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  • 本发明公开了一种基于配准引导旋转不变特征学习的点云异常检测方法,包括:获取正常点云并施加随机刚性变换生成点云模板,进行多尺度体素下采样;搭建特征提取模型并进行训练,基于块匹配对和点匹配对优化损失函数,训练得到最优的特征提取模型;将正常点云与...
  • 本申请提供一种基于深度学习的工程施工缺陷自动检测与分类方法,包括:通过无人机拍摄获取焊缝表面图像,对焊缝表面图像进行去噪和光照归一化处理得到标准化图像;从标准化图像中提取焊缝表面纹理特征,采用卷积神经网络分析纹理的空间分布特性,并进行向量化...
  • 一种肿瘤评估的方法,其操作包括处理电路系统的装置,且可以包括由该处理电路系统执行指令,这些指令使该装置进行以下操作:基于图像确定肿瘤中淋巴细胞的淋巴细胞分布;将分类器应用于该淋巴细胞分布以对该肿瘤进行分类,该分类器已经被训练为将肿瘤分类为选...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备缺陷检测方法及装置,包括:获取变电站图像和设备缺陷图像,以构建缺陷样本数据集;对所述缺陷样本数据集中的图像进行缺陷标注;对标注后的图像进行数据增强处理,以获取增强数据;利用所述增强数据对基于YOLOv...
  • 本发明实施例提供了一种区域安全巡检方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:采集至少一张待巡检区域的巡检图像;将巡检图像输入预置的道路损伤检测模型,得到道路损伤检测模型输出的待巡检区域的损伤结果;根据损伤结果确定存在损伤的巡检图像,并将存在...
  • 本发明提出一种基于人工智能的上颌后牙区种植术前评估系统,包括:通过构建口腔CBCT影像库,进而构建上颌窦基础模型、口腔上颌后牙区种植决策设计模型和口腔上颌后牙区开窗植骨决策设计模型,并根据上颌窦基础模型构建上颌窦下游任务模型;将待测口腔CB...
  • 本发明涉及混凝土坝安全检测技术领域,具体涉及基于图像三维重建的混凝土坝水下缺陷定量测量方法:步骤一,操作ROV在混凝土坝水下表面,逐点采集坝体表面图像。步骤二,利用ROV姿态信息及透视变换算法校正图像几何畸变,结合图像修复对抗网络模型GAN...
  • 本申请实施例公开了一种基于预训练的病理切片图像的辅助分析方法和装置,该方法包括以下步骤:在第一预训练阶段,基于视觉自监督策略,对所述图像编码器进行训练,捕获所述病理切片图像的组织结构特征;在第二预训练阶段,基于图像与病理组织形态学描述的对齐...
  • 本发明涉及机器视觉检测与智能图像处理技术领域,且公开了一种基于机器视觉的轨道缺陷智能识别方法。通过以左上角为原点的像素坐标系,结合行灰度累加及最大投影自动定位轨道中心,动态截取感兴趣区域,有效降低背景噪声和计算量。针对该区域,采用多角度等间...
  • 本发明涉及Mini‑LED芯片检测技术领域,一种基于自动光学检测的Mini‑LED返修方法及装置,包括:对光学芯片图像进行高斯滤波,得到滤波芯片图像,基于原始芯片图像集对神经网络进行训练,得到缺陷区域检测模型,根据缺陷区域检测模型对滤波芯片...
  • 本发明涉及一种针对钢结构圆管杆件外观病害的视觉检测方法,包括如下步骤:稀疏点云重建:多视觉图像采集、基于SEEM预训练模型的前景区域检测、结合前景掩码的稀疏三维点云重建与相机位姿求解;柱面拟合建模:主轴方向初步估计、点到轴线的距离筛选、重估...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体公开用于肺癌CT/4DCT肿瘤区域快速正交X线投影方法。该方法包括:获取肺癌患者的CT/4DCT图像并进行预处理;对预处理后图像去除骨性结构干扰,重点脊柱及肋骨结构;基于去骨性结构干扰的CT/4DCT图像...
  • 本发明公开了一种电池蓝膜缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,涉及自动化技术领域。该方法包括:通过预设相机在预设光源下对待检测电池进行扫描,得到多个相机在不同视角下的电池蓝膜图像;预设相机垂直于待检测电池外表面的蓝膜表面;将电池蓝膜图像转换至...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于几何变换的橡胶圈轮廓毛刺检测方法及系统,方法包括:获取橡胶圈图像,提取橡胶圈图像中橡胶圈的外轮廓及各个毛刺的轮廓;采用最小二乘法对橡胶圈的外轮廓拟合得到椭圆,将椭圆映射为标准圆:对橡胶圈图像进行双...
  • 本发明涉及细胞形态医学检验领域,具体说是一种针对碱性磷酸酶染色的血液涂片数字化分级系统。它包括:图像处理模块,得到中性粒细胞图片和参照细胞图片;细胞分割模块,得到细胞质图片;特征提取模块,获取参照细胞与中性粒细胞的颜色特征和纹理特征;分级模...
  • 一种轻量化的输电线路缺陷检测方法,属输电线路缺陷检测技术领域,旨在解决输电线路缺陷检测中存在的检测精度欠佳与模型计算资源消耗过大的问题。本发明先构建输电线路缺陷图像数据集,为模型训练提供充足准确的数据;以YOLOv10为基准模型创新改进:设...
  • 本发明提出了一种漆面缺陷检测方法及系统,涉及汽车制造技术领域,包括以下步骤:通过漫反射光扫描汽车漆面,采集汽车漆面的基础图像;识别出基础图像中存在漆面缺陷的缺陷候选区域,提取缺陷二维边缘。本发明首先由普通散射光在车漆表面进行大面积快速扫描,...
  • 本发明公开了一种大模型驱动的表面缺陷识别与工艺调控方法,涉及大模型技术领域,方法包括:步骤1:对表面图像按固定规则划分为候选块,依据静态规则库中的阈值档位表计算并标注候选块的特征指示,形成带有时间索引的候选块图并与工艺时间线建立一一对应关系...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的肝胆管结石识别方法及系统,属于数据处理领域。包括:获取肝胆管CT图像;通过运动模糊补偿算法和平滑算法,对所述肝胆管CT图像进行图像增强,生成增强图像;构建多视野注意力驱动网络,其中,所述注意力驱动网络包括依次连接...
  • 本发明公开了基于三阶段残差动态聚焦网络的羽绒品质检测方法及系统,其中涉及的基于三阶段残差动态聚焦网络的羽绒品质检测方法,包括:步骤S1.采集不同类别的羽绒图像数据,并对采集的数据进行预处理,得到处理后的羽绒数据集,将羽绒数据集分为训练集、验...
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