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  • 本公开实施例提供了一种虚拟机器人的生成方法、装置、设备及存储介质。展示内容输入入口;其中,所述内容输入入口包括文字输入入口和/或内容上传入口;接收通过所述文字输入入口输入的需求信息,和/或,接收通过所述内容上传入口输入的训练数据;基于所述需...
  • 本发明涉及人工智能、金融科技及数字医疗领域,公开了大型视觉语言模型幻觉缓解方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:接收原始输入信息,并通过模型的自回归生成方式计算得到第一预测结果;基于模型内部预设中间层的注意力分布,生成一个倾向于文本上下...
  • 本公开涉及一种用于压缩上下文的方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:获取基于生成式模型的智能体的轨迹,轨迹包括智能体的上下文,上下文包括多个有序步骤;确定多个有序步骤中的待压缩的第一步骤和包括第一步骤的步骤范围;基于步骤范围内的上下文,...
  • 本申请实施例提供了一种神经网络量化方法、装置及电子设备。其中,所述方法包括:获取包括n个网络块的第一神经网络并进行第一测试;获取n个第二神经网络并进行n次第二测试;根据第一测试和各所述第二测试,分别对每个所述网络块进行评估,得到各所述网络块...
  • 本申请提供一种城轨行业的试题自动生成方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取用户输入的出题信息,出题信息包括知识点信息、出题参数、出题规则;根据知识点信息和出题参数,从知识库中获取目标知识片段;根据目标知识片段、出题参数和出...
  • 本发明公开了一种在线编辑文本在线应答系统,本发明涉及在线应答技术领域,解决了上下文理解深度不足、结果整合决策主观化的技术问题,本发明通过将用户历史行为数据纳入关联性判断维度,并建立场景‑关键词映射库与三维度排序检索机制,关联场景下,通过融合...
  • 本申请提供了一种基于工具调用的输入响应方法及电子设备,获得用于表征用户需求的目标输入后,将先基于目标输入,确定可调用工具集中的至少一个候选工具组,一个候选工具组包含的多个候选工具属于同一工具类别,获取每个候选工具组包含的多个候选工具各自在至...
  • 本发明公开了基于视觉问答的盲人智能视觉辅助方法和系统,涉及盲人视觉辅助技术领域,包括如下步骤:步骤一:视觉信息采集;步骤二:语音交互与语义解析;步骤三:视觉问答匹配与推理;步骤四:信息输出反馈。通过视觉信息采集单元采集周围环境并进行处理,能...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:响应于目标用户针对目标模型输入的第一目标数据,获得所述目标用户的用户信息;根据所述用户信息,确定第二目标数据;所述第二目标数据表征所述目标用户所属的用户类型;如果所述第二目标数据满...
  • 本发明提供了一种支持自回归模型的NPU推理方法及系统,包括:将自回归模型的计算图切分成不同层级相互嵌套的子图,并根据推理请求的特点进行即时编译。当用户请求到来时,系统根据已编译计算图、请求输入长度和系统负载灵活计算使用已编译的计算图直接进行...
  • 本发明公开了基于多种图谱的智能体推理系统,涉及人工智能技术领域,包括:基于行业报告、学术文献与业务手册多源数据,提取实体‑关系‑属性,构建知识图谱;动态捕捉实体间的协作、汇报与任务分配关系,构建生产关系图谱;基于领域专家启发式规则,构建决策...
  • 本公开涉及一种问答方法、装置、电子设备及计算机程序产品,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取用户输入的目标问题,并判断所述目标问题的问题类型,其中,所述问题类型包括知识型问题和非知识型问题;若所述目标问题为所述知识型问题,则从问答知识库中...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的AI数字人智能客服回复优化方法,包括如下步骤:S1、采集多源输入信息并生成当前对话状态向量;S2、将当前对话状态向量输入改进型双网络结构演员‑评论家策略模型;S3、根据状态价值估计结果选取最优回复动作并执行多模...
  • 本发明公开了一种基于阶段性沉浸式语境生成的目标语言习得养成系统,包括:学习数据采集模块,用于采集多源数据并处理,输出标准化学习数据集;认知诊断模块,用于基于层次化贝叶斯认知诊断模型,输出阶段性能力标签;阶段语境资源模块,用于根据阶段性能力标...
  • 本公开提供了一种计算机视觉模型的训练方法、图像处理方法及相关装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及大模型、图像处理、内容审核等技术领域。具体实现方案为:生成样本图像中的目标元素的数据增强方式;目标元素为样本图像中具有特定语义的局部图像;基于数据...
  • 本说明书实施例提供视频推理模型的训练方法、装置及设备,其中方法包括:获取样本视频以及针对所述样本视频的任务样本对,其中,所述任务样本对用于表示针对所述样本视频的任务指示和任务结果;将所述样本视频和所述任务样本对输入视频推理模型,获得预测推理...
  • 本发明公开一种面向专用SOC芯片的AI模型配置驱动量化转换优化方法及系统,属于人工智能模型领域。该方法通过标准化JSON配置文件定义模型量化转换全流程,结合动态维度自适应推断与专用SOC芯片硬件约束,实现从多框架模型到芯片可执行低精度模型的...
  • 本发明涉及知识问答技术领域,尤其是涉及一种融合多模态知识图谱的大语言模型知识问答方法及系统。方法包括获取企业业务场景中的结构化、半结构化数据与非结构化多模态数据;通过实时同步技术捕获数据变更并执行针对性预处理,确保数据质量与模态特征一致性;...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱与多阶段融合的在线问答幻觉检测方法,包括以下步骤:接收自然语言问题,通过多温度采样的实体提取方法识别关键实体集合,并与预构建的知识图谱进行匹配验证,得到匹配成功的实体集合;根据匹配成功的实体集合从知识图谱中进行结...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种疫苗接种问答方法及装置、电子设备、存储介质。疫苗接种问答方法,包括:在接收到用户的问询信息的情况下,获取用户状态;根据用户状态获取用户状态对应的特征信息变量;特征信息变量为用户对预设问题的回答;根据问询信...
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