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  • 本发明涉及技术领域,具体为一种基于深度自适应特征融合的脑出血智能决策支持系统,该系统包括多模态数据标准化模块、跨模态特征融合模块、病灶分割计算模块、出血类型识别模块、病情分级输出模块。本发明通过注意力机制挖掘融合特征与出血类型的深层关联,参...
  • 本发明公开了用于认知功能障碍的类淋巴系统早期识别装置,包括:多模态影像采集模块采集相关影像数据并传输至类淋巴影像识别模块,该模块通过对应模型提取类淋巴结构区域后传输至特征分类处理模块;特征分类处理模块结合分类模型与算法处理特征并传输至功能评...
  • 本发明公开了一种融合多模态数据的抑郁症无感大模型检测方法,解决了传统方法易受主观干扰、效率低及无法实时监测等问题。该方法通过高清摄像头无感采集面部微表情与肢体动作序列,利用视觉大模型进行双分支特征提取,结合跨模态注意力机制实现模态对齐,并通...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域和自然语言处理技术领域,公开一种基于眩晕临床数据的专用医疗大模型构建方法,包括:临床数据采集及标准化,构建眩晕诊断测试基准VertigoBench,利用参数高效微调方法训练眩晕诊断VertigoLM模型,有效解...
  • 本发明涉及生物信息学及医疗数据处理技术领域,公开了一种多基因分子诊断模型、其构建方法及应用,包括数据采集模块构建基因组、临床表型及环境暴露数据矩阵,预处理模块执行回归填充并标准化连续变量,特征筛选模块利用LASSO及随机森林模型执行双层筛选...
  • 本发明公开了一种基于医学影像的肌营养不良症分型诊断设备、系统及存储介质,该设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,用于实现:采集目标对象的臀部区域及大腿部位区域的多模态磁共振成像序列;将多模态磁共振成像序列输...
  • 本发明属于人工智能辅助技术领域,公开了一种基于多模态深度学习与跨注意力融合的阿尔茨海默病早期识别方法。包括采集并预处理多模态数据集、构建3D ResNet‑18编码器提取MRI全局特征、构建GRA‑BiLSTM编码器对dFC时序进行降维与时...
  • 基于深度学习的心脏年龄预测偏差校正方法,步骤1、获取12导联ECG数据及实际年龄信息,对ECG数据进行筛选,构建健康样本集和疾病样本集;步骤2、对获取的ECG数据进行预处理;步骤3、构建心脏年龄预测模型并进行训练、验证;步骤4、对心脏年龄预...
  • 本发明公开了基于深度学习的医学图像诊断辅助系统,涉及医学影像处理技术领域。本发明通过完整性校验、专属噪声抑制与空间标准化处理,通过时序注意力机制捕捉病灶特征的动态变化,同时调用医学病理专业知识图谱实现时序病灶特征与解剖结构、病理类型节点的精...
  • 本发明公开基于多模态空频域自适应融合的疾病诊断方法及系统,涉及人工智能及生物医学工程领域,对多模态数据进行标准化处理,将统一标准化的多模态数据分别进行编码,得到多模态的初始特征表示;对各模态的初始特征表示进行投影与门控对齐、跨模态交互注意力...
  • 本发明涉及在线智慧医疗领域,具体的介绍了一种微信小程序的实时在线骨龄预测系统及其方法。该方法包括以下步骤:获取公有CT数据集并进行预处理;将训练图像通过分割网络得到局部特征图像;通过预测网络得到预测骨龄并匹配得到发育百分位数和重要关节区域;...
  • 本发明提供了一种基于生理数据的老人健康建议生成方法及系统,涉及智慧养老与健康监测技术领域,方法包括:获取待测老人的多维度生理数据;对多维度生理数据进行预处理,得到预处理数据;对预处理数据进行个性化生理基线拟合,得到个性化生理基线;获取实时多...
  • 本发明提出了一种基于个体化预警评估新污染物对健康影响的方法及装置,该方法包括:采集污染物毒性数据;分析污染物的基准值,推导得到安全阈值;对于无阈值的污染物,计算目标人群污染物内暴露水平的预设分位值及对应的置信区间,得到内暴露参考值;对于有阈...
  • 本发明公开了一种基于随机森林的药物流产成功率预测系统与方法,尤其是涉及医疗数据分析技术领域,旨在解决临床医生依赖经验判断药物流产的成功率,而缺乏科学量化的预测工具。该方法首先选取要求进行药物流产且无禁忌症的目标人群,并采集目标人群的临床数据...
  • 本发明公开了基于人工智能的个性化健康管理方案生成方法,涉及人工智能与健康管理技术领域,包括如下步骤:构建一个多模态、跨时间和跨数据源的数据集成平台,汇聚来自不同地理区域药店的多源健康数据、跨时间序列数据以及第三方数据源的多源异构数据集,并进...
  • 本发明公开了一种脑出血预防干预与风险反馈闭环控制方法及系统,涉及脑出血风险干预技术领域。包括以下步骤:S1,实时采集多源脑血管监测数据,进行数据预处理,并识别高压波峰事件;S2,根据高压波峰事件对应的多源脑血管监测数据,量化波峰各关键动态特...
  • 本发明涉及医疗技术领域,且公开了综合低氧负荷与生理大数据的器官特异性衰老评估方法,包括以下步骤:数据采集、数据处理与分析和衰老评估模型构建。本发明提供了一种科学、精准且个性化的器官特异性衰老评估方法,能够有效反映低氧负荷对人体衰老的影响,助...
  • 本申请涉及医学信息技术和医疗数据分析领域,尤其是涉及一种基于多模态数据融合与动态风险建模的VTE风险预测方法及系统,其包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、两阶段风险评估模块及最终风险判定模块。本申请通过整合临床诊疗、影像学和基因组学数据...
  • 本发明为一种基于TabPFN的阻塞性睡眠呼吸暂停预测系统与方法,属于医疗人工智能技术领域。针对目前OSA筛查中PSG检测不便、传统机器学习模型稳定性和泛化能力不足、深度学习模型存在结构复杂、训练参数多及易出现过拟合等问题,本发明的预测系统包...
  • 本发明提出一种隐匿梗阻性肥厚型心肌病分级报告及处置指引系统,包括:对象筛选模块用于从预获取的对象样本中筛选满足预设筛选指标的对象样本,得到待分析对象样本集;指标采集模块用于对待分析对象样本集中各对象进行运动负荷试验,监测负荷试验过程中各对象...
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