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  • 基于网格注意力与金字塔切分注意力的人脸表情识别方法属深度学习图像处理及情感计算技术领域,本发明在ResNet101大模型上引入网格注意力机制与金字塔切分注意力机制,通过网格注意力模块捕捉局部表情细节特征,利用金字塔切分注意力机制建立多尺度全...
  • 本发明公开了一种适配人脸图结构的面部表情识别方法及系统,通过将待识别的人脸图像输入到图卷积适配器增强的ViT模型,对面部表情进行识别,ViT模型包括人脸特征点特征提取模块、特征编码模块及表情分类模块;人脸特征点提取模块用于提取人脸图像的人脸...
  • 本公开提供一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。首先响应于人脸图像采集请求,确定人脸图像采集请求的请求方的类型、当前的光照强度及位置信息,然后根据请求方的类型、当前的光照强度及位置信息,确定当前待使用的目标结构光图...
  • 本发明提供了一种基于智能安全帽的变电检修管控方法,属于变电检修技术领域。包括:解析检修作业工作票,获取检修项目、作业人员和作业区域;作业人员所佩戴智能安全帽完成本地组网;将智能安全帽与作业人员进行匹配关联;根据作业区域确定电子围栏,电子围栏...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8n‑Basepoint网络的人体面部关键点,包括:获取人体面部图像作为数据集,并对数据集里面部图像对应的人脸以及面部关键点分别添加标签;在YOLOv8‑Pose网络模型的基础上,构建出YOLOv8n‑Base...
  • 本申请提供了一种数据处理方法及电子设备,所述方法包括基于各个表情下的面部图像数据,获得各个表情下面部特征点的特征向量;将各个表情下的特征向量与基础表情的特征向量进行对比,得到不同表情下面部特征点的第一特征变化量;对第一特征变化量进行降维处理...
  • 本发明提供一种面向多视图场景的旁站陪同智能检测系统及方法,系统包括:多视图数据采集模块,用于通过多线程方式从多个摄像头获取目标场景的视频图像,并进行预处理;人脸识别模块,用于对预处理后的视频图像进行人脸识别,得到目标场景中的人脸识别结果;旁...
  • 本发明涉及一种基于时间卷积注意力神经网络的通信辐射源个体识别方法,属于射频指纹识别技术领域,解决了现有技术中辐射源个体识别准确率低的问题。所述识别方法包括:基于预设采样率接收待识别射频信号,对待识别射频信号进行预处理,得到多个待识别射频信号...
  • 本发明涉及一种跨域增量辐射源识别方法。包括生成原始训练集步骤,将原始训练集输入辐射源特征提取网络模型,获取多尺度特征张量;基于多尺度特征张量获取最终模型参数;冻结最终模型参数中除分类器以外的所有模型参数,更新分类器并获得增量辐射源特征提取网...
  • 本发明公开了一种养殖水体内水产动物识别方法、系统、存储介质及设备,涉及图像识别技术领域,该方法通过部署于水体内部的相机模组采集多视角图像构建图像集,并由漂浮式通信装置同步时空元数据稳定传输至云端;在云端,依次执行基于图像内容特征的无监督筛选...
  • 本发明公开了一种智能高空作业人员安全带佩戴监测方法及系统,其中方法包括获取环境信息步骤、巡检策略判定步骤、无人机巡检步骤、获取传感数据步骤、数据分析步骤、反馈步骤、巡检完成步骤和生命周期管理步骤,系统包括物联网设备管理模块、无人机设备管理模...
  • 本申请涉及一种非接触式的室内人员检测方法、系统和计算机设备。所述方法包括:采集室内的深度图像并转换为初始点云数据及进行预处理,得到高度赋色图像;对高度赋色图像的颜色与形状进行分析,得到各个目标实例对应的检测框以及姿态检测结果;根据各个检测框...
  • 一种基于上消化道时序信息的多模态MLKNet识别方法,通过图像‑文本对齐方式为胃镜部位图像生成时序特征向量,利用多尺度分级融合策略将时序信息融合到单帧图像中,特征融合网络采用三向扫描Mamba和大卷积核模块,使时序信息扩展到全图像并增大感受...
  • 本发明公开了一种适用于实时视频图像处理的人像肤色识别方法,包括:对一帧图像数据的每一个图像像素进行肤色比例ηskin的计算;将当前图像像素数据的RGB数据由转化为XYZ数据;将当前图像像素数据的XYZ数据转化为LAB数据;将当前图像像素数据...
  • 一种基于目标追踪的可移动猪舍猪只身份识别系统,包括摄像头提供监控连续帧的视频流,检测追踪模块与数据处理模块,已构建的猪只特征库,通过连续帧的视频流对猪只进行持续的监控,通过YOLO架构模型追踪,ConvNeXt提取深度猪只特征,最后通过归一...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,揭露了一种基于计算机视觉的施工安全帽佩戴检测方法及系统,所述方法包括:获取施工场景的图像序列;基于所述图像序列分割所述施工场景的运动对象区域,提取所述运动对象区域的头部结构轮廓;识别所述头部结构轮廓上由环境光源投...
  • 本发明涉及一种基于YOLOv8的地铁屏蔽门夹人预警方法、系统、设备和介质,包括:获取视频帧数据,并输入至预先构建的轻量化YOLOv8检测模型,得到门缝和行人检测结果;根据门缝检测结果计算当前门缝宽度,并对历史门缝数据进行更新,同时利用基于预...
  • 本发明公开了一种浓烟环境下人体识别方法、系统、计算机设备及介质,所述方法采用一种基于快速深度多补丁分层网络的非均匀图像去烟雾方法DMPHN,实现对浓烟环境下图像的实时精准去除烟雾,从而还原原本的图像。通过对YOLOv10框架进行改进,引入创...
  • 本发明公开了一种多模态数据采集的水产养殖综合保障方法及系统,涉及智慧水产养殖技术领域,包括,采集水产养殖区的水产养殖多模态数据和养殖图像,对养殖图像进行水产特征捕捉,输出视觉特征组;将视觉特征组输入MobileNet轻量模型,输出健康状态标...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征解耦的电力复杂场景人员重识别方法及系统。本发明采用的方法,包括:用人体解析模型将人员图像中与服装无关的部分特征解耦,用预训练的卷积神经网络提取身份特征;身份特征通过注意力模块获得注意力权重,对全局外观特征加权;...
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