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  • 本发明涉及故障预警技术领域,公开了基于多源数据融合的CFB锅炉运行安全域故障预警方法,包括:获取CFB锅炉多源监测数据,生成多维时空数据矩阵;利用多分辨率小波变换分析所述多维时空数据矩阵,生成多尺度特征张量;基于张量网络分析所述多尺度特征张...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的抽水蓄能机组故障诊断方法,采集抽水蓄能机组的声纹信号、红外热成像图像和历史运行数据,采用改进的无迹卡尔曼滤波算法降噪处理声纹集,利用COMRes+模型对降噪后的声纹信号和历史运行数据进行训练,对未来的声纹...
  • 本发明公开了一种基于多模态自适应融合网络的学习者情绪智能识别方法,其特点是该方法包括:采集学习者在数字化学习过程中的多模态数据,通过跨模态语义监督模块对单模态特征进行语义增强,使各模态在存在噪声或信息不足时仍能获得补充的情绪表征;利用信息自...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的电网安全应急预警方法及系统,涉及电网舆情监测技术领域,本发明通过对各电力施工区域的网民包容度和舆情影响等级进行设置,筛选出各电力施工区域的各舆情传播节点,然后对各舆情传播节点的传播影响情况进行监测与评估,获...
  • 本发明提出一种基于多模态数据融合的电力系统过电压预测方法,涉及电力过电压预测技术领域,本方法包括采集电力节点的多源实时数据后预处理得到时间序列数据;对时间序列数据中分别提取时域特征、频域特征和时空特征以得到特征向量并输入至训练好的预测模型,...
  • 本发明涉及配电网故障监测技术领域,具体涉及一种基于智能融合终端的故障识别方法及系统,方法包括:获取各时刻的瞬时多维电气数据集,并以当前时刻为终点构建输入样本,将输入样本输入到训练好的长短期记忆模型计算输入样本的第一故障概率;将所述输入样本输...
  • 本申请提出一种大模型异常行为监测方法、系统、电子设备及存储介质,其中,方法包括:实时获取大模型的输入输出数据;对输入输出数据进行特征提取,得到实时特征向量;根据实时特征向量和大模型当前的正常行为基线,对输入输出数据进行异常检测,得到检测结果...
  • 本申请提供一种智能反馈控制的玻璃外径筛选方法,包括:采集玻璃表面反射光强度与折射光角度,分析局部散射强度的空间频率分布特征,识别表面微裂纹分布模式并量化缺陷深度变化;区分真实结构缺陷与表面微小划痕,获取缺陷边界锐度和缺陷尺寸分布参数;基于去...
  • 本发明提出了一种基于CNN‑LSTM混合模型的多特征融合园地补充耕地潜力测算方法及系统,涉及土地数据分析的技术领域。首先构建补充耕地潜力测算标签集;然后结合相同园地的潜力特征,构建补充耕地潜力数据集;构建CNN‑LSTM混合模型,利用补充耕...
  • 本申请公开了一种车辆终端的交互处理方法、装置和电子设备。其中,该方法包括:获取问题描述数据和多维运行数据,其中,问题描述数据由车辆终端的交互组件实时接收得到,多维运行数据由车辆终端的同步组件实时接收得到;对问题描述数据和多维运行数据进行诊断...
  • 本发明公开了一种基于光电心率变异性的鸡胚活性程度检测方法,包括以下步骤:S1:采用近红外光电检测技术获取鸡胚脉搏波信号;S2:对数据进行去除高频噪声和信号基线漂移处理;S3:识别PPG信号中的峰值;S4:提取脉搏间期、SDNN和RMSSD作...
  • 本申请涉及发动机性能预测技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的发动机性能预测方法及系统,其包括获取发动机运行数据集并预处理,得到标准化样本数据集,训练初始预测模型生成性能预测模型;将待测数据输入模型生成性能预测报告,并结合决策支持系统生成初...
  • 本发明涉及一种电动汽车聚合可行域的内外结合近似方法和装置,方法包括:获取各个电动汽车的充电事件数据,将各个电动汽车的可行域建模为多面体,从而确定基准多面体;对各电动汽车的可行域截距列向量根据在网时段进行裁剪,从而计算各电动汽车可行域的最大内...
  • 本发明提供一种多模态特征动态加权的陶瓷分类方法及系统,涉及陶瓷材料检测与分类技术领域,包括采集待分类陶瓷样本的多模态原始数据,并对多模态原始数据进行预处理和数据对齐,生成多模态对齐数据;对多模态对齐数据进行特征提取,生成对应的多模态特征集合...
  • 本发明公开了基于多源信息的可溶岩地层隧道灾害感知方法及系统,属于隧道工程安全监测技术领域,其包括建立监测指标数据集并汇聚至云端进行时空配准,生成多维时序数据场;采用信息熵理论计算各监测区域的数据不确定性,计算时空演化特征,结合变形场空间梯度...
  • 本发明公开了基于安全策略的生物监测终端远程故障监测与修复方法,涉及生物监测技术领域,包括S1、通过传感器采集生物监测终端在海洋环境下的原始故障数据,采用节点特征提取对数据进行分组,得到分类后的腐蚀故障集群;S2、根据分类后的腐蚀故障集群,获...
  • 本发明公开了一种新能源电力系统中一次设备状态监测方法及系统,所述方法包括以下步骤:在一次设备上部署多模态传感器阵列,同步采集电压信号、电流信号、温度信号、振动信号及环境参数;将采集的数据输入边缘计算节点预处理,得到多模态信号序列;进行变分模...
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种应用于IT服务管理的事件优先级评估方法及相关设备,该方法包括:根据词向量化方法对事件描述文本进行词向量转化操作;根据事件分类标签对初始支持向量机分类模型进行分类模型训练操作;将事件特征向量输入至目标...
  • 本发明涉及桥梁检测技术领域,具体涉及一种基于声振融合的钢‑混凝土组合桥梁损伤识别方法及系统,同步采集桥梁的振动与声学信号并进行滤波、去噪及标准化预处理;将声学信号输入基于双路径循环神经网络的噪声分离模型,分离出纯净的结构噪声;对振动信号进行...
  • 本发明涉及故障检测技术领域,公开了一种基于深度学习的柴油发电机组故障检测方法及系统,所述方法包括获取第一振动信号数据并进行时频分解,得到动态变化特征;对动态变化特征进行去噪处理,得到时频特征序列;提取峰值能量分布数据集,计算各频带熵值得到频...
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