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  • 本申请公开了一种钻井轨迹智能预测方法及系统,属于油气钻井技术领域,首先采集并预处理多源异构的钻井数据;随后利用动态尺度自适应机制,从随钻参数、地层信息等多源异构数据中,并行捕捉从瞬时异常到宏观趋势的局部细节特征,提取不同时空尺度的局部轨迹特...
  • 本发明公开了一种多模态时空轨迹融合方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取多模态的待处理时空轨迹数据;基于预设时间阈值和预设空间阈值,确定各模态的待处理时空轨迹数据之间在时空上邻近的共现关系对;根据共现关系对建立边,以构建各模态节...
  • 本发明属于农产品品质检测技术领域,公开一种基于多源特征的稻米碱消值高通量分类与量化测定方法及系统,包括:获取稻米样本数据,提取深度特征、纹理特征及形态计量特征;对深度特征、纹理特征及形态计量特征实施三级组合寻优,经量化评估确定最优特征组合;...
  • 本发明公开了一种水下盾构开挖面稳定性判识与邻域结构协同控制方法和系统,方法包括:在开挖面布设数据监测即采集设备,对水下施工影响区域实施全域覆盖监测,按受保护对象结构特性与安全需求布设沉降及倾斜监测点,适配保护等级与施工影响范围确定监测方案;...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种多模态时序异常分析方法、装置、设备及介质,包括:采集视觉数据、音频数据及工艺文本数据,对不同类型的数据分别进行预处理和标准化处理,构建时间戳对齐的多模态数据集,进而提取图谱结构特征、时频动态特征与语义向...
  • 本发明公开了一种抗噪声鲁棒的调制信号识别方法及系统,所述方法具体包括:对IQ信号进行预处理生成AP特征;将归一化后的IQ信号和AP特征输入至GRU引导特征融合模块,生成融合特征;基于融合特征,通过一级SEBlock通道注意力模块进行通道校准...
  • 本发明公开了学习情绪识别的动态讲解陪练方法及系统,涉及人机交互教育应用技术领域,方法包括:实时采集学习者在学习过程中的多模态数据,包括面部视频数据、语音音频数据和交互文本数据;基于多模态数据进行情绪状态识别,生成携带可信度标记的情绪状态信号...
  • 本发明涉及一种配网作业与业扩工程多源业务数据融合方法及系统,包括以下步骤;S1 : 构建统一的数据接入与适配平台, 实现配网作业与业扩工程相关数据的全覆盖接入;S2 : 基于接入的数据,建立覆盖配网作业与业扩工程全域的企业级主数据管理体系;...
  • 本发明适用于深度学习技术领域,提供了一种基于双模态情感提纯与对齐的抑郁程度检测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取原始视频数据,并提取视频帧进行预处理,得到视觉图像序列;从视觉图像序列中提取人脸热力图以及视觉情感特征;从原始视频数据提取与视...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的课堂教师教学表现刻画方法、模型、系统及存储介质。通过引入多模态数据融合策略,实现了课堂教师视觉信息、音频信息与文本信息的协同处理,显著提升了教师目标感知的准确性与时序连续性。相较于...
  • 本发明公开一种物理‑数据双驱动的挡土墙灾变鲁棒性评估方法,涉及结构灾变评估与计算机科学交叉技术领域。针对现有挡土墙灾变鲁棒性评估方法无法实时修正物理模型误差且准确度不足的问题,提出物理模型与神经网络融合驱动的挡土墙灾变过程鲁棒性评估方法。步...
  • 本发明涉及人工智能与环境监测交叉技术领域,公开了基于多源数据融合的藻类群落结构变化预测算法及系统,该算法包括:获取水质、气象与浮游生物多源时序数据;进行时间对齐与缺失值插补;通过递归特征消除筛选关键环境因子;利用时空注意力机制动态加权融合多...
  • 本发明提供基于物联网的信号灯故障智能诊断方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,实时采集信号灯单元的电气参数、环境数据、工作时序信息及视频图像数据,构建信号灯运行状态的多模态数据集;步骤2,将多模态数据集传输至中心诊断平台,...
  • 基于特征降维和多模型的电力系统短期惯量点预测方法,包括:确定电力系统短期惯量预测的原始多维输入特征,并采用最大相关最小冗余mRMR算法与随机森林RF算法相结合的方式,对原始多维输入特征进行筛选,以获得与短期惯量预测目标强相关且冗余度低的最优...
  • 本发明提供一种基于频繁模式挖掘的根因分析和最优参数推荐方法,涉及智能制造与数据分析技术领域,所述方法流程为:对良品和不良品事务数据集进行独立项集挖掘,以获取良品和不良品频繁项集;采用卡方检验对良品和不良品频繁项集进行统计显著性分析,以获取项...
  • 本发明公开了一种基于液压压差的间隙测量方法、系统、设备及介质,具体涉及间隙测量领域,其技术要点为:利用泊肃叶定律,结合水电站机组导叶间隙的实际流动特性,构建间隙流量压差关联函数;获取水电站机组在不同时期不同工况下的历史运行数据和对应的历史流...
  • 本申请涉及新能源货车碳排放监测技术领域,公开了基于车载实时称重的新能源货车碳排放监测方法及系统,包括:通过新能源货车配置的车载实时称重设备,获取货车的实时称重数据,构建负载状态向量;结合负载状态向量和预获取的货车实时道路状态数据,模拟得到货...
  • 本申请提供了一种基于机器学习预测人工湿地污染物出水浓度的方法和装置,其技术要点是:通过收集包括人工湿地的环境运行条件、水质参数及湿地自身条件的数据,构建多特征数据集;构建初始人工湿地水质预测模型,分别通过随机森林、梯度提升、极限梯度提升和梯...
  • 本发明提出了基于支持向量回归的燃煤电厂引风机监测方法及系统,涉及引风机监测技术领域。采集火电机组引风机正常运行历史数据,并结合离心式引风机的机理模型进行数据预处理,得到数据集;对数据集进行重采样,获得多个样本集;利用多个样本集训练多个支持向...
  • 本发明提供一种基于雷电气象信息预测输电线路雷击故障概率并评估输电线路可靠性的方法及相关装置,该方法包括:预处理多源数据(气象雷达数据、线路参数、地形数据),输出标准化特征集;基于该数据集通过ConvLSTM模型预测未来1小时雷电流幅值及分布...
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