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  • 本发明公开了面向智慧城建的井盖安全状态人工智能识别方法及系统,该方法包括:在边缘计算端获取井盖图像及地理位置数据,并采用轻量级识别模型进行初步筛选;根据筛选结果对数据进行分流处理,将疑似异常数据上传至云端服务器;所述云端服务器采用高精度识别...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,所述方法包括:获取输入数据;所述输入数据包括至少一个图像数据;每个所述图像数据对应一个计算任务;确定存算阵列应用的至少一个算子中的每个算子的计算时延;根据所述每个算子...
  • 本申请公开了基于聚类技术的人体图像处理方法、装置、设备及介质,涉及处理器架构设计领域,包括:获取主机发送的目标客户端的图像处理指令和初始人体图像;基于初始人体图像确定目标特征参数;利用目标特征参数和初始人体图像确定目标图像特征;通过本地的状...
  • 本发明涉及工件质量检测技术领域,尤其涉及驱动轴锁边质量检测方法、装置、设备及存储介质,本申请通过待加工车辆的车辆身份信息,确定待锁边点位;执行锁边流程并采集锁边图像;通过对图像进行特征识别提取形变信息,结合工艺标准规则进行质量评估,得出各孔...
  • 本发明公开了一种图文对质量评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取用户输入的图文对,其中所述图文对包括第一图像数据和描述所述图像数据的第一文本数据;将所述第一图像数据输入至文本生成模型,基于所述文本生成模型的输出结果确定第二文本数据,...
  • 本发明涉及实景三维建模技术领域,具体为一种实景三维模型质量评价方法,先构建涵盖几何精度、纹理质量等维度的多维度评价指标集;再通过层次分析法与熵权法耦合得到初始权重,结合场景需求系数调整形成动态权重;接着通过灰色关联度分析建立主观-客观联动关...
  • 一种图像质量评价方法,其特征在于,包括:接收待评价图像;提取所述待评价图像的多模态特征向量,所述多模态特征向量包括图像特征向量和语义特征向量中的至少之一;将所述多模态特征向量输入质量评价网络;所述质量评价网络基于所述多模态特征向量确定待评价...
  • 本发明公开了一种基于自监督知识迁移的多模态MR扫描优化方法及系统,其中方法包括对获取的若干多模态3D影像序列进行排列组合,得到MR图像扫描序列组合集;对多模态3D影像序列进行特征提取处理,得到对应的高维特征表示;将高维特征表示与MR图像扫描...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种蛋白印迹图像生成伪造检测方法、系统、终端及存储介质,包括:获取待检测图像;其中,所述待检测图像包括:人脸图像和蛋白印迹图像;基于伪造检测模型对所述待检测图像进行特征提取,得到视觉特征;对所述视觉特征进行...
  • 本申请提供了一种基于街道座椅空间的街道活力评估与优化方法、装置、设备及存储介质,通过采集街道布局、座椅分布及人群活动的多模态数据,结合图像识别与行为识别技术,提取座椅本体、座椅空间及街道环境三个层面的量化指标,并构建空间领域权重模型,计算空...
  • 本发明公开了基于复眼仿生与不确定性感知的图像篡改定位系统及方法,属于图像取证与深度学习技术领域;本发明所提出的系统包括:多源并行编码器,采用三种分辨率的图像作为输入,保留不同尺度的篡改痕迹;多分辨率集成单元,通过跨尺度注意力动态融合多分辨率...
  • 本发明公开了基于主动标签选择与全局一致性损失的半监督目标检测方法及装置,包括:未标注的遥感图像经弱数据增强输入教师模型处理,生成初始伪标签,通过主动标签选择策略筛选出高质量伪标签,对应原始遥感图像经强数据增强后输入学生模型进行无监督训练,计...
  • 本发明公开了一种用于生成式图像的篡改感知溯源水印标记方法及装置,在水印嵌入过程中,首先创建版权水印和定位水印,采用双标记联合采样策略,对版权水印和定位水印进行编码,生成带有双标记的图像;在水印提取过程中,通过逆采样重建水印潜表征,得到重建的...
  • 本发明涉及生成图像检测领域,提供一种基于多粒度伪影特征融合的智能生成图像检测方法,包括:收集生成图像和真实图像作为基础数据集;提取所述基础数据集中图像的多粒度伪影特征;利用所述多粒度伪影特征训练多粒度伪影特征融合检测模型;利用训练好的多粒度...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO的自适应特征增强水下目标检测方法,属于水下目标检测技术领域。具体包括:构建基于改进YOLO模型的水下目标检测模型,所述水下目标检测模型包括注意力机制模块、自适应特征增强模块、SPPF模块以及检测头;获取水下目...
  • 本发明公开了水下光学成像与计算机视觉技术领域的一种显著区域稀疏匹配的水下目标测量方法、系统及设备,方法包括:根据获取到的水下双目偏振图像,基于斯托克斯矢量计算强度图像和线偏振度图像;根据强度图像和线偏振度图像,利用偏振图像融合网络进行图像融...
  • 本申请提供一种基于深度学习的水下图像识别方法,涉及信息技术领域,包括:预处理原始图像,识别受干扰区域的悬浮颗粒密度导致的图像纹理干扰,分离噪声信号,得到第一处理图像;结合水下目标识别任务,对多尺度特征响应值和关键特征点进行深度分析,判断目标...
  • 本发明公开了一种面向沉水植被识别的样本迁移与跨模态特征融合方法,涉及遥感特征提取技术领域,面向沉水植被识别的样本迁移与跨模态特征融合方法主要包括:根据参考区域的光学遥感图像和雷达时序图像、目标区域的光学遥感图像和雷达时序图像、参考区域标注样...
  • 本发明提供一种融合多尺度与道路拓扑关联特征的遥感影像道路提取方法,首先建立遥感影像道路提取模型,然后再将预处理后的数据导入上述模型以输出结果;所述遥感影像道路提取模型将骨干网络替换为轻量化MobileNetv3,降低计算开销与模型复杂度。其...
  • 本发明提出多模态遥感图像开放集目标检测方法、介质、设备、产品,涉及遥感图像目标检测技术领域,方法包括:获取多模态遥感图像并进行预处理;基于YOLO‑UniOW模型构建开放集目标检测模型,主干网络采用CSPDarknet架构提取多尺度特征,并...
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