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  • 本发明公开了一种基于锚点双向信息粒的大规模聚类方法及系统,属于数据挖掘与机器学习领域。该方法首先对原始数据集进行自适应网格划分,在各网格内优化选取代表性锚点以缩减数据规模;进而为每个锚点构建融合邻域信息的R‑双向粒锥,并分别从上、下两个序特...
  • 本发明公开了基于均匀设计与磷虾群算法的脑网络神经单元识别系统,属于脑科学与计算智能交叉技术领域,包括识别单元和识别方法,所述识别单元包括数据获取与预处理模块、均匀初始化模块、磷虾位置更新模块、均匀设计交叉模块、适应度评估与更新模块和结果输出...
  • 本发明公开了基于多平台多店铺的物流预警管理与自动处理系统及方法,涉及电子商务物流管理技术领域,包括:数据采集处理模块,用于通过标准化接口对接多个电商平台的订单管理系统,实时获取各店铺的订单物流数据,对原始物流数据进行清洗、解析与标准化处理,...
  • 本发明涉及风电智能运维技术领域,具体涉及一种风电机组故障定位方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中,通过融合风电机组的多源异构数据,并创新性地引入基于领域词典的短语级注意力机制和预训练的风电时序数据模型的特征提取以及映射网络的跨模态语义对...
  • 本申请提出基于卷积神经网络的风电雷击电磁场信号分析方法及系统,所述方法包括:利用安装在风机叶片处的感应线圈采集雷电击中风机叶片时的雷电电磁场检测信号;对所述雷电电磁场检测信号进行滤波去噪及时频转换处理,得到所述雷电电磁场检测信号对应的时频图...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的多语言冒犯性评论监测方法及系统,方法包含步骤一:从网络平台、社交应用采集多语言评论数据,步骤二:构建基于Transformer架构的多语言语义提取模型,步骤三:构建动态知识图谱,步骤四:将提取到的多语言语义特征...
  • 本申请提供了一种变压器的区域划分方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标区域配电网中多个辖区参数,基于地理信息系统确定多个变压器经纬度和多个辖区经纬度,计算目标变压器经纬度与多个辖区经纬度中每个辖区经纬度度之间的距离,得到距离值集合...
  • 本发明公开了一种基于蜜獾算法优化Bi‑LSTM的交直流配网故障识别方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统故障诊断技术领域,方法包括:对配电网运行数据进行降维处理,再完成异常数据动态辨识和缺失数据精细化动态填补;对填补后的数据进行特征提取,...
  • 本申请的实施例揭示了一种大语言模型的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质,该方法中一方面,通过多维度属性特征来对评估数据进行初步筛选,能够对评估数据进行冗余数据的预处理,减少后续语义分析的数据处理量,提高数据处理效率;另一方面,通过识别评...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的输电机械动态立体防护方法及系统,方法包括如下步骤:步骤一:采集并预处理输电施工区域内的多源感知数据;步骤二:通过改进的PV‑RCNN模型,得到施工机械的三维识别结果;步骤三:使用霍夫变换算法进行初始线段检测,并...
  • 本发明公开了一种火电机组转子热弯曲诱因故障分析方法及系统,涉及火电技术领域,包括:根据火电机组转子热弯曲诱因故障案例信息数据,获取火电机组转子热弯曲诱因故障特征参数;利用所述火电机组转子热弯曲诱因故障特征参数,构建专家系统数据库;基于故障特...
  • 本申请公开了一种土壤含水量异常数据检测方法、装置和电子设备,涉及农业数据异常值检测领域。该方法包括:根据传感器采集的实际土壤含水量数据确定土壤含水量变化率和时频表征图;根据土壤含水量变化率、标准土壤含水量数据和降雨数据,通过多尺度时序残差卷...
  • 本申请实施例提供基于数据融合的墨滴状态预测方法及相关设备,包括:构建多组目标墨滴形态特征参数;以及多种测试墨水分别对应的多组测试墨滴形态特征参数;将多组目标墨滴形态特征参数作为目标域、每种测试墨水对应的多组测试墨滴形态特征参数作为源域,进行...
  • 本申请实施例公开了一种稳定姿态仿真分类方法、电子设备及介质,属于控制技术领域。该方法包括:基于材料参数和初始高度对预设物体模型进行多次跌落仿真,获得对应的多组稳定姿态信息,所述跌落是所述预设物体模型从所述初始高度跌落至预设地形模型;基于预设...
  • 本申请提供一种内容审核方法、系统、电子设备及存储介质,通过多种编码器对待审核音频内容进行特征提取,得到初始融合特征,初始融合特征是对多种编码器的特征提取结果进行融合所得到的融合特征;对初始融合特征进行共性音频特征提取,得到共性音频特征表示;...
  • 本发明提出了一种通信铁塔结构健康状态智能诊断方法,包括以下步骤:步骤1,对通信铁塔部署传感器并进行多源信号采集;步骤2,对采集得到的多源信号进行抗干扰处理,得到有效结构响应信号;步骤3,构建双模态评估模型,对有效结构响应信号进行双模态深度诊...
  • 本申请涉及异常状态检测领域,其具体地公开了一种电力信息化数据流异常状态检测系统,首先实时获取异构的OT监测数据与IT业务数据,生成统一的特征矩阵与事件流。随后,以包含实体资产、拓扑结构及业务流程的基础知识图谱为骨架,将实时特征动态附着于图节...
  • 本申请公开了一种磁控电抗器匝间短路缺陷检测方法、装置、终端及介质,本申请提供的方案引入铁芯磁通密度和绕组局部温度值等多维度数据,并结合特征提取和故障分类模型,通过电磁热多物理场特征融合实现了对匝间短路缺陷进行分析,克服了传统检测方法仅依赖电...
  • 本发明公开的一种风电齿轮箱域泛化故障诊断方法,该方法通过获取齿轮箱多种运行状态的多故障类型振动信号,依据工况和故障类型构造训练集数据和测试集数据,构建适用于开放集风电齿轮箱故障诊断的模型,模型由特征提取器和一对多分类器构成,特征提取器由大核...
  • 本申请提供一种场景识别方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取终端在不同姿态下采集的方向数据和环境光的第一光照数据;根据方向数据确定终端在不同姿态下朝向的第一方向;根据第一方向、第一光照数据和预先确定的场景数据库,确定终端所处的...
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