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  • 本发明公开了基于深度学习的中医舌苔图像分析方法,采用一种创新的区域‑纹理双通道融合网络,其包含并行的区域空间注意力通道和多尺度纹理增强通道。ZSAC模拟中医“分区定脏腑”思想,利用空间注意力机制使模型聚焦于关键诊断区域;MTEC则采用多扩张...
  • 本发明公开一种医学图像分割精度提升方法及系统。方法包括:对输入医学图像预处理,先进行去噪,采用自适应滤波算法根据局部噪声情况调整参数,再通过直方图均衡化增强图像对比度;提取图像纹理与形状特征,利用灰度共生矩阵提取纹理特征,Canny边缘检测...
  • 本发明公开了一种基于多尺度动态融合的缺陷轻量化检测模型及方法和应用,所述模型包括构建多尺度特征增强模块,通过大核卷积、多尺度空洞卷积与结构重参数化提升感受野与多尺度建模能力,再结合多尺度‑空洞率映射机制,通过预定义的空洞卷积配置,使网络感受...
  • 一种面向涤纶纱盘外观缺陷检测的视觉识别方法属于工业质量检测技术领域。方法包括:获取涤纶纱盘图像并构建包含勾碰毛、尾丝带入、废丝带入缺陷的标注数据集;构建SP‑YOLO网络模型,该模型在YOLOv11基础上,于Neck部分引入尺度序列特征融合...
  • 本发明公开了基于多模态医学影像融合的病灶智能检测及诊断系统,涉及医学影像处理技术领域。通过数据获取模块采集患者乳腺的钼靶影像、超声影像及磁共振影像;利用数据配准模块以钼靶影像为几何锚点,结合压迫力等参数对多模态影像进行分区仿射与局部细化配准...
  • 本发明涉及碳纤维毡检测领域,具体公开了一种面向再生短切碳纤维材料取向与面密度同步检测方法,包括:S1、图像采集与预处理:通过亮度通道增强和CLAHE算法提升图像质量,增强碳纤维边界对比度;S2、碳纤维轮廓检测:使用Canny边缘检测和轮廓分...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv11的屏幕瑕疵检测方法,其通过使用FPC模块替换backbone中的SPPF模块等技术手段,将YOLOv11改进为YOLOv11‑DEF模型,并进行模型的训练与评估,然后将所述模型投入实际应用。本发明在屏幕...
  • 本发明公开了基于多模态与图像分类模型的晶圆缺陷检测系统及方法,涉及半导体制造检测技术领域。系统包括物体识别模块、缺陷识别模块及后处理模块,物体识别模块通过大视觉分割模型和图像‑文本对齐模型获取物体特征向量及位置;缺陷识别模块通过图像分类小模...
  • 本发明涉及医学影像分析和人工智能技术领域,解决了目前临床上对MRI图像进行胰腺脂肪的手动分割耗时、存在显著的观察者间和观察者内变异性,难以实现大规模临床应用和标准化的技术问题,尤其涉及一种基于深度卷积神经网络的胰腺脂肪自动测量方法及系统,通...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的汽车线束质检方法,属于视觉检测与汽车线束检测领域,方法包括:基于合格汽车线束的视觉图像构建正常样本图像集;并自适应预处理;输入预训练的视觉注意力网络,提取合格线束的关键视觉特征,构建正常特征库;采集待检测线束的...
  • 本申请涉及显微成像处理技术领域,特别是涉及一种基于三维成像的主板缺陷检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标对象的成像数据;基于预设的图像融合算法处理成像数据,得到三维点云数据;对三维点云数据进行配准,并...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种轴承内外圈同步探伤方法及系统,该方法包括:基于各局部区域内所有像素点梯度方向角的分布,以及所有像素点像素值在不同梯度方向上的变化特征,以确定微裂纹评价指标;基于各局部区域内所有像素点像素值的混乱程度,...
  • 本申请涉及干细胞制备技术领域,提供了一种干细胞检测方法及相关设备,该方法包括:获取多个目标干细胞图像;利用目标检测模型对每个目标干细胞图像进行干细胞检测,得到每个目标干细胞图像对应的干细胞检测结果;基于所有干细胞检测结果构建双任务损失函数,...
  • 本发明公开了基于深度学习的输液瓶计数方法及系统,涉及输液瓶智能检测技术领域。包括以下步骤:S1,实时采集输送线视觉数据,并进行数据预处理;S2,输入深度学习检测网络,识别潜在瓶头区域,对潜在瓶头区域进行稳健性评估,判定真实瓶头目标;S3,在...
  • 本发明涉及织物检测技术领域,尤其涉及剑杆机碳玻混织布面的纬纱双丝缺陷检测方法及装置,方法包括:实时对编织过程中移动的布面进行彩色图像采集;将彩色图像转换为灰度图像,并进行增强处理与滤波处理,得到预处理图像;对预处理图像进行阈值分割,并提取出...
  • 本发明公开了一种基于影像组学的死亡后间隔时间确定方法及系统,涉及法医鉴定技术领域;方法包括:获取目标尸体的计算机断层扫描影像数据;影像数据包含多个不同肌肉组织的影像信息;对影像数据进行分割,得到各肌肉组织对应的感兴趣体积区域;提取各感兴趣体...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,具体为一种医疗图像分析处理系统,系统包括:图像多尺度分解模块,用于对输入的CT图像与PET图像进行空间对齐处理,对对齐后的CT图像与PET图像分别进行离散小波变换,建立源图像高低频分量集。本发明中,通过对CT与P...
  • 本发明属于产品检测相关技术领域,提出基于跨模态提示推理的多视图零样本异常检测方法及系统,通过构建多视图位姿估计与对齐、静态‑动态提示协同、视觉‑语言渐进式融合,以及特征空间语义增强等核心技术,形成一套端到端的异常检测与推理系统。特别地,设计...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的肾结石CT影像识别与成分分析系统,涉及医疗信息处理技术领域,该系统包括:获取模块,用于从预设数据库中获取目标患者的肾结石图像,并提取肾结石图像的横截面图像;第一计算模块,用于基于横截面图像的CT值变化程度,计算...
  • 本申请公开了一种晶圆扫描对准的控制方法、装置、系统和设备,上述方法包括:通过并行的多个通道从图像获取设备接收晶圆图像数据,晶圆图像数据中包括图像获取设备对至少二个芯片进行扫描得到的图像数据;对从多个通道接收到的晶圆图像数据进行整合对齐以得到...
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