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  • 本发明公开了一种无人机载激光雷达点云数据去噪与异常值检测方法, 涉及点云数据去噪技术领域, 包括如下步骤:基于无人机载激光雷达采集目标的点云数据, 并对点云数据进行预划分处理, 得到第一点云数据;根据第一点云数据进行半径获取处理, 得到去噪...
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种数据集蒸馏方法及装置。通过该方法, 利用扩散模型, 按照预设步长逐步对噪声图像样本去噪处理, 生成合成图像样本;其中, 在任意一步去噪处理中, 计算去噪处理得到的去噪图像样本的目标损失, 并通过多轮迭代去噪...
  • 本发明提供了一种基于总线可控降噪电路的图像降噪方法、装置及电子设备, 涉及图像处理的技术领域, 包括:针对输入图像中的亮度数据进行逻辑拼接处理, 并将拼接后的数据以数据乒乓的形式进行存储, 确定目标输入数据;对目标输入数据进行镜像补边处理,...
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备、系统、存储介质及芯片系统, 包括:接收目标带噪图像和目标语义信息, 所述目标带噪图像是第一图像经过无线信道传输后所述接收端接收到的图像, 所述目标语义信息是所述第一图像对应的语义信息, 所述第一图像和...
  • 本发明公开了一种注入式仿真系统中仿真目标和背景的融合方法。首先对部分背景图像进行插值上采样, 增加目标和背景的细节;然后对目标和背景重合部分进行最大值取值, 实现目标和背景的融合;最后对融合后的图像进行最邻近下采样, 获取注入分辨率的图像。...
  • 本申请提供一种图像色彩降噪处理方法、系统及图像信号处理器, 可用于图像处理技术领域。该方法包括:对待处理图像进行色彩降噪处理, 获得第一降噪图像;对第一降噪图像进行正向伽马校正处理, 获得校正图像;确定三维时域降噪功能是否启用;若三维时域降...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 公开了一种结合自适应阈值和位置形态约束的周期性纹理平滑的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。所述方法包括:对频域图做自适应阈值处理得到二值图;对二值图进行形态学开运算, 得到去噪二值图;对去噪二值图...
  • 本发明提供一种面向移动端低光照场景的自适应非线性图像增强方法及系统, 涉及图像增强技术领域, 所述方法包括:图像预处理与降噪, 通过局部方差自适应算法对输入彩色图像进行灰度化和噪声抑制;自适应下采样, 根据图像分辨率与内容复杂度动态调整下采...
  • 本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域, 具体涉及一种基于扩散模型的遥感图像去雾方法, 采用双阶段去雾网络框架, 包括第一阶段的多尺度特征选择融合网络和第二阶段的感知解码残差扩散模型;多尺度特征选择融合网络对输入图像处理生成预测图像实现粗略...
  • 本发明公开了一种联合差异补偿器及自适应去噪的超声快速成像方法, 所述方法如下:一:基于超声声场传播的空间聚焦和扩散特性建立超声成像退化模型, 并提取局部与离焦成像区域的PSF信息, 通过傅里叶变换转换至频域, 基于理想成像条件, 分析局部与...
  • 本发明公开了一种基于各向异性扩散的新偏微分图像降噪方法、系统, 该方法包括构建新纹理检测算子, 记为T算子, 使用T算子代替PM模型中的梯度模, 得到第一模型;基于高斯曲率和噪声强度, 得到抗噪系数, 结合该系数和第一模型, 得到第二模型;...
  • 本发明公开了一种图像去雾方法、装置、设备、介质及程序产品, 该方法包括:将预处理得到的待处理雾霾图像输入至图像去雾模型进行去雾处理, 调用Unet编码器和Unet解码器中的各特征提取模块对待处理雾霾图像逐层进行特征提取, 通过特征提取模块中...
  • 本申请公开了一种面向固定场景的梯度下降场景一致性调节方法, 包括:获取基准图像和待调整图像;将基准图像与待调整图像在通道维度拼接并输入至双分支多输入神经网络模型中, 通过编码器的阶梯式下采样与解码器的上采样进行特征融合, 输出初步调节图像;...
  • 本发明公开一种基于强度映射和深度学习的长波红外图像像差校正方法, 包括:将清晰长波红外图片按照其自身的强度范围划分为若干个强度区间, 将长波红外的波长范围也划分为若干个波长区间, 并将强度区间映射到波长区间;使用光线追迹软件, 提取光学系统...
  • 本发明公开了一种基于时域注意力机制的图像视频去扰动方法及系统。该方法包括:输入连续多帧湍流退化图像序列;进行帧间配准与对齐以补偿几何畸变;通过多尺度特征提取网络提取空间特征;依次通过空间注意力模块增强空间特征表示、频域注意力模块进行可学习的...
  • 本发明公开的是一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统, 旨在改善低光照条件下图像质量, 该方法包含差分卷积边缘提取、特征融合及图像增强, 差分卷积核有效提取图像边缘信息, 特征融合模块结合全局与局部特征, 图像增强模块利用深度学...
  • 发明公开了基于先验引导网络的水下图像增强方法, 包括以下步骤:S1、基于Transformer的U型编码器‑解码器网络、物理感知的先验编码器和多尺度特征增强模块建立双流架构网络模型;S2、将原始水下图像X与基于物理感知增强后的先验图像Xp分...
  • 本发明提供了一种基于部分头自注意力模块和门控前馈网络结合的低光图像增强方法, 包括:将部分头自注意力模块和门控前馈网络嵌入到U形网络中, 并以该网络为骨架初始化不确定性模型uθ和扩散模型∈θ;执行第一阶段训练, 针对不确定性模型uθ进行预设...
  • 本发明公开了一种用于脂肪肝图像的增强方法及装置, 涉及图像处理的技术领域。通过将肝脏超声图像的灰度值映射至预设范围, 并进行对数变换, 得到第一目标图像;将第一目标图像输入预训练的去噪模型, 得到第二目标图像;对第二目标图像进行后处理, 得...
  • 本发明公开了一种复杂场景图像增强处理装置及系统, 属于图像处理装置技术领域, 包括处理机壳, 所述处理机壳一侧的顶端开设有升降槽, 所述升降槽的内部转动连接有丝杆, 所述丝杆的中部连接有采集组件, 所述处理机壳的顶端固定安装有风机本体, 所...
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