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最新专利技术
  • 一种基于CLIP和扩散模型的快速零样本分类方法及系统
    一种基于CLIP和扩散模型的快速零样本分类方法及系统_浙江师范大学_202511422585.0
    本发明公开了一种基于CLIP和扩散模型的快速零样本分类方法及系统，涉及图像分类技术领域，尤其在医疗诊断等对分类精度、泛化能力及噪声鲁棒性要求较高的领域具有显著应用价值。包括：给定输入图像x和一组潜在的条件输入，首先使用CLIP模块计算图像文...
    2026-03-07
  • 钢丝绳缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质
    钢丝绳缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质_福建省三川海上风电有限公司_202511423106.7
    本发明公开了钢丝绳缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待检测图片以及提示文本；将所述待检测图片以及所述提示文本输入至多模态大模型内进行图像特征编码、文本特征编码、模态融合处理以及定位并分类不同类型的缺陷，以得到检测结...
    2026-03-07
  • 基于多通道时空特征融合的车辆抛洒物检测定位方法及系统
    基于多通道时空特征融合的车辆抛洒物检测定位方法及系统_杭州市城市建设投资集团有限公司_202511426004.0
    本申请提出了一种基于多通道时空特征融合的车辆抛洒物检测定位方法及系统，该方法包括：获取道路场景的连续时序图像帧序列，通过光流算法生成光流图像序列；通过深度神经网络目标检测模型，输出各个标准化图像中每个车辆的检测框，根据检测框生成兴趣区域；针...
    2026-03-07
  • 一种调相机故障诊断方法及系统
    一种调相机故障诊断方法及系统_国网安徽省电力有限公司电力科学研究院_202511426784.9
    本发明提供一种调相机故障诊断方法及系统，方法包括：通过信号采集设备获取调相机的振动信号和音频信号，同时通过基于能量谱的方案将采集到的数据进行初级融合，将初级融合的一维序列转换成二维的递归图像，最后通过多尺度卷积神经网络或基于自监督跨模态对齐...
    2026-03-07
  • 基于自监督学习与双向注意力融合故障诊断方法及系统
    基于自监督学习与双向注意力融合故障诊断方法及系统_国网安徽省电力有限公司电力科学研究院_202511426787.2
    本发明提供基于自监督学习与双向注意力融合故障诊断方法及系统，方法包括：搭建基于自监督跨模态对齐与双向注意力门控融合网络；根据递归图像，获取原始振动信号与原始音频信号；将原始振动信号、原始音频信号分别接入编码器，提取高维特征；将高维特征分别接...
    2026-03-07
  • 基于多尺度卷积神经网络多数据融合故障诊断方法及系统
    基于多尺度卷积神经网络多数据融合故障诊断方法及系统_国网安徽省电力有限公司电力科学研究院_202511426809.5
    本发明提供基于多尺度卷积神经网络多数据融合故障诊断方法及系统，方法包括：通过信号采集设备获取调相机的振动信号和音频信号，同时通过基于能量谱的方案将采集到的数据进行初级融合，将初级融合的一维序列转换成二维的递归图像，最后通过多尺度卷积神经网络...
    2026-03-07
  • 全局-局部特征互补的低压配网漏电严重程度识别方法
    全局-局部特征互补的低压配网漏电严重程度识别方法_华南理工大学_202511427629.9
    本发明公开的全局‑局部特征互补的低压配网漏电严重程度识别方法，包括以下步骤：将待预测的剩余电流波形数据输入训练好的基于全局‑局部特征互补的低压配网漏电故障特征提取模型，以提取全局特征和局部特征；融合局部特征与全局特征，形成融合特征向量；将融...
    2026-03-07
  • 联合知识图谱与视觉大模型的VR全景洪水灾情分析方法及系统
    联合知识图谱与视觉大模型的VR全景洪水灾情分析方法及系统_西南交通大学_202511441017.5
    本发明公开了一种联合知识图谱与视觉大模型的VR全景洪水灾情分析方法及系统，属于灾情信息智能分析技术领域，具体涉及虚拟现实全景图像、知识图谱与视觉大模型等技术，适用于洪灾场景下的灾情信息自动化提取、结构化分析与可视化表达，解决现有技术缺乏统一...
    2026-03-07
  • 基于视觉技术的图书馆图书智能盘点方法、设备及装置
    基于视觉技术的图书馆图书智能盘点方法、设备及装置_安康学院_202511441691.3
    本发明涉及图像特征识别技术领域，具体涉及基于视觉技术的图书馆图书智能盘点方法、设备及装置。该方法通过书脊图像中直线划分区域的形态以及深度信息筛选书脊区域，通过书脊区域的边界深度变化以及倾斜情况，分析书脊区域的不规则摆放度；标记遮挡分析区域，...
    2026-03-07
  • 基于多模型协同推理的EL电池片缺陷智能分类方法及系统
    基于多模型协同推理的EL电池片缺陷智能分类方法及系统_成都协鑫数智科技有限责任公司_202511442667.1
    本发明公开了一种基于多模型协同推理的EL电池片缺陷智能分类方法及系统，包括：获取待检测EL电池片的图像数据；对图像数据进行三级协同推理处理，三级协同推理处理包括：执行一级粗粒度筛选，通过并联的双模型架构对所述图像数据进行初步缺陷分类，得到一...
    2026-03-07
  • 多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法
    多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法_泰州九拓科技有限公司_202511443857.5
    本发明公开了多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤一、构建混合样本：获取弱监督训练数据集，所述数据集包含标注的正常样本与未标注的混合样本，混合样本中包含正常样本与异常样本；步骤二、构建特征提...
    2026-03-07
  • 一种基于半监督的智能云纹样分类方法和装置
    一种基于半监督的智能云纹样分类方法和装置_北京印刷学院_202511448904.5
    本公开提供一种基于半监督的智能云纹样分类方法和装置。方法包括步骤S110至步骤S140：S110：采集各类云纹样的图像数据，并进行预处理，在采集的各类云纹样的图像数据上标注类别信息，并将含有类别信息的云纹样数据构建为基准数据集；S120：构...
    2026-03-07
  • 基于多分支注意力和随机实例掩码的全切片图像分类方法、系统及介质
    基于多分支注意力和随机实例掩码的全切片图像分类方法、系统及介质_西湖大学_202511465388.7
    本申请提供了一种基于多分支注意力和随机实例掩码的全切片图像分类方法、系统及介质，该方法包括：获取全切片数字病理图像，进行图像分割，得到若干个实例；基于特征提取网络进行特征提取，得到实例特征序列；基于多分支注意力机制对实例特征序列进行并行分析...
    2026-03-07
  • 基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置
    基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置_中国科学院空天信息创新研究院_202511467023.8
    本发明公开了一种基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置，属于遥感智能解译技术领域，包括：获取预设区域内用于遥感解译的多源样本真值数据并进行样本制作，按比例划分训练集、测试集和验证集；所述预设研究区域遥感数据预处理；基于卷积神经网络...
    2026-03-07
  • 结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统
    结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统_广东医科大学附属医院_202511486512.8
    本申请实施例提供一种结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统，涉及机器视觉技术领域，首先从机器视觉采集设备获取的连续血液流动视频中划分参考时段并提取参考视频帧，构建血液流动视觉关联基线，对后续时段视频帧进行纹理单元匹配与特征比对，生成动...
    2026-03-07
  • 一种鱼类再识别模型的构建和再识别方法、装置及产品
    一种鱼类再识别模型的构建和再识别方法、装置及产品_中国长江三峡集团有限公司_202511492452.0
    本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种鱼类再识别模型的构建和再识别方法、装置及产品，本发明通过采用自反馈型全卷积神经网络对有噪图像样本进行去噪处理，可以分解复杂的噪声信息，有效恢复图像细节；通过RGB三通道分离处理，能够从不同通道的角度获取...
    2026-03-07
  • 一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法
    一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法_广东工业大学_202511495275.1
    本发明公开了一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法，包括：获取原始电线杆图像数据列表和原始电线杆多模态数据列表；对所述原始电线杆图像数据列表和原始电线杆多模态数据列表进行数据预处理，分别得到处理过后的电线杆图像数据列表和电线杆多模态数据列...
    2026-03-07
  • 一种面向工业质检的双分支重构式图像异常检测方法
    一种面向工业质检的双分支重构式图像异常检测方法_重庆邮电大学_202511501366.1
    本发明涉及一种面向工业质检的双分支重构式图像异常检测方法，属于异常检测领域。该方法包括以下步骤：1)对原始工业图像进行伪异常合成，构建包含异常特征的训练样本；2)采用预训练的特征提取网络，对伪异常样本与正常样本分别进行特征提取；3)使用Bu...
    2026-03-07
  • 一种基于改进脉冲神经网络的静态图与事件流分类方法
    一种基于改进脉冲神经网络的静态图与事件流分类方法_重庆邮电大学_202511505856.9
    本发明属于脉冲神经网络领域，具体涉及一种基于改进脉冲神经网络的静态图与事件流分类方法，包括：获取视觉数据输入训练好的视觉目标分类模型，得到分类结果；模型的训练过程包括：获取视觉数据集，对视觉数据集中的视觉数据进行预处理并转化为时序脉冲输入序...
    2026-03-07
  • 基于视觉语言大模型的集装箱危险品货物识别方法及系统
    基于视觉语言大模型的集装箱危险品货物识别方法及系统_上海中远海运资讯科技有限公司_202511513313.1
    本发明提供一种基于视觉语言大模型的集装箱危险品货物识别方法及系统，该方法包括下述步骤：获取集装箱的装箱照片并进行预处理；利用目标检测模型提取危险品货物装箱照片作为图片训练样本；生成与各图片训练样本分别对应的提示词样本；提取图像样本特征和提示...
    2026-03-07
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