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  • 本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种超级快充站负荷特征提取方法及系统,所述方法包括:采集超级快充站中的充电柱侧数据、电网侧数据及车辆侧数据,提取充电柱侧数据、电网侧数据及车辆侧数据的充电柱负荷序列、电网负荷序列及车辆负荷序列;对充电柱负荷...
  • 本申请公开了一种电力台区的故障预警方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:首先,获取电力台区的多源异构参数数据,所述多源异构参数数据包括数值型数据、文本型数据和时序型数据;分别对数值型数据、文本型数据和时序型数据进...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的多模态大模型人类偏好对齐方法及系统。该方法包括:构建多模态提示池并通过强化学习动态选择提示模板,生成高质量多模态样本;对样本进行分层特征提取,并通过跨模态注意力机制融合为统一的多模态表示;基于此构建多智能体强化...
  • 本发明公开了一种物理约束多尺度深度学习电池SOC估计方法、装置及介质,该方法包括:利用多分支可分离卷积进行多尺度时序特征提取,建模快速瞬态响应和长期趋势动态;配置跨尺度特征增强策略,解决多分支融合过程中的特征冗余和网络退化问题,结合维度自适...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的数据流动分析方法,包括如下步骤:采集数据流动信息,生成数据流动特征序列;构建包含特征提取层、特征融合层和自学习模块的数据流动时序分析模型;对特征序列进行特征提取,生成时序嵌入向量;通过动态注意力权重机制实现加权...
  • 本发明涉及一种变转速轴承故障特征提取方法及装置,涉及轴承故障诊断技术领域,以解决变速轴承故障特征提取精度不高的问题。该方法包括:在多尺度自适应形态滤波算子中引入粒子群优化算法,得到自适应形态滤波算子的关键参数,根据多尺度自适应形态滤波算子和...
  • 本申请公开了一种智能卡测试指令数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:从多个测试平台获取异构测试日志并提取结构化指令数据;获取技术规范文档和测试规范文档,提取知识信息,构建知识图谱;从结构化指令数据中提取字段特征和上下文特征,从知识...
  • 本发明公开基于多维波形特征提取的局部放电识别方法及装置,属于高压电气设备状态监测与智能诊断技术领域,包括:获取变压器在冲击电压作用下的电压与电流波形数据,并对所述电压与电流波形数据进行预处理,得到电压与电流波形预处理数据;并提取原始信号统计...
  • 本发明提供一种情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及人工智能领域,方法包括:获取宠物的多模态数据;对多模态数据进行特征提取,得到各模态的特征向量;利用特征向量确定各模态间的相关度,并利用预先训练的图神经网络和相关度对各特征向量进行特...
  • 本发明涉及光纤声波传感数据特征提取方法、装置及计算机存储介质,其方法包括如下步骤:步骤1,得到视频训练数据;步骤2,得到可见视频块;步骤3,得到编码网络输入张量;步骤4,得到可见视频数据特征;步骤5,得到重构视频;步骤6,得到优化后的自编码...
  • 本发明提供一种基于深度学习的船舶轨迹预测方法及装置,该方法包括:基于时空图神经网络从船舶的历史轨迹数据中提取所述船舶的时空融合特征;将所述历史轨迹数据对应的海洋环境数据转换为多通道二维栅格图像,并基于深度学习模型从所述多通道二维栅格图像中提...
  • 本发明公开了基于声调与运动状态融合分析的景观照明智能调节系统,涉及数字信息处理技术领域。用于解决多模态数据逻辑冲突与控制信号阶跃问题。首先,对采集的时空序列数据执行频域变换与微分运算,生成归一化声调与运动强度;随后,计算协同增益系数与离散度...
  • 本发明涉及信号识别技术领域,具体的是一种复杂环境下暂态行波信号的自适应识别与提取方法,包括:采用卷积积分的方式建立实时行波信号和标准行波信号的映射关系;提取每个时间窗口内电压和电流的波动幅度,确定实时行波信号的信号特征;对信号特征进行场景分...
  • 本发明提供一种基于大模型数据分析的水电站异常监控方法及系统,涉及水电站运行监控技术领域,首先采集水电站全场景运行的多维度运行信息,包括设备工况、水流动态、电力传输及环境交互信息;再通过预训练的水电站运行耦合大模型进行跨场景耦合关联建模,生成...
  • 本发明属于高电压设备监测处理技术领域,公开了一种基于混合时频卷积的油中放电冲击信号数据增强方法及系统,该方法对采集的油中放电冲击信号进行二维化处理,得到二维时频图;利用二维时频图对生成对抗网络进行训练;生成对抗网络包括编码器、解码器和判别器...
  • 本发明公开了一种用于接收机干扰响应预测的小样本模型构建方法,该方法包括以下步骤:步骤1)从若干单一典型干扰信号数据集中构造样本空间,形成不同干扰响应数据的任务分布;步骤2)分别读取任务分布中支持集、查询集中数据的输入信号,对其进行小波变换,...
  • 本发明涉及一种基于分布式光纤温度传感FK滤波数据的生产井动液面识别方法,该方法首先通过分布式光纤温度传感系统采集全井筒连续温度数据,形成时间‑深度二维温度场;接着利用FK滤波技术对温度数据进行频域分析,通过设计方向性滤波掩模分离液面扰动信号...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于灵活投影和自适应图优化的无监督降维方法,具体步骤如下:1)、在原始空间中构建一阶相似图,并利用幂次传播得到高阶图结构;2)、通过学习非负且和为1的权重对多阶图进行加权融合,生成多阶融合图用于指导子空...
  • 本发明涉及智能天线阵列技术领域,具体为一种基于深度学习的自适应智能天线系统,通过阵元幅值差与相位差结合空间坐标距离的筛选方式,将超阈值阵元对标记并转化为邻接关系,利用多层迭代合并的拓扑结构,使阵列特征呈现出更清晰的耦合层次,通过逐次迭代选取...
  • 本发明属于冶钢烧结数据处理技术领域,具体涉及一种基于多源数据分析的智能烧结方法、系统、设备及介质。本发明通过采集多源数据和质检数据,对多源数据进行去除噪音、去除异常值、补充缺失值、提取特征的预处理,并临时保护预处理后的数据,对预处理后的数据...
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