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  • 本发明公开了基于正态分布的教学优化算法的光伏电池参数识别方法,包括:获取光伏电池的待识别参数以及光伏电池在不同辐照强度下的电压测量值和电流测量值;根据电压测量值和电流测量值,基于预设的光伏电池单二极管数学模型构建目标函数;基于Benders...
  • 本发明公开一种用于多工况电机的优化方法,具体包括以下步骤:S1:获取电机在多工况下的性能指标需求;S2:根据性能指标需求进行电机结构拓扑设计;S3:根据性能指标需求对电机性能进行优化设计。本发明通过对电磁、热、结构的协同优化,打破了传统电机...
  • 本发明公开了一种基于自适应点云神经网络的流体机械三维壁面载荷预测方法、系统及存储介质,属于机械工程与人工智能交叉技术领域。包括:采集流体机械结构壁面与流场的三维点云数据,形成带空间坐标和载荷的原始数据集;对数据进行去噪、归一化处理,划分训练...
  • 本发明提供一种基于HFAN‑AIRL模型的交通路径建模方法及系统,包括:获取城市的路网数据和车辆的移动轨迹数据并进行预处理;将预处理后的移动轨迹数据与道路地图进行匹配,并提取移动轨迹在路网数据中的道路数据特征和车辆轨迹特征,得到车辆路径环境...
  • 本发明涉及工艺参数优化技术领域,具体是一种基于因果修正的工艺参数优化方法。通过系统构建工艺质量关联模型与工艺过程关联模型,以历史加工数据为基础,借助线性回归等量化手段明确了工艺参数与成品质量、工艺参数与过程特征间的定量关系,为后续优化提供了...
  • 本发明属于轨道动力学技术领域,涉及一种有限时间共面Lambert最优可交会区间计算方法。本发明通过深度神经网络实现对相角区间的估算,并可根据估算结果进一步优化精算,实现对共面Lambert最优可交会相角区间的确定。利用本发明可以提升共面La...
  • 本申请属于计算机技术领域,提供了一种多区域建筑热动态模型的建模方法,该方法通过获取多联机空调系统的历史运行数据、多联机空调系统中的多台室内机各自的容量参数、与多联机空调系统运行相关的历史气象数据;基于历史运行数据、历史气象数据、多台室内机的...
  • 本发明提供一种面向自动驾驶测评的背景车辆对抗性运动轨迹生成方法,属于自动驾驶测试技术领域。包括:定义用于背景车辆运动轨迹生成的结构化文本数据;基于多视角视觉与结构化文本数据微调视觉语言模型;对视觉语言模型生成的背景车辆对抗性驾驶决策及运动状...
  • 基于三层耦合网络的核事故风险传播模型,包括三层耦合网络模型和风险传播动力学模型;三层耦合网络模型包括:基于动态高斯烟羽模型的RMN层、基于交通网络与通信网络耦合的IN层和包含四类节点的EN层;耦合机制:RMN层网格内辐射剂量率超限,IN层同...
  • 反应堆瞬发‑缓发源项辐射屏蔽设计系统及方法,涉及反应堆辐射防护的计算机辅助设计领域。反应堆瞬发‑缓发源项辐射屏蔽设计系统,包括从前至后依次数据流连接的模型转换模块、种群构建模块、指标计算模块、个体评估模块、选择进化模块、分层排序模块和迭代收...
  • 本发明涉及计算机辅助工艺规划技术领域,涉及一种基于结构建模的工艺知识复用与参数推荐方法,包括:对历史工艺数据进行特征加权处理;对加权后的工艺数据进行核主成分非线性降维,采用自适应聚类算法对降维后的工艺数据进行聚类,生成聚类后的工艺数据、类簇...
  • 本发明公开了一种基于仿真技术的风电场惯量响应测试方法及系统,涉及风力发电技术领域,该方法包括:构建并训练初始仿真模型,在初始仿真模型参数中嵌入虚拟惯量调控因子,生成风储协同仿真模型;构建多源扰动事件与调度响应事件叠加的极端测试工况,并利用风...
  • 本发明公开了一种基于融合图识别与符号表达的树脂基复合材料自动化本构建模与反向设计方法和系统,属于复合材料建模与设计领域,尤其涉及一种基于图神经网络与符号回归融合的复合材料本构建模及结构反向优化方法,该方法包括微观图像结构提取、拓扑图构建与图...
  • 本发明涉及一种基于多尺度与对比学习的环境制热温度预测方法及系统,其方法包括:通过滑动窗口获取环境制热系统的温度序列,并基于多尺度卷积分支神经网络和余弦相似度函数,计算预设对比学习模型的时间聚类与样本真实簇的对比损失;将聚类后的多时间尺度特征...
  • 发明提出了一种基于深度学习的超声电机温‑速耦合建模方法及系统,设计通道注意力增强的时序卷积网络框架,通过膨胀卷因果卷积分层显式解耦毫秒级速度瞬变与分钟级温漂累积效应,实现对多尺度动态特性的协同建模;引入CA机制动态加权工况敏感特征通道,依据...
  • 本申请的实施例涉及核反应堆热工水力计算技术领域,具体涉及一种基于反向传播神经网络模型确定反应堆的流动沸腾传热系数的方法以及基于反向传播神经网络模型确定反应堆的流动沸腾传热系数的装置,包括:获取反应堆的目标液体介质流动沸腾数据及反向传播神经网...
  • 本申请公开了一种研磨系数预测方法、装置及电子设备,涉及计算机软件技术领域,该方法包括:首先,获取当前研磨轮次下石英晶片的晶片物料数据以及研磨过程数据;然后,将晶片物料数据以及研磨过程数据输入至预训练的目标研磨系数预测模型,获得目标研磨系数预...
  • 本发明涉及一种基于深度先验的源项反演方法、系统、处理设备及存储介质,其特征在于,包括:获取环境监测数据并输入至预先构建的U‑net网络模型中进行处理,得到低维特征空间的观测数据表示;基于低维特征空间的观测数据表示与预先构建的输运矩阵,得到放...
  • 本发明提供了一种基于人工智能获取岩土混合边坡稳定性的方法,该方法先根据典型的边坡信息建立边坡数值模拟模型库和边坡数据库;利用边坡数值模拟模型库,构建第一训练集,用于训练用于预测边坡地质构造的地质构造预测模型;利用边坡数据库,构建第二训练集,...
  • 本发明涉及一种多尺度数字孪生组件自动组装系统与方法,系统包括语义关系构建模块,用于对多尺度组件的结构特征、功能属性、空间布局要求及逻辑依赖关系进行显式定义,并构建三类组件之间的语义关系;语义推理与约束引擎模块,用于通过语义关系构建模块构建的...
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