本发明涉及牙齿嵌体修复技术领域,尤其涉及一种嵌体修复质量智能分级评估方法及系统;通过获取目标牙体修复后不同时间的临床检查数据和多角度光源下的SEM图像,基于图像识别与分割技术构建微观3D影像,并计算关键微观参数,进而将微观参数与临床数据融合...
一种基于计算机视觉的插枪状态识别方法
本发明公开了一种基于计算机视觉的插枪状态识别方法,包括如下步骤:采集插枪区域的图像帧序列,并进行图像预处理;通过改进YOLOF目标检测网络,定位插枪枪体与插枪接口在图像帧中的边界框位置;根据插枪枪体边界框提取图像子块,输入至DeepPose...
滑坡体识别方法、装置、设备、介质和程序产品
本申请提供了一种滑坡体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于滑坡体识别领域。该方法包括:基于滑坡体识别模型,分别对来源于多个模态的图像进行特征提取,得到图像各自对应的提取特征;将提取特征变换到相应频域并进行频域压缩,得到图像对...
施工安全检测方法、装置和电子设备
本发明实施例提出一种施工安全检测方法、装置和电子设备,涉及施工安全监测技术领域。该方法将施工视频帧和检测文本信息一同输入至安全检测模型,使得安全检测模型能够结合图像特征和文本语义特征进行综合分析,从而更精准地输出检测框的目标类型和检测框坐标...
基于深度学习的列车轮缘润滑装置炭块数量异常识别方法
本发明提供了一种基于深度学习的列车轮缘润滑装置炭块数量异常识别方法,首先获取轮缘润滑装置的模板图和任务图,然后将模版图中标注框映射到任务图中获得任务的图标注框,再将任务图中的轮缘润滑装置区域扣取出来获得轮缘润滑装置上n个炭块孔的目标框信息,...
一种高铁枢纽旅客微观轨迹预测与人群宏观风险识别方法
本发明提供了一种高铁枢纽旅客微观轨迹预测与人群宏观风险识别方法。该方法包括:采集高铁枢纽场景中的监控视频数据,从监控视频数据中提取行人的微观轨迹数据。构建行人个体之间、行人个体与环境之间的两类时空动态交互图;将动态交互图与微观轨迹数据输入行...
基于深度学习的肾脏小肿瘤全自动分割及良恶性分类方法
本发明涉及基于深度学习的肾脏小肿瘤全自动分割及良恶性分类方法,其包括:S1:将3D肾脏图像划分为左右两部分图像并翻转;S2:分割模型对原始图像及翻转后的图像分割,获取预测分割图;对预测分割图权平均融合以获取融合后的肿瘤预测分割图,比较融合后...
一种基于HSNet模型的航空遥感图像目标检测方法
本发明公开的属于深度学习、计算机视觉与遥感图像处理技术领域,具体为一种基于HSNet模型的航空遥感图像目标检测方法,包括具体步骤如下:S1:构建航空遥感图像目标检测数据集;S2:构建多尺度上下文特征增强提取器;S3:构建自适应特征精炼融合器...
一种基于多模态融合的垃圾图像识别方法与系统
本申请涉及人工智能与计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的垃圾图像识别方法与系统,该方法包括:S01 : 获取待识别垃圾的至少两种模态的多模态数据;S02 : 采用动态置信度‑注意力融合机制对多模态数据进行处理,以解决不同模态数据...
一种锁扣异常识别方法、系统、装置、芯片及存储介质
本发明提供一种锁扣异常识别方法、系统、装置、芯片及存储介质,采集车辆货箱的正常状态锁扣图集并且进行标注,通过半监督学习框架训练后得到锁扣异常识别模型,检测来车货箱的锁扣并且对锁扣区域进行截取,通过锁扣异常识别模型基于锁扣截取图进行锁扣异常识...
农作物害虫智能识别方法与检测系统
本发明公开农作物害虫智能识别方法与检测系统,包括采集农作物害虫图像数据,通过无人机和地面摄像设备在农作物生长区域进行定时图像采集,获取多种典型病虫害的图像数据,图像数据包括虫害种类、发生部位和发生阶段关键信息,构建虫害图像训练集与标注数据集...
基于深度学习的农作物病虫害实时识别与分析系统
本发明涉及农业智能化领域,具体涉及基于深度学习的农作物病虫害实时识别与分析系统,包括图像采集单元、移动控制单元、图像识别单元、病害评估单元和病虫害预测单元,本发明的核心创新在于图像识别单元引入黎曼几何多尺度流形学习框架,包括流形构建模块、流...
光纤阵列单元缺陷检测与显示方法、设备及存储介质
本申请公开光纤阵列单元缺陷检测与显示方法、设备及存储介质,涉及图像处理领域。获取光纤阵列单元的光学图像,识别光学图像对应光纤阵列单元的玻璃头部区域和其中的金线;其中,光学图像中涵盖光纤阵列单元的完整玻璃头部;基于金线,在玻璃头部区域中确定目...
基于层次化原型注入的语义引导多标签图像分类方法
一种基于层次化原型注入的语义引导多标签图像分类方法,采用分类模型对输入的多标签图像进行分类。分类模型是层次化原型视觉转换器HP‑ViT模型。本发明通过离线分析标签共现统计,挖掘出能够反映高阶语义依赖的、由粗到精的层次化语义社区;然后把这些语...
基于高度维度增强的多模态目标识别方法及系统
本发明公开了一种基于高度维度增强的多模态目标识别方法及系统。该方法中:通过修剪MobileNetV2,减少参数量,只针对目标的垂直边界框与主要轮廓提取,使图像特征提取速度快,资源占用小;采用对雷达点有效层计算简单统计特征,避免了复杂的稀疏卷...
一种基于光声相控阵的缺陷识别方法、系统、介质及电子设备
本发明公开了一种基于光声相控阵的缺陷识别方法、系统、介质及电子设备,包括:获取数据集;对数据集中的检测信号进行变换,得到时频图像;对时频图像进行图像数据增强处理,构建缺陷图像数据集;通过预训练的迁移学习模型对缺陷图像数据集进行特征提取,获取...
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