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  • 本发明涉及数据处理技术领域, 一种骨质疏松性疼痛的中西医康复因素分析方法及系统, 包括:获取参考患者数据, 基于所述参考病灶图像获取患病区域, 基于监测区域及患病区域获取区域监测应力集, 利用所述影响疾病名称集及参考患者数据获取标度数值, ...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的幽门螺杆菌免疫组化染色结果判读方法及系统, 涉及病理诊断技术领域。方法的步骤依次包括获取全视野数字图像、执行颜色标准化与去噪归一化预处理、利用第一深度学习模型检测菌体候选区域并输出边界框及空间位置信息, 采用第...
  • 本发明公开了一种妊娠期糖尿病早期预测方法、系统及计算机可读介质, 所述方法包括:获取用于研究GDM早期预测的孕妇样本数据, 其中, 所述用于研究GDM早期预测的孕妇样本数据包括每个孕妇在孕16周前的多个基础临床特征、在孕16周前与GDM发病...
  • 本发明公开了一种多维度融合的医疗资源智能监测预警方法。本发明中, 通过多维度数据融合与动态校准机制, 提升了医疗资源数据的完整性和准确性。整合医疗机构系统、区域卫生平台、可穿戴设备等多源数据, 确保数据覆盖全面且更新及时, 减少了因信息孤岛...
  • 本申请涉及基于文本处理的AI辅助诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取医学文本数据, 基于数据特性构建安全通道生成数据载荷, 经加密算法处理后发送至目标接口, 解析响应数据得到原始医学文本集合;对原始集合采用文本处理引擎的多层正则过...
  • 本发明涉及医疗数据技术领域, 具体涉及一种基于互联网医院的内分泌疾病人工智能辅助诊疗系统, 包括:数据采集模块, 用于接入可穿戴设备、居家检测设备、患者自主上报、线下病历及第三方平台的多源数据;时序对齐模块, 本发明在使用时, 通过对多渠道...
  • 本发明涉及骨质疏松检测技术领域, 尤其涉及一种用于腰椎磁共振图像的骨质疏松风险评估系统及方法。该系统包括图像采集模块、结构处理模块、特征提取模块、骨密度预测模块和推理控制模块;通过MRI图像预处理与图像特征向量提取, 结合年龄、性别、身高、...
  • 本公开提供了一种皮肤病辅助评估系统、设备、存储介质及程序产品, 涉及边缘计算技术领域, 其中皮肤病辅助评估系统部署于终端设备, 包括:特征提取模块, 用于基于用户输入的皮肤病症信息, 获得皮肤病症信息中病症描述文本对应的语义特征信息以及皮肤...
  • 本发明公开了一种神经学病理特征分析方法及系统, 通过采集目标个体的多模态时序生理信息及症状文本日记;对多模态时序生理信息进行预处理与特征融合, 提取时域、频域及非线性熵特征, 得到跨模态生理状态特征向量;对症状文本日记进行自然语言处理, 生...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域, 具体涉及基于人工智能的妇科内分泌疾病长期随访与预后评估系统。该系统包括数据获取模块, 用于获取预后人员的诊断数据以及体征数据;时段筛选模块, 用于确定随访病情稳定时序段和病情恶化时段;诊断数据分析模块, 用...
  • 本发明涉及营养健康管理技术领域, 公开了一种营养健康推荐的方法及装置, 该方法包括:确定用户的身体指标数据;根据用户的身体指标数据, 以及预先确定出的健康状态范围, 分析用户的当前健康状态, 得到用户的健康状态分析结果;当健康状态分析结果为...
  • 本发明公开了基于自注意力机制与生成对抗网络的患者死亡率预测方法, 属于医疗预测技术领域, S1、数据采集与预处理, S2、基于注意力机制的数据插补, S3、死亡率预测, S4、重要特征分析, 通过自注意力机制动态加权融合多组蒙特卡洛采样结果...
  • 本发明公开了基于多因素逻辑回归的急性低血压无创简易风险评分方法, 包括以下步骤:1)、数据提取;2)、数据处理;3)、构建风险评分方法;4)、评分方法的效果评估;5)、评分方法的外部验证。本发明的优点在于:构建了一个简单而高效的急性低血压风...
  • 本发明涉及计算机辅助医疗技术领域, 尤其涉及一种儿童骨科监测方法及健康管理系统, 其先获取监测图像数据和监测影像数据, 对监测图像数据进行图像识别, 得到腿型特征数据, 对监测影像数据进行视频识别, 得到步态特征数据, 然后根据腿型特征数据...
  • 本发明提供一种智能运动服装肌肉疲劳度动态评估方法及系统, 涉及智能运动服装技术领域, 包括:采集肌肉压力、表面温度和电信号数据, 通过时频域分解提取多维特征向量, 利用自适应神经突触算法构建动态连接网络, 建立疲劳度评估函数, 确定肌肉群疲...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据融合的脊柱弯曲异常早期筛查方法及系统, 包括:基于获取到的多模态数据进行时空序列特征的融合、以及三维生物力学建模, 得到脊柱‑骨盆‑下肢动态耦合网络;基于动态耦合网络通过图注意力机制进行关键力学传递路径的加权计算...
  • 本发明涉及一种脊柱曲度异常早期风险评估方法及系统, 包括基于获取到的多模态数据进行时空序列特征的融合、以及三维生物力学建模, 得到脊柱‑骨盆‑下肢动态耦合网络;基于动态耦合网络通过图注意力机制进行关键力学传递路径的加权计算, 得到路径强化特...
  • 本发明公开一种多功能智慧养老服务平台, 包括多模态数据采集模块、数据处理与智能分析模块、智能服务模块和情感社交模块。多模态数据采集模块采集老人生理体征、行为及居住环境数据;数据处理与智能分析模块融合处理数据并预测行为趋势;智能服务模块据此提...
  • 本发明提供的一种基于多模态数据融合的先兆流产风险预测系统和方法, 所述系统包括:数据采集与处理模块, 用于采集中医四诊数据、眼底图像及化验数据并进行预处理, 得到预处理后的数据集;模型训练模块, 用于基于预处理后的数据集进行多模态特征的提取...
  • 本发明涉及康复评估训练领域, 本发明涉及一种基于医用红外热成像仪的评估与训练方法及系统, 其中的方法包括:获取原始热力分布图;通过贴附式传感器同步获取目标区域的表面肌电信号;获取去噪后的热力分布图;依据去噪后的热力分布图获取目标区域的温度梯...
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