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  • 本发明公开了一种基于WGAN‑GP融合CNN‑Transformer混合架构的口腔医学图像分类方法,包括:1、对数据集进行预处理;2、搭建基于生成对抗网络的口腔医学图像生成网络;3、搭建CNN‑Transformer双流协同的深度神经图像分...
  • 本发明属于图像识别技术领域,本发明公开了一种基于图像比对的猴痘病毒分类方法、系统和存储介质,包括个体基准构建模块,采集患者健侧正常皮肤和初始病灶图像,生成健康纹理模板和病灶初始基准库;通过自适应直方图拉伸,对健康纹理模板和病灶初始基准库进行...
  • 本申请公开了一种显示画面的检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及图像识别技术领域,利用图像分类模型对多帧图像进行分析,以确定出初始分类结果。从多帧图像中分别提取出边缘特征图、对角梯度特征图、光流特征图和差分特征图。基于相邻帧的边缘特征图之间...
  • 本发明公开了一种基于Mediapipe骨骼点检测的摔倒检测分类方法及系统,获取实时视频数据进行人体目标检测,对检测到的人体目标进行连续帧追踪;通过MediaPipe Pose识别检测到的人体区域的人体姿态,提取部分骨骼关键点并确定其坐标;计...
  • 本发明公开了一种基于双协作机制的儿童多生牙分类方法,以儿童牙齿曲面断层片图像为全局图像,从其中定位儿童多生牙多发位置得到ROI特征图作为局部图像;分别利用全局图像和局部图像进行多生牙分类,得到第一分类结果和第二分类结果;采用基于类别标签概率...
  • 本发明涉及人工智能领域,技术方案可应用在金融科技/医疗健康领域,公开了一种基于特征解耦的图像分类方法、装置、设备及介质,方法包括:通过卷积神经网络提取原始特征图;采用双路径处理模块并行执行显著特征解耦与原始特征校准,其中解耦路径通过注意力增...
  • 本发明涉及小样本图像分类技术领域,具体为基于任务驱动结构的多粒度图文原型匹配的小样本分类方法;所述方法包括:构建支持集与查询集;将两者输入多粒度特征集提取网络,图像模态输入改进型ResNet12及嵌入的任务驱动映射器选择模块组成的多层级图像...
  • 本发明公开了一种基于颜色特征的异质花菜多类别分类方法。本发明采集每个类别的西兰花RGB图像并进行图像数据增强处理,进而对处理后的西兰花RGB图像根据类别进行标注得到西兰花多类别数据集;构建异质花菜分类模型,将西兰花多类别数据集输入模型进行训...
  • 本发明属于量子计算领域,特别涉及一种基于自然进化优化器的量子卷积神经网络的图像分类方法,S1:图像数据预处理;S2:对预处理后的数据进行量子编码;S3:构建基于量子卷积神经网络的图像分类模型,图像分类模型包括三个量子卷积层、量子全连接层,三...
  • 本发明公开了一种生物医学试管的智能检测方法,属于生物试管检测技术领域,包括对不同类型的试管进行图像采集并利用YOLO模型进行标注式训练;将训练完成的YOLO模型通过ONNX框架转换为标准化的跨平台模型格式,并进行边缘部署推理;进行系统标定与...
  • 本发明公开了一种医疗图像偏多标签分类方法及相关装置,方法包括:获取训练集,基于K近邻标签注意机制确定训练集中各训练样本的可信标签分布;通过训练集及可信标签分布训练预设多标签分类器,得到目标多标签分类器;获取待预测医疗图像,将待预测医疗图像输...
  • 本发明公开了一种基于视觉模型的针织物缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,检测步骤为:S1、基于待检测针织物表面颜色强度,自适应调整光源强度,降低织物反光;S2、基于摄像头采集待检测针织物图像数据,将图像数据预处理后整合为数据集;S3、...
  • 本公开实施例提供的一种农业害虫测报方法、装置,构建RGB图像传感器与近红外光谱成像传感器之间的精细联动分析机制,首先利用高分辨率RGB图像进行快速粗筛,随后仅当识别出特定疑难目标时,才自动触发近红外光谱图像分析单元进行深度分析。这种先粗后精...
  • 本发明涉及的是一种基于超声图像特征识别的鳜鱼雌雄快速监测系统,包括多模态数据采集模块,集成高频超声探头(10‑15MHz)、近红外光谱模块(850nm)及可见光摄像头,用于同步获取鳜鱼腹部生殖腺区域的超声图像、血氧分布数据及下颌轮廓图像。本...
  • 本发明公开了基于人工智能的电缆缺陷图像智能识别系统及方法,涉及图像识别技术领域,本发明通过机器人搭载的传感器采集的覆盖层厚度对高清摄像头所采集的电缆图像进行分析,计算电缆下垂角度并对下垂角度进行判断,标记目标电缆,结合气象数据生成覆盖层厚度...
  • 本发明适用于可穿戴设备技术领域,提供了穿戴式热卡提示手环,包括手环主体,其前后侧分别设置结构相同的前置表和后置表,均包括摄像头、运动传感器、麦克风、处理器、振动模块、显示屏、目标热卡设置模块及饮食方案生成模块。本发明通过前置表和后置表采集食...
  • 本发明涉及电致发光器件封装技术领域,公开了一种电致发光器件封装质量监控方法及系统,所述方法包括:获取封装后的电致发光器件图像,对电致发光器件图像进行灰度化处理后得到器件灰度图像,将器件灰度图像进行压缩传输;后台服务器对器件灰度图像的压缩数据...
  • 本申请公开了一种表面识别方法、装置、设备及产品,涉及图像处理领域,该方法包括向被测表面投射预设编码图像;获取经被测表面反射后的深度信息编码图像和红外底光编码图像;根据所述深度信息编码图像和预设编码图像进行图像匹配,生成深度图;根据所述红外底...
  • 本发明公开了一种用于胆囊手术器官的智能识别系统,涉及医疗器械技术领域,包括神经网络识别端、图像处理端和用户界面端;所述神经网络识别端利用改进的深度学习yolov8算法训练的分割模型对手术实时的图像进行分析,检测和识别胆囊和其他关键部位及手术...
  • 本发明公开了基于卷积神经网络参数共享轻量化模型图片分类方法,涉及图片分类技术领域。该基于卷积神经网络参数共享轻量化模型图片分类方法,包括以下步骤:根据图片分类任务匹配得到卷积神经网络参数;将设备性能与预定义设备性能对比分析,根据性能对比分析...
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