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  • 一种证件检测方法,该方法包括:获取目标视频,目标视频基于在变化采集条件的过程中对证件进行视频采集而得到;基于证件的类型,确定证件中待检测的多种防伪特征;基于各个防伪特征对应的检测方法,对目标视频进行检测,以确定证件中是否包括各个防伪特征;基...
  • 本发明公开了一种视频目标检测方法、装置和介质。包括:对待检测视频数据进行解码得到图像序列,确定图像序列中的关键帧和非关键帧;对关键帧进行特征提取得到第一关键帧特征;根据历史关键帧特征对第一关键帧特征进行特征增强得到关键帧的第二关键帧特征,根...
  • 本发明公开了一种基于图像的积水被困人员风险检测方法、设备及介质,属于机器视觉技术领域,用于解决现有被困水中人员的风险预警机制不够全面,难以进行被困风险预警,不易计算出被困人员的持续被困时长的技术问题。方法包括:将存在积水风险区域中的视频帧进...
  • 本发明提供了一种基于时序与注意力融合的混凝土拌合物检测方法及系统,属于混凝土检测领域,包括获取待识别混凝土拌合物图像序列;将待识别混凝土拌合物图像序列逐帧提取空间特征,基于空间特征生成时序特征,对时序特征进行特征加权计算,得到关键帧信息;对...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的给排水管道异常检测方法,通过图像传感器获取初始视频图像数据;建立三通道特征提取网络模型,至少包括可见光通道、通过3D卷积提取管道结构形变特征的几何形态通道和基于RAFT算法捕捉液体流动异常特征的动态光流通道;将...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种台球爱好者全国档位排名评测及追分裁判系统,该系统包括有图像采集模块,用于实时捕获台面状态与击球者动作;AI处理单元,用于分析击球轨迹、球路预测与违规判定;档位积分评测平台,计算玩家积分与档位等级;追分...
  • 本发明公开了一种多模态协同的视频序列分割方法,步骤包括:获得图像序列的多尺度局部特征矩阵以及多尺度全局特征矩阵;获得文本序列的多尺度文本特征矩阵;获得多尺度局部特征矩阵以及多尺度全局特征矩阵的多尺度局部‑全局融合特征矩阵;获得多尺度局部‑全...
  • 本发明涉及一种基于多模态提示学习的零样本视频动作识别方法,主要提供了一种面向可泛化视频理解的多模态提示微调框架,该框架基于视觉‑语言预训练模型CLIP,通过柔和的提示微调策略,将CLIP模型在海量图像‑文本对上学习到的跨模态关联知识有效迁移...
  • 本发明提供了基于计算机视觉的地震监控视频中强震信息自动提取方法,包括:对地震监控中的视频帧进行角点检测得到视频帧上的角点;提取每个视频帧上的卷积特征;使用双线性插值算法对卷积特征进行采样,获得角点的初始化轨迹特征;使用Forward Win...
  • 本发明提供了一种基于运动感知的视频深度估计方法与装置,包括:获取训练样本中相邻视频帧之间的动态差异部分,并根据所述动态差异部分生成运动感知掩码;根据训练样本中每个像素对应的运动感知掩码、预测深度和真实深度获取训练样本对应的加权损失值;根据预...
  • 本公开是关于一种视频分析方法、装置、电子设备、存储介质及产品。视频分析方法包括:获取目标视频以及所述目标视频对应的问题,并基于所述目标视频中的第一视频帧集合对所述问题生成答案;若基于所述第一视频帧集合无法生成所述问题对应的目标答案,则基于所...
  • 本申请实施例公开了一种视频尾帧过渡方法、装置、设备及存储介质,其中视频尾帧过渡方法包括:获取待拼接的尾帧图像和首帧图像,生成尾帧图像和首帧图像各自对应的第一提示词;根据对第一提示词进行主体元素解析得到的主体向量进行风格构建处理生成对应风格的...
  • 基于多级别多模态对齐特征的视频对话风格识别方法、设备及介质,对视频中人物的对话风格进行预测识别:首先将视频划分成若干个镜头,利用特征提取模型对每个镜头提取对齐的视觉、听觉和文本特征,然后利用不同的时序建模策略将镜头之间的时序依赖关系引入镜头...
  • 本发明公开了一种基于无人机扫描的沥青路面病害识别方法,涉及沥青路面病害识别领域,包括:本发明采用无人机搭载多光谱成像仪通过预设航线获取全路段正射影像进行初步特征提取与嫌疑区域识别,再针对嫌疑区域通过智能规划复检航线,按嫌疑程度和空间分布优化...
  • 本发明属于目标检测技术领域,公开了一种梯度分层多分支的空对空无人机目标检测方法,该方法具体包括如下步骤:S1,准备数据集;S2,设计多分支下采样模块。本发明,设计了一种梯度分层多分支的空对空无人机目标检测方法,设计了适用于空中无人机目标检测...
  • 本发明属于人工智能与计算机视觉技术领域,涉及一种无人机多时相影像的施工进度智能监测方法的方法。包括以下步骤:S1、数据准备与预处理,包括无人机正射影像裁剪和构建数据集与阶段划分;S2、模型训练与分割预测,包括模型架构的判断选择和模型训练优化...
  • 本发明提供了一种基于无人机的施工现场扬尘管控系统和方法,系统包括控制中心以及搭载高清摄像头的无人机,控制中心根据施工区域以及施工阶段数据规划无人机飞行路线以及照片拍摄点,控制无人机飞行拍摄,利用图像识别算法、颜色识别算法等对拍摄所得图像数据...
  • 本发明涉及无人机巡检技术领域,具体公开了基于视觉大模型的无人机低空巡检方法,包括以下步骤:步骤S1:无人机接收断飞指令后立即采集巡检图像,扫描预设校准范围内的基站,筛选定位基站并获取其位置信息;步骤S2:将巡检图像按像素分割,计算各像素显著...
  • 本发明涉及网格梁检测领域,公开了一种网格梁覆盖区域异常检测方法,包括:S1、获取包括待检测网格梁覆盖区域的图像序列或视频帧;S2、对所述图像序列中的每帧图像执行如下处理;S3、基于相邻帧之间的时序一致性分析,判断网格梁候选区域的结构或纹理变...
  • 本发明提供一种基于无人机影像深度学习的滑坡灾害智能识别方法、设备及介质,所述方法包括:S1利用无人机航测获取研究区域影像数据,基于所述研究区域影像数据构建实景三维模型;S2基于所述实景三维模型获取光学影像和地形因子,并进行多波段合并;S3基...
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