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  • 本发明提供的基于YOLOv8的轨道车辆绝缘子异常检测方法和系统,本发明涉及绝缘子检测技术领域,该方法包括获取轨道车辆绝缘子的扫描图像;基于轨道车辆绝缘子的扫描图像使用YOLOv8模型确定多个初选异常风险绝缘子、初选异常风险绝缘子的置信度分布...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的汽车发动机缸体缺陷检测方法及系统,该方法包括:获取缸体图像并通过目标检测模型获得初始检测结果;基于预定义的空间区域约束规则进行后处理过滤,该过程包含两种处理模式:第一处理模式针对正向检测类缺陷,通过将检测结果与...
  • 本申请提出一种煤矿分选方法、电子设备、介质及产品,在预处理阶段,对所获得的原矿高能图以低能图为基准进行配准,融合低能图与配准后的高能图,得到融合图,对融合图进行高低灰度值区域进行不同颜色的着色,得到伪彩图,以伪彩图作为输入,利用基于深度学习...
  • 本申请提供一种基于半监督学习的机场跑道异物检测方法、装置、设备及介质,涉及机场跑道异物检测领域,该方法包括:收集机场跑道的多张图像,对多张图像中部分图像进行人工标注,获得带有真实标签的多张部分标记图像;从数据库中随机选择多个异物的边界框图像...
  • 本发明公开了一种基于视觉的叶片喷涂均匀性识别方法,属于图像处理技术领域。本发明在两种补光强度下采集叶片图像,得到中光照图像和高光照图像;提取亮度并进行像素级差分,获得两张亮度差分图;对亮度差分图采用滤波器核处理,依据最大与最小响应值差生成结...
  • 本申请公开了一种条码质量检测方法及相关装置,该条码质量检测方法包括:在对目标条码解码成功的情况下,根据解码结果确定目标条码中各模块的颜色属性;以颜色属性为第一颜色的模块为第一颜色模块,以颜色属性为第二颜色的模块为第二颜色模块,对目标条码进行...
  • 本发明公开了基于置信元学习框架的变电站设备异常检测方法,涉及变电站设备异常检测技术领域,解决现有方法易受异常样本干扰、适应性差的问题。步骤如下:构建变电站正常设备可见光图像训练集,训练异常检测模型评估设备状态,同时构建重构、密度及设备关键区...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了基于多尺度空间与光谱增强融合的高光谱图像分类方法,通过对高光谱图像进行降维处理,然后生成一系列图像块,对图像块进行特征提取,得到浅层特征;将浅层特征输入到多尺度空谱增强模块,分别通过光谱分支和空间分支提取特...
  • 本发明公开多尺度感知的自监督作物病害小样本图像分类方法及系统,方法包括从基类集合中获取图像样本,对图像样本中的原始图像进行基础变换,对变换后的图像执行动态视角合成操作,并生成旋转变体,并构建增强样本集;将增强样本集合中的图像输入多尺度空洞融...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于机器视觉的绝缘电缆外观检测方法及系统,包括:获取绝缘电缆上多种缺陷类型的多个样本图像,并提取得到N个核心特征;针对每种目标缺陷类型,计算所述N个核心特征中各特征的特征重要性指数;所述特...
  • 本发明涉及寄递智能检测技术领域,公开了基于迁移学习的高效寄递包裹智能检测方法。该方法获取目标寄递场景的包裹图像数据集,基于预设迁移学习框架从跨域包裹图像源中筛选相关源域包裹图像;对源域包裹图像进行特征解耦,分离出表面纹理特征、几何结构特征及...
  • 本发明提供的一种超声图像分类方法、装置、设备及可读存储介质,涉及医学图像处理技术领域。本发明基于CLIP模型提取胎儿超声图像的高维语义特征,结合单向LSTM网络建模序列依赖性得到隐状态序列,并通过两阶段选择性注意力机制滤除隐状态序列的无效t...
  • 本申请涉及图像分析领域,公开了基于人工智能的X射线图像缺陷自动分类与量化分析系统,几何基底模块,用于识别待检测图像并实现工件图像中几何结构与缺陷信号的解耦、学习健康工件X射线图像的本征结构流形,接收待检测X射线图像,通过几何解耦处理生成健康...
  • 本发明公开了基于多尺度特征融合的水下目标检测与图像识别方法,属于目标检测技术领域,解决了现有技术在水下图像预处理阶段普遍缺乏自适应能力,背景噪声抑制与细节保留之间缺乏有效平衡,导致检测鲁棒性不足的问题,所述方法包括预构建基于ResNet‑5...
  • 本申请公开了基于深度学习的文物数字化智能标注方法,涉及文物智能标注领域,该方法包括对已知文物的三维图像数据进行特征提取得到特征数据;比对特征数据和标注信息,当判定特征数据不具有位置正确性或特征正确性时,则根据标注信息对第一识别模型进行深度训...
  • 本申请公开了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:根据高光谱遥感图像提取全局空间特征、全局光谱特征和拓扑关系特征,然后将上述三维特征进行融合操作,获得全局图融合特征;根据全局图融合特征进行概率预测,获得图...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的岩芯岩性图像智能识别系统,其核心包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取与分类模块以及数据整合与输出模块四个模块,通过集成高精度图像采集、AI降噪、多特征融合分类及自动化报告生成技术,通过图像智能分析实现岩芯岩...
  • 本发明提供一种基于图像识别的轨道车违禁物品智能安检管理系统。涉及轨道交通和安检技术领域,系统包括:图像采集模块,用于在轨道车安检入口处对行李物品进行多角度、高清晰度的图像采集;图像预处理模块,用于对采集到的图像依次采用改进的深度奇异值分解去...
  • 本发明公开了一种基于小波变换和跨空间学习的胃肠道疾病分类方法,该方法包括:采集胃肠道病灶图片数据,并对其进行预处理,以构建训练集;构建胃肠道疾病分类模型,并使用训练集进行训练,训练过程中以最小化总损失函数为优化目标,调整胃肠道疾病分类模型的...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的高炉出渣区域检测方法,包括:获取高炉出渣口图像;通过出渣分割模型对所述高炉出渣口图像进行图像分割,得到第一出渣口区域;通过出渣检测模型对所述高炉出渣口图像进行图像检测,得到第二出渣口区域;根据所述第二出渣口区域...
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