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最新专利技术
  • 一种基于注意力的上下文感知的稀疏混合专家模型路由方法
    一种基于注意力的上下文感知的稀疏混合专家模型路由方法_浙江大学_202511498036.1
    本发明公开了一种基于注意力的上下文感知的稀疏混合专家模型路由方法，通过对用户输入的提示信息进行编码，获取其上下文向量表示，并引入多头注意力机制获取多尺度的语义交互信息；进一步，基于注意力输出构建门控网络，动态选择Top‑K个专家网络进行推理...
    2026-04-25
  • 一种智能交通系统中用于交通预测的记忆注意力网络
    一种智能交通系统中用于交通预测的记忆注意力网络_湖州师范学院_202511573275.9
    本发明公开了一种智能交通系统中用于交通预测的记忆注意力网络，通过时空嵌入模块捕获原始序列的潜在特征，而趋势分解模块从历史序列中提取趋势和季节成分，然后通过时间因果卷积模块学习时间依赖性，其次，空间记忆元注意编码器被设计用来捕获节点间的全局时...
    2026-04-25
  • 一种基于局部区域动态演化的量子神经网络
    一种基于局部区域动态演化的量子神经网络_安徽理工大学_202511639480.0
    本发明公开了一种基于局部区域动态演化的量子神经网络，属于量子计算与机器学习交叉技术领域，提出了一个基于局部区域演化的量子多分类器，旨在为网络提供更好的拟合复杂数据的能力，并且通过局部演化来减少量子卷积操作所消耗的量子资源；该网络利用量子傅里...
    2026-04-25
  • 一种模型权重的分布式处理方法
    一种模型权重的分布式处理方法_上海智能算力科技有限公司_202511674473.4
    本发明提供一种模型权重的分布式处理方法，属于人工智能技术领域，包括：步骤S1，对模型权重文件进行特征提取，得到模型权重张量的特征信息，所述特征信息为模型权重张量的预设位长的数据信息；步骤S2，对所述特征信息进行哈希分片处理，确定各分片对应的...
    2026-04-25
  • 一种联邦变分自编码器的协作训练方法及其应用
    一种联邦变分自编码器的协作训练方法及其应用_澳门科技大学_202511309990.1
    本发明涉及深度学习领域，本发明公开了一种联邦变分自编码器的协作训练方法及其应用。本发明对SemFedVAE进行了全面的理论分析，包括带有GC正则化项的目标函数的收敛性质。广泛的实验表明，与最先进的方法相比，SemFedVAE显著减少了通信量...
    2026-04-25
  • 一种基于强化学习的成本控制策略推荐系统
    一种基于强化学习的成本控制策略推荐系统_山东港口烟台港集团有限公司_202511523016.5
    本发明公开了一种基于强化学习的成本控制策略推荐系统，包括数据采集模块：用于采集历史成本数据；数据预处理模块：用于对历史成本数据进行预处理；双通道嵌入编码模块：用于通过改进型QTransformer网络执行嵌入映射；分层Q函数建模模块：用于通...
    2026-04-25
  • 基于双脑融合的新型神经网络方法、计算机设备及介质
    基于双脑融合的新型神经网络方法、计算机设备及介质_北京理工大学_202511710999.3
    本发明具体公开了基于双脑融合的新型神经网络方法、计算机设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法首先收集多模态数据并进行预处理，生成时序数据和空间数据；其次模拟人类左右脑分工协作，设计左脑(逻辑脑)和右脑(模式脑)模块，分别负责序列数据处理与...
    2026-04-25
  • 一种深度学习模型私密推理优化方法、系统、介质和设备
    一种深度学习模型私密推理优化方法、系统、介质和设备_中国民航信息网络股份有限公司_202511728684.1
    本发明提供一种深度学习模型私密推理优化方法、系统、介质和设备，属于信息安全技术领域，其方法包括，将预训练后的原始教师模型加载至MPC框架中，并通过剖析工具分析原始教师模型在MPC框架下的推理成本，获取分析结果；基于分析结果，将原始教师模型中...
    2026-04-25
  • 基于主成分分析和阈值滤波的大语言模型表征增强方法
    基于主成分分析和阈值滤波的大语言模型表征增强方法_深圳大学_202610013601.9
    本发明公开了一种基于主成分分析和阈值滤波的大语言模型表征增强方法，属于自然语言处理技术领域，该方法用于缓解预训练语言模型生成内容中的事实性幻觉问题。核心步骤包括：构建针对目标领域的事实与非事实对比提示集；提取模型初始层隐藏状态并计算其差异表...
    2026-04-25
  • 应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统
    应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统_山东大学_202511459057.2
    本发明属于旋转机械故障诊断技术领域，公开了一种应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统，包括获取旋转机械不同位置的振动信号并进行预处理，获得时频图；建立教师网络和学生网络，利用有标签的时频图对教师网络进行预训练，固定训练好的教师网...
    2026-04-25
  • 面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法
    面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法_东南大学_202511620170.4
    本发明公开了一种面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法。该方法首先利用因果循环卷积网络对输入文本进行特征提取，所涉及的因果循环卷积网络操作用于捕捉文本序列的局部因果关系；其次，本发明使用特征自增强机制，通过乘法操作增强模型的非线性表示能...
    2026-04-25
  • 基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置
    基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置_杨子超_202511433181.1
    本发明公开了一种基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置，方法包括：利用多模态感知矩阵同步采集虚拟和显示数据，获取统一表征向量；利用动态知识图谱提供确定性规则，并物理定律引擎提供硬约束，将确定性约束和硬约束作为自适应学习模块的训练边界...
    2026-04-25
  • 一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置
    一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置_北京格灵深瞳信息技术股份有限公司_202511664028.X
    本申请公开了一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置，涉及量化技术领域，包括：接收客户端设备发送的模型输入数据和模型低比特化类型，并从ONNX模型中的多个初始层中确定多个候选层；从ONNX模型中获取各候选层的权重参数，并基于模型输入...
    2026-04-25
  • 遥感图像基础模型的全量化方法、设备及介质
    遥感图像基础模型的全量化方法、设备及介质_中国科学院空天信息创新研究院_202511623270.2
    本公开提供了一种遥感图像基础模型的全量化方法，包括：训练基于CNN与Transformer混合架构的遥感图像基础模型，得到预训练浮点模型；对优化后模型执行全量化，将优化后模型中的全部权重与激活值转换为整数；其中，在量化激活值时，对Trans...
    2026-04-25
  • Sim2Real-Agent高效视频生成技术的具身世界模型
    Sim2Real-Agent高效视频生成技术的具身世界模型_赵笑扬_202511633561.X
    本发明公开了Sim2Real‑Agent高效视频生成技术的具身世界模型，具体涉及视频处理技术领域，其包括用于确保生成视频在物理上与现实一致并能在短时序和长时序中保持稳定物理行为的视频生成物理建模模块。本发明的数据集微调管理模块通过分阶段的预...
    2026-04-25
  • 深度学习加速器动态重构方法及深度学习加速器系统
    深度学习加速器动态重构方法及深度学习加速器系统_飞腾信息技术有限公司_202511497513.2
    本申请提供了一种深度学习加速器动态重构方法及深度学习加速器系统，深度学习加速器系统包括主机和FPGA模块，FPGA模块包括控制器、存储器、第一缓存、第二缓存、动态重构区和数据引擎；该方法包括：在数据引擎将存储器中存储的第一配置数据向第一缓存...
    2026-04-25
  • 面向异构边缘硬件的神经网络自动化部署优化方法及系统
    面向异构边缘硬件的神经网络自动化部署优化方法及系统_上海安博通算力科技有限公司_202511590741.4
    本申请提供一种面向异构边缘硬件的神经网络自动化部署优化方法及系统，优化策略生成模块被配置为采用预设的多目标优化算法，在由标准化优化策略构成的搜索空间中进行全局探索，以生成多个优化策略；硬件代价模型模块被配置为基于离线的、算子级基准测试数据，...
    2026-04-25
  • 性能预测器生成方法、模型量化实现方法、模型及设备
    性能预测器生成方法、模型量化实现方法、模型及设备_鼎道智芯(上海)半导体有限公司_202511649496.X
    本申请提供了一种性能预测器生成方法、模型量化实现方法、模型及设备，基于目标模型和目标硬件设备，获得目标模型被划的各个网络模块的初始预测器对应的训练数据集；每个训练数据包括一个压缩配置组(多个压缩配置)以及该压缩配置组在目标硬件设备上的性能标...
    2026-04-25
  • 基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统
    基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统_上海恒泽辅汇智能科技有限公司_202610013223.4
    本申请提供了基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法中，通用处理单元在接收推理请求后，解析目标网络的计算图，获得多个待处理算子及其计算属性，并依据资源调度策略将算子划分为在通用处理单元执行的第一类任务和...
    2026-04-25
  • 一种面向通感融合的光电混合储备池神经网络解调方法
    一种面向通感融合的光电混合储备池神经网络解调方法_北京交通大学_202511569895.5
    本发明公开了一种面向通感融合的光电混合储备池神经网络解调方法，属于光纤通信、光纤传感、信号处理领域。本发明结合光学储备池神经网络与数字信号处理，提出一种用于光纤通感一体化系统信号解调的光电混合架构，在同一芯片可同时实现通信信道均衡和感知处理...
    2026-04-25
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