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  • 本申请公开了一种多源加权域自适应引导的机械跨域诊断方法、系统、设备及介质,涉及机械故障诊断技术领域,该方法包括:将基于时间序列信号得到的二维频域样本划分为源域数据集和目标域数据集,并对源域数据集中的样本进行标注;基于源域数据集和目标域数据集...
  • 本发明提供了一种基于SSA‑LSTM的时序InSAR核电厂地表沉降预测方法,涉及核电厂地表沉降预测技术领域,包括:获取核电厂区域的多时相地表沉降时序InSAR监测数据,并对多时相地表沉降时序InSAR监测数据进行预处理;提取预处理后的时序I...
  • 本发明涉及状态监测技术领域,具体为一种基于云边协同的风电机组主传动链监测系统,系统包括信号同步模块、故障成因识别模块、局部分类模块、热力分布定位模块、负载评估模块。本发明中,通过实时提取主传动链关键参数并规整时间戳,实现信号精准同步与异常剔...
  • 本申请公开了一种设备故障预测方法、装置、设备及介质,涉及物联网技术领域。该方法包括:获取被监测外接设备的实时运行数据;利用轻量化神经网络模型对实时运行数据进行处理,以提取表征设备状态的特征信息;所述轻量化神经网络模型通过知识蒸馏技术,基于教...
  • 本申请实施例提供一种配电网单相接地故障识别方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取配电网发生单相接地故障时的零序电流信号;解析零序电流信号的多维特征;多维特征包括时域特征、频域特征和时频域特征;将多维特征输入到预先训练的故障识别...
  • 一种大模型的权重量化方法、模块、大模型、设备及存储介质,应用于模型量化领域,其中,方法包括:根据模型量化的位置信息,获取具有预设维度且可学习的搜索参数;根据搜索参数以及预设的可微量化旋转矩阵搜索函数,获取离散的选择向量;根据选择向量对预先获...
  • 本发明涉及网络安全领域与深度学习深领域,具体是一种面向卫星互联网的Tor网站指纹识别方法,通过构建自监督对比学习框架实现,生成多视图增样本;提取时序粒度的特征矩阵;基于线性插入生成合成负样本,与正样本构建对比对;提取轨迹表示,结合交叉熵损失...
  • 本发明公开了一种压力盖健康状态监测与发动机寿命预测方法及装置,其中,所述方法包括:通过数据采集层从压力盖状态传感器获取位移信号和腔体压力信号,从冷却系统传感器获取水泵进口压力、温度、发动机出口冷却液温度和压力,从路况信息模块获取车辆颠簸强度...
  • 本发明涉及油气田开发技术领域,具体涉及一种基于多模态融合深度学习模型的气驱前缘描述方法包括:收集多模态数据,构建多模态综合数据库;对多模态综合数据库进行数据预处理与清洗;构建多模态融合深度学习模型;对多模态融合深度学习模型进行训练与超参数优...
  • 本发明公开了一种考虑纤维取向的主轴刀具磨损监测方法及系统,包括:采集铣削过程的切削力和加速度信号,标注纤维取向角与工况参数,通过强标签与单调插值弱标签构建数据集;计算统一尺度因子进行切削力归一化与重叠滑窗构建,输入共享时间卷积网络提取时序特...
  • 本发明提供一种基于航迹点集运动特征的船舶类型识别方法及装置,该方法包括:通过船舶定位设备采集船舶的航迹点数据,并对所述航迹点数据进行预处理;根据预处理后的航迹点数据构建航迹点集,并从所述航迹点集中提取所述船舶的运动特征;根据所述船舶的运动特...
  • 本发明属于光纤传感技术领域,涉及一种海底光缆扰动检测方法、装置及计算机可读存储介质,将多模态数据样本输入深度学习模型,基于预测扰动类别计算分类焦点损失;基于不同扰动类别的多模态数据样本的特征向量间的特征距离与相同扰动类别的多模态数据样本的特...
  • 本申请实施例提供一种基于迁移学习的弱信息区矿产智能识别方法及系统,涉及迁移学习技术领域,首先获取源域矿产样本集合弱信息区矿产待识别样本集合,接着提取两者地质关联要素并构建跨域特征映射,对弱信息区矿产原始特征进行迁移适配处理,生成适配源域特征...
  • 本发明公开了一种洪水非一致性演变规律的多维量化方法,包括:通过多通道贝叶斯灰权重与水量平衡惩罚构建物理约束规整路径,对实测与天然洪水过程进行物理对齐;在重构的高维相空间中构建沿轨迹分布的局部形变张量场,利用极分解技术将混合的调蓄效应解耦为表...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于胶囊神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统,包括:接收并预处理工业现场数据采集系统采集的待诊断滚动轴承的当前振动信号,得到待分析振动信号;将待分析振动信号传输至部署在服务器上的预训练轴承故障诊断模型...
  • 本发明提出一种基于时序数据的土木结构形变异常检测方法,涉及土木结构形变异常检测领域;构建扰动强度响应值、扰动曲率与局部扰动折叠特征,并结合符号跳变标志与邻域扰动差值形成极差调节增强值,基于极差调节增强值生成潜导特征,并通过扩散残差与非对称差...
  • 一种扩散对抗迁移机制驱动的电子鼻漂移补偿方法及系统,方法:构建源域数据集和目标域数据集,经预处理后得到输入信号矩阵;构建含时间嵌入、噪声注入和残差扩散单元的扩散特征提取器模块;形成兼具对抗能力与统计对齐能力的跨域对抗迁移模块;以两层全连接网...
  • 本发明公开了一种模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:预先配置目标品类的特定物品的多个初始特征,根据预先训练的特征评价模型确定多个初始特征在至少一个评价指标的评价分数;依据评价分数从多个初始特征中筛选出至少一...
  • 本发明公开了一种能源数据自动化分类分级方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取能源数据,基于所述能源数据对数据分类分级规则进行第一配置;基于所述数据分类分级规则,将所述能源数据执行数据分类分级任务,对所述数据分类分级任务进行监控,得到数据...
  • 本申请提供一种偏远电网中低压电能表相位分布优化方法及系统,包括:基于相位标签分配规则,采用支持向量机分类对电能表电压数据进行分类,得到相位对应关系,并通过交叉验证优化调整所述相位对应关系,确定调整后的相位验证序列;根据所述不平衡程度,采用有...
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