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  • 本发明公开了一种基于多头注意力分歧正则的图神经网络图结构识别方法、装置、存储介质及设备,属于图神经网络在结构识别任务中的应用领域。本发明通过引入多头注意力分歧正则机制,有效抑制了注意力通道间的冗余,提高了信息通道的独立性与表达多样性,显著增...
  • 本发明公开了基于对比度的Yolo11红外弱小目标检测方法,具体步骤如下:步骤1,获取红外图像数据集,对数据集中的红外图像进行标注,得到Mask图像,并将Mask图像整理成Yolo数据集标签格式,将整理后的数据集划分为训练集和测试集;步骤2,...
  • 本发明涉及电力设施智能监测领域,特别是基于多部件语义分割与混合Transformer‑CNN的输电线路异物检测方法。本发明通过将Transformer模块与CNN模型相结合,并通过基于UNet网络的解码器对待分析图像进行多部件语义分割,对于...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种茶叶嫰芽目标检测方法,包括获取茶叶嫰芽的图像并进行预处理;构建改进YOLOv11n模型,将backbone网络的SPPF模块替换为AIFI模块,在高级特征图S5层内部执行自注意力操作,避免S5层与S4...
  • 本公开涉及一种复合绝缘子温升检测方法、装置、设备及存储介质,涉及电力设备检测技术领域。本公开通过获取目标复合绝缘子的红外图像;将红外图像输入预设的温升检测模型中,基于温升检测模型对目标复合绝缘子进行温升检测,得到目标复合绝缘子的温升检测结果...
  • 本公开涉及基于卷积神经网络的系统及用于检测目标对象的方法。一种用于使用卷积神经网络检测目标对象的方法包括:接收图像帧;产生图像帧的第一特征图;通过以下来从第一特征图产生残差特征图:向第一特征图施加第一尺度的卷积及随后的深度可分离卷积以产生第...
  • 本发明公开了一种固废现场堆肥可降解性识别方法,包括以下步骤:步骤一:通过摄像头捕获固废原始图像,从原始图像中裁剪出需要处理目标的感兴趣图像区域ROI,将感兴趣图像区域ROI切割成多个小方块图像生成测试集;步骤二:利用训练后的轻量级卷积神经网...
  • 本发明实施例公开了一种基于多域协同优化的铁轨病害检测方法,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:并行提取待检测图像的空间特征和频域特征,特征融合获得多域融合特征;通过并行注意力模块对多域融合特征进行处理以生成增强特征;基于增强特征输出潜在空间...
  • 本发明公开了一种大风天气的检测方法,包括:获取多个图像帧;基于多个所述图像帧确定特征矩阵;基于多个所述图像帧和所述特征矩阵确定两种不同时间尺度的时序特征矩阵;将不同时间尺度的所述时序特征矩阵进行融合得到融合特征矩阵并基于所述融合特征矩阵得到...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的图像特征匹配与融合方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括,获取不同模态数据和成像设备的内外参数,提取各模态数据的初始特征,生成先验信息;在统一坐标系内构建几何偏置矩阵和空间尺度,基于各模态数据的初始特征和先...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于跨模态融合的任务指令生成方法、装置、设备及介质,包括:对输入视频进行解码与降噪生成帧序列,基于帧间相似度识别多帧关键帧;提取关键帧的空间特征形成序列,结合时间...
  • 本发明公开了一种基于自适应通道分配与小波特征融合的下采样方法(Adaptive Wavelet Downsampling,AWDown),用于嵌入式车辆检测。该方法创新性地采用熵驱动动态通道分割策略,根据特征图信息熵自动分配小波分支与池化分...
  • 本发明属于图像融合技术领域,尤其为一种基于Swi n‑MOE的多模态图像融合的方法,包括如下步骤:步骤1:准备训练数据;选择多焦点数据集、多曝光数据集、红外图像数据集与可见光图像数据集, 将数据集划分为训练集、验证集和测试集, 对多焦点数据...
  • 本申请公开了一种基于多光谱遥感融合的生态环境检测方法及系统,涉及遥感图像处理:采集目标区域的多光谱遥感图像数据;根据各波段的散射系数、大气光值和透射率对多光谱遥感图像进行多波段联合大气校正处理;对校正后的多光谱遥感图像进行前景背景分析;对各...
  • 本发明公开了一种图像多模态特征提取、地物分类识别及GIS图像生成方法。包括:首先采用融合局部二值模式的旋转不变编码与灰度共生矩阵的多方向统计方法,从目标图像中提取出纹理特征,并采用LAB‑HSV双色彩空间协同分析方法,从目标图像中提取出颜色...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种数据序列生成方法、装置、设备及介质,包括:获取初始数据,提取深度特征,生成深度特征图,将初始数据与深度特征图融合,得到联合特征表示,基于联合特征表示生成起始数据单...
  • 本发明公开一种基于动态时空注意力融合的浮选泡沫流速预测方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。方法包括:获取原始浮选泡沫视频数据;以每10帧图像作为一个集合对原始浮选泡沫视频数据进行预处理,获得浮选泡沫图像序列数据;采用光流法计算当前时刻的泡沫...
  • 本申请公开了一种用于缺血性脑卒中预后预测的装置及存储介质。所述装置包括:处理器以及存储器,所述装置实现以下操作:对第一颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征提取,以获得第一图像特征和第一空间特征;对第二颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征...
  • 本发明公开了一种面向中文语境的多模态理解与生成评测方法,涉及大模型技术领域,构建面向中国元素特征的图像和视频评测数据集;构建参考答案文本,形成参考描述集;构建参考JSON;生成理解任务测试描述;生成任务测试描述;将理解任务测试描述,利用GP...
  • 本申请涉及了一种基于原始分辨率的X光图像包裹检测训练方法和装置,本方法通过数据加载器设置了多个约束条件,能够解决现有X光图像包裹检测网络在X光安检场景中的关键适配性问题,即通过摒弃固定尺寸输入引起的物理尺寸失真、常规插值造成的物质属性偏移,...
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