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  • 本发明提出了一种基于核燃烧指数与自适应空谱优化的火灾范围提取方法,涉及遥感图像处理技术领域,该方法包括:采集遥感影像数据;基于高斯径向基核函数将火灾影像数据集对应的光谱向量映射至高维空间,并对光谱向量进行核主成分分析,以构建核化差值燃烧指数...
  • 本发明涉及农业智能化装备技术领域,具体为一种冬小麦田禾本科杂草智能监测与除草设备,该设备旨在解决冬小麦与禾本科杂草在苗期形态相似导致传统视觉识别方法漏检与误检率高的技术难题。设备包括:自主移动平台、多模态感知总成、数据处理与决策单元及靶向清...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其是涉及一种基于多路径演化的少样本高光谱遥感图像分类方法及系统。所述方法包括根据获取的多尺度深层特征表示利用光谱压缩重构生成光谱注意力权重,基于自适应多路径特征演化对加权特征进行三维卷积演化,得到信息融合特...
  • 本申请公开了一种图像识别方法、设备及存储介质,属于舰船图像识别领域。方法包括:根据待识别舰船图像以及预设舰船图像数据集,获取第一模态特征以及第二模态特征;基于跨模态特征对齐层,确定对应的第一模态对齐特征向量以及第二模态对齐特征向量;确定待识...
  • 本发明公开了基于视频图像与气象融合的云海景观短时预报方法及系统,涉及气象预报技术领域,包括以下步骤:获取云海景观的视频监控图像,并将云海景观的地形进行分类,得到云海地形分类集;获取气象观测数据并基于气象观测数据对云海地形分类集进行气象变化分...
  • 本申请提出了一种基于变化仿真样本增强的建筑物状态检测模型构建方法及应用,包括以下步骤:获取多组遥感图像对;对每一组遥感图像对的新建区域、拆除区域与背景区域进行逐像素标注得到联合训练集,构建用于检测建筑物状态的建筑物状态检测框架,使用联合训练...
  • 本发明属于遥感影像处理与深度学习技术领域,尤其为一种多尺度特征与注意力机制结合的遥感侵蚀沟分割方法。包括以下步骤:步骤一:数据准备与数据预处理;步骤二:数据集构建与增强;步骤三:模型构建与训练策略;步骤四:对比实验及其结果评估。本发明能够显...
  • 本申请涉及雷达技术领域,具体涉及基于雷达的地质灾害潜在风险辅助识别方法,该方法包括:对地质探测区域每次采集的点云数据进行聚类,并进行划分;对划分后的每组点云数据进行曲面拟合,确定每个聚类簇的地形分布特征值;将当前最近一次采集的点云数据作为对...
  • 本发明属于遥感图像智能处理与农业信息提取技术领域,具体涉及一种遥感大模型预训练与多粒度边界监督的自然田型提取方法,包括:首先在大规模时空谱遥感数据集上预训练模型,结合锚点感知掩码与地理信息编码;其次将多尺度特征输入多分支结构感知网络,通过高...
  • 本发明公开了一种多模态小样本植物病害识别方法,所述方法为:通过收集获取植物病害图像,对图片进行数据预处理;提出VSF模型,包括语义升级模块,利用大语言模型和提示词对植物病害定义升级生成更真实且符合农业场景的病害描述;设计两阶段模态融合模块,...
  • 本申请公开了一种高光谱图像异常检测方法、设备及介质,涉及高光谱图像处理技术领域,该方法包括:获取高光谱图像,对高光谱图像进行初步检测,得到初步检测结果,对于高光谱图像中的每一个目标像素点,对目标像素点的像素值和邻域像素点的像素值进行替换,得...
  • 一种基于支持向量机的水稻粳稻种子分类方法及系统,属于计算智能与优化算法技术领域,解决了现有技术存在由于依赖经验选择支持向量机参数,从而错过对于问题的最优解,导致水稻粳稻种子分类准确性降低的技术问题。采集水稻粳稻种子的高光谱图像数据;基于融合...
  • 一种基于植物同化物优化的番茄病害分类方法及系统,属于计算智能与优化技术领域,解决了现有技术由于在处理高维或多目标问题时,会存在子区域间信息孤岛、全局探索与局部开发不平衡以及高维搜索效率低下的问题,从而导致番茄病害分类效率和准确性降低的技术问...
  • 本发明提供一种面向城市空间治理的三维时序AI监测方法及系统,方法包括:对当期三维模型数据进行预处理,以去除地面干扰数据,并获取当期三维地上数据;对当期三维地上数据及往期三维地上数据进行空间校准,以获取差异三维模型;对差异三维模型进行膨胀处理...
  • 本发明公开了一种农业用地新增光伏检测深度学习方法,针对农田场景中变化检测边界模糊、误检漏检问题,构建PV‑ChangeNet模型,实现了光伏扩张区域的高精度定位与判别,PV‑ChangeNet模型采用编码器和解码器结构,结合多尺度上下文融合...
  • 本发明公开了一种被动微波和SAR数据融合的海冰密集度反演方法及装置,涉及遥感影像处理领域,该方法包括对预处理后的SAR数据进行地理投影和重采样;计算得到海冰密集度反演参数,将重采样后的AMSR2数据和重采样后的SAR数据对齐,裁剪影像重叠区...
  • 本发明涉及一种基于残差偏移特征校正的非对齐遥感图像变化检测方法,属于遥感数据处理领域。本发明通过设计图像顶点偏移预测模块,实现从粗粒度到细粒度的逐级偏移估计,有效提升了模型对微弱顶点偏移的预测精度。通过设计特征校正模块,全面地捕捉地表覆盖的...
  • 本发明公开了图像处理和计算机视觉技术领域的一种大模型驱动的遥感图像小样本目标检测方法、系统、介质和计算机设备。方法包括获取遥感图像并将其输入预训练大模型;利用大模型的骨干网络提取特征,在骨干网络输出的多尺度特征层上引入尺度自适应结构感知特征...
  • 本申请涉及计算机视觉和遥感图像处理技术领域,提供一种基于RAFL‑ENet模型的城乡三旧区域遥感提取方法。该方法包括:对RAFL‑ENet模型进行迭代时,将本批次样本集中的城乡遥感图像样本输入RAFL‑ENet模型,得到本次迭代的像素类别识...
  • 本申请提供了基于遥感与水量平衡模型的湖泊生态流量处理方法及装置,用于建立一套基于遥感和水量平衡方程的湖泊生态流量标准化处理架构,有效解决了传统方法严重依赖实测水文数据的局限性,降低了计算成本。同时,相比传统方法需要长期数据积累的特点,还显著...
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