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  • 本发明涉及地下管道技术领域中的一种地下管廊水位预测方法、系统,包括包括以下步骤:构建LSTM‑Transformer融合模型,并对所述LSTM‑Transformer融合模型的模型参数进行贝叶斯建模,得到优化模型;将获取的标准化环境数据输入...
  • 本公开提供了一种任务处理方法和装置、电子设备以及计算机存储介质,涉及自动驾驶、车联网、人工智能等技术领域。具体实现方案为:接收多维驾驶关键参数,多维驾驶关键参数是云端基于当前共享交通环境的交通环境信息、当前共享交通环境下交通参与者的行为与性...
  • 本发明公开了基于深度学习的复杂地质泥水盾构刀盘刀具选型方法,包括既有案例信息的提取、当前项目信息的提取、深度神经网络模型的建立、深度神经网络模型的训练、刀盘刀具选型的预测和选型方案的动态调整;通过深度神经网络模型技术挖掘盾构隧道周边地质条件...
  • 本发明公开了面向轨道交通的大模型智慧运维系统及方法,属于轨道交通管理技术领域,解决了现有方法采用私域运维知识图谱形成所述轨道交通行业的运维标准化问题时,数据来源单一、更新不及时,导致私域运维知识图谱无法对实时数据进行快速分析和评估,对设备的...
  • 本发明公开了一种微调后的信创大模型代码生成能力的评估方法,涉及人工智能技术领域,所述方法包括S1、构建评估数据集,所述评估数据集按照对半分规则构建,S2、执行模型生成测试,基于评估数据集,调用调整后的信创大模型生成对应代码输出结果,S3、开...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的建筑物腐蚀情况预测方法,包括:从多个传感器和天气历史记录中收集建筑物所在的环境数据;对环境数据进行数据清洗和数据标准化;将进行数据清洗和数据标准化后的环境数据转换成时间序列数据;基于时间序列数据和腐蚀发生规...
  • 本公开提供了一种基于深度学习模型的任务执行方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、模型压缩、模型量化、生成式模型、预训练、大模型、大语言模型等领域。具体实现方案为:响应于任务执行指令,针对多个模型中的已量化的在前模...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的页岩气储层岩相分类方法,包括:获取页岩气储层多维特征参数,构建高维特征数据集;采用主成分分析法对高维特征数据集进行降维处理,生成低维矢量表示;基于自组织映射神经网络构建分类模型,采用分类模型对低维矢量表示进行竞...
  • 本申请关于一种在用油品选型方法及系统,涉及数据分析技术领域,以至少解决因人工经验依赖性强,导致油品选型准确性差、效率低的问题。该方法包括:根据运行工况参数与油品种类和性能需求等级之间的第一映射关联关系,确定待测用油设备的目标运行工况参数下的...
  • 本发明涉及金融技术领域,提供一种基于自反思机制大语言模型的时序数据预测方法与系统,先采集预设历史时间窗口内的结构化交易数据与公开非结构化文本信息,输入第一大语言模型并结合预设提示词生成结构化市场背景信息。与预设风险偏好数据输入第二大语言模型...
  • 本发明公开了一种早产儿动作意图识别方法,其包括以下步骤:S1:数据采集;S2:数据预处理;S3:数据特征提取;S4:特征时序化处理;S5:动作意图判定。有益效果:本发明公开了一种早产儿动作意图识别方法,提升了运动意图的区分度,提高识别准确率...
  • 本发明公开了一种基于板形特征数据提取的板形缺陷智能判定方法,先进行数据采集与预处理;其次使用勒让德多项式对板形数据进行特征提取;然后利用已知缺陷类别的板形数据样本,对最小二乘支持向量机模型训练;最后将待判定的板形数据经过特征提取后输入到训练...
  • 本发明涉及数据空间治理技术领域,公开了数据价值评估驱动的可信数据空间共建共治系统。所述系统包括数据价值评估主控模块和数据空间共建治理模块。数据价值评估主控模块向数据空间共建治理模块输入待评估数据实体,接收其输出的多维度价值指数集合,并依据预...
  • 本申请提供一种面向多层级类别标签的元器件自动分类方法及相关设备。包括:对具有多个字段的待识别元器件数据预处理;提取具有第一格式的待识别元器件数据中的文本特征,将类别标签的层级结构信息融合至文本特征中,得到融合特征向量;加载基于DECOC算法...
  • 本申请提供了一种服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中,服务推荐方法包括:基于采集到的车辆数据,获得第一场景描述向量;计算第一场景描述向量与多个第二场景描述向量中每个第二场景描述向量的相似度;将相似度满足第一预设阈值的第二场景描述向量...
  • 本申请涉及发电机故障识别技术领域,公开了一种基于振动的汽轮发电机早期故障识别方法及装置,该方法包括:获取训练样本;从每个振动信号序列样本中截取多个连续振动信号段,根据每个连续振动信号段构建灰度图像,生成灰度图像集合;利用各灰度图像集合,采用...
  • 本发明属于电数字数据处理领域,提供了一种设备运行状态自动识别切分方法、系统及设备,根据对单步变速梯度重排数组和异步变速梯度重排数组通过半圆周率正弦函数的映射,生成单步重排分化序列与异步重排分化序列;将所述分化序列中的元素按采样时间先后顺序重...
  • 本发明涉及供水智能检测技术,为一种用于供水管网的漏水智能检测方法、系统。其方法包括:采集供水管网阀门井位置处的音频信号,对其进行预处理,获得时间维度统计压缩后的一维频谱向量;将一维频谱向量作为输入向量进行自适应特征建模,采用多尺度并行卷积架...
  • 本申请提供了一种基于单点声压时域信号的集装箱非侵入式检测方法,对各类状态的集装箱进行宽频物理单点激励,同时于集装箱气体外泄点连续单点采集声压时域信号;将高维特征向量映射至高维特征空间,在高维特征空间中求解出各类无交集子集空间的外沿面以及各类...
  • 本申请涉及光纤通信监测技术领域,具体为无源光纤多参量数字孪生驱动异常根因定位方法及系统;采集温度、应力、声学与偏振信号,构建时域、频域和能量域耦合特征张量与时序数据集;以β‑VAE模型进行非线性降维与特征解耦,并用积分梯度动态量化各参量对异...
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