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  • 本申请公开了一种基于工业数据平台的检测数据管理方法、装置、终端和介质,所述方法包括:根据检测数据、检测数据对应的材料光谱数据以及历史检测数据对应的数据缺陷记录信息,得到检测数据对应的缺陷风险指数;基于所述检测数据、所述数据缺陷记录信息以及预...
  • 本申请公开一种直流电弧检测方法、电子设备及计算机程序产品,属于电弧故障检测领域。该方法包括:将直流侧电流的交流分量划分成至少一个样本信号;根据排序学生模型,确定至少一个样本信号中电弧概率大于第一概率阈值的目标样本信号;根据分类学生模型,确定...
  • 本申请属于多模态相似性控制技术领域。本申请提供一种可动态扩展的多模态亲和性建模与轻量计算方法。本公开实施例特别关注于输入的异步性和多样性,通过一个无先验的亲和性优化模块,无缝整合新的传感器和模态。引入了一种基于注意力机制的多模态轻量级Swi...
  • 本申请提供一种基于U‑Net网络与多模态数据的洪积扇自动提取方法及系统,属于图像识别技术领域。该方案包括:获取多模态数据并进行预处理,构建多模态输入数据;基于多模态输入数据,采用改进的U‑Net网络进行洪积扇提取,得到初步洪积扇提取结果;对...
  • 本发明提出了一种污水处理供应链需求频域特征预测方法,实现了对污水处理供应链未来需求的精准预测。该方法通过传感器采集甲醇投加量、空气流量、内回流流量、进水流量、进水氨氮浓度以及进水化学需氧量,作为模型输入变量,建立基于频域特征调制神经网络的预...
  • 本发明提供一种基于人工智能的海洋装备生命周期可视化监测方法,属于海洋装备技术领域,本发明通过采集多源监测数据,利用海洋环流循环反馈滤波模型根据海洋环流循环干扰强度自适应调整潜在空间采样随机性尺度参数实现环境干扰的智能滤除,通过海洋环流循环调...
  • 本公开的实施例涉及基于智能体的数据分析方法。该方法包括:响应于在与智能体的会话中接收到针对第一数据对象的数据分析请求,利用智能体执行与数据分析请求对应的数据分析流程;在数据分析流程的执行期间,获取基于第一数据对象生成的作为中间结果的至少一个...
  • 本发明公开了一种多模态融合触控交互中电磁干扰抑制方法及系统,所述方法包括:采集信号数据,进行信号特征提取,得到第一信号数据集并进行干扰源特性提取,得到干扰源特性数据;根据干扰源特性数据,进行频谱冲突分析,得到冲突频率范围;当冲突频率范围超过...
  • 本发明公开了一种不同土壤环境中不锈钢腐蚀的预测方法、系统及介质,属于金属腐蚀预测技术领域,所述方法包括以下步骤:采集多元环境数据;通过电化学测试获取土壤模拟溶液中不锈钢宏观腐蚀特征参数;获取不锈钢微观腐蚀特征;基于密度泛函理论计算获取不锈钢...
  • 本发明涉及电力违章目标检测技术领域,具体为一种基于深度学习的电力产业反违章多模态识别系统,包括数据采集模块,采集输电塔作业的人员器具交互的视频数据、热成像数据、激光雷达点云数据和射频识别数据;特征提取模块,利用热力图与密度图并融合生成跨模态...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:对待处理的第一数据进行归一化处理得到第一序列数据,所述第一序列数据的数值范围为[0,0.5];根据第一序列数据中各个第一时间序列之间的关联关系...
  • 本发明提供一种评论数据识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取第一用户的多个评论数据;基于所述多个评论数据,计算得到所述第一用户的用户评分,所述用户评分用于表征所述第一用户的评述数据的可信度;对第一评...
  • 本发明提供了一种IABP安全盘膜片泄漏检测方法、装置、设备及介质,涉及设备检测技术领域,包括:获取压力传感器采集的双侧压力信号序列,双侧压力信号序列包括驱动侧压力信号序列和球囊侧压力信号序列;基于双侧压力信号序列提取IABP安全盘膜片对应的...
  • 本申请提供一种基于深度学习的光纤测温信号补偿方法和系统,涉及深度学习光纤传感技术领域,本申请先采集分布式光纤温度监测系统中斯托克斯与反斯托克斯通道原始光谱数据,获取原始监测数据;再将其转电信号,经可编程增益模拟前端电路预处理后转数字信号,得...
  • 本发明属于储能系统智能运维与故障诊断技术领域,具体涉及一种储能柜远程运维及故障诊断系统及方法。通过采集获得多源时序特征,设计了适用于储能柜边缘处理单元的轻量化异常识别模型;该模型结合阈值判别与轻量化深度学习网络,通过小规模一维卷积与循环神经...
  • 本申请涉及航空发动机健康管理技术领域,具体涉及一种双通道特征交互的航空发动机剩余寿命预测方法及系统,包括获取航空发动机传感器时序监测数据,并进行归一化处理;将归一化航空发动机传感器时序监测数据输入训练好的DCTT‑LSTM模型,输出航空发动...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的复合结构损伤形态监测方法及系统,包括如下步骤:采集复合结构在受载状态下的多源监测数据,执行预处理;采用延时坐标嵌入方法在高维相空间中重构损伤演化轨迹,并执行维度约简,生成混沌动力学低维轨迹;提取奇异吸引子特征,...
  • 本发明属于机械加工与智能制造技术领域,涉及一种基于多尺度特征提取和深度迁移学习的刀具磨损监测方法。该方法包括:对经过预处理的刀具磨损信号提取多尺度特征;将多尺度特征与对应的刀具磨损量标签数据进行整合,构建公开数据集对应的源域数据集和实时采集...
  • 一种基于频率补偿的矿用设备运行状态智能预测系统及方法,系统:数据采集模块用于按照设定采样频率采集多种运行状态数据,得到多元时间序列数据集;智能处理终端包括数据预处理模块、补丁划分模块、频率补偿模块和智能预测模块;数据预处理模块用于对数据集进...
  • 本申请提供一种基于离散余弦变换的脑电信号特征提取方法、装置及系统,包括在实时场景下采集多通道脑电信号的时域信号序列;将所述时域信号序列输入至预先训练好的脑电信号特征提取模型,基于所述脑电信号特征提取模型对所述时域信号序列的分组结果得到每组对...
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