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  • 本发明公开了一种条烟二维码采集方法及打码装置、控制装置、存储介质, 应用于打码装置, 方法包括:循环执行补光采图步骤, 记录每张单元图像对应的颜色参数;将多张单元图像融合成复合图像;将复合图像通过神经网络模型识别以分析出打标面中各条条烟的条...
  • 本说明书实施例公开了一种VAE的训练方法, 该方法将样本图像输入待训练VAE模型, 通过VAE模型的编码模块将该样本图像映射到隐空间, 得到该样本图像对应的隐变量分布, 再通过VAE模型的解码模块将隐变量分布转换为图像, 以生成重构图像, ...
  • 本申请提供了一种基于自然语言描述的复杂场景视觉识别快速构建方法, 涉及计算机视觉与自然语言处理技术领域, 所述方法包括:获取用户输入的自然语言描述信息;对所述自然语言描述信息进行语言解析及要素抽取, 获得场景语义表;将所述场景语义表解耦为M...
  • 本发明公开了一种改进SimAM‑ResNet的脚踝康复训练识别方法及系统, 属于踝康复训练识别技术领域, 该方法采用改进的ResNet18网络进行识别, 具体步骤为:1)采用恒等映射Inception模块对输入的脚踝康复图像进行特征提取, ...
  • 本发明公开了一种用于铁路电务车载设备检测的手持终端和检测方法, 包括如下步骤:S1、采集运行数据, 并进行预处理;S2、构建图神经网络模型, 将运行数据映射为节点特征图, 并设定注意力权重分布规则;S3、执行图卷积操作, 对邻接节点的特征进...
  • 本申请涉及一种基于多模态大模型驱动的SAR图像描述方法、装置及设备, 通过根据目标在所处场景中的多层关系, 构建关于目标‑关系‑场景三层协同的分层式标注策略, 构建包括描述提示指令、类别提示指令以及限制词提示指令的结构性提示词, 将SAR图...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的铁路设施识别方法、装置、设备及可读存储介质, 涉及人工智能模型识别铁路设施的技术领域, 获取铁路沿线高分辨率遥感影像数据;对铁路沿线高分辨率遥感影像数据进行数据增强, 得到增强图像;将增强图像输入训练好的改进型...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型和实例分割算法的道路病害智能识别评估方法, 属于道路健康监测领域。该方法包括:采集道路表观的病害图像数据, 构建原始数据集;基于实例分割(Mask‑RCNN等)深度学习方法训练道路表观病害识别模型;构建基于参...
  • 本说明书实施例提供设计稿元素识别方法及装置, 设计稿元素识别方法包括:在关联至少两个设计稿种类的每个设计稿中提取一组候选元素, 并根据元素筛选规则对每组候选元素进行筛选, 获得多组候选屏元素。将多组候选屏元素包含的至少两个候选屏元素输入至设...
  • 本发明提供的一种基于YOLO与改进DeepSORT的多目标追踪实现方法, 通过YOLO实现对小型高速目标的高精度实时检测, 结合改进DeepSORT实现对多个目标的持续识别和轨迹预测;同时通过模型格式转换与边缘部署机制, 将训练好的深度学习...
  • 本发明公开了基于神经网络和点云空间特征的路中线确定方法及系统, 涉及神经网络技术领域;方法包括:基于N层重叠道路的原始三维点云数据生成通行路域掩膜与层标识图, 并提取层内可通行区域, 通过非极大值抑制与三维细化获得高置信度骨架, 经连通性聚...
  • 本申请公开了一种基于融合语义特征的目标识别方法, 获取目标红外图像和目标红外图像对应的机动类别, 目标红外图像中包含有目标;将目标红外图像和机动类别输入到目标识别网络中, 得到第一机动语义特征、浅层图像特征和深层图像特征;对第一机动语义特征...
  • 本发明提供了一种面向浓雾退化场景的穿透感知Transformer目标检测方法和装置, 其中方法包括构建多尺度视觉补偿模块, 将多尺度视觉补偿模块嵌入Transformer架构。将场景图像输入浓雾下目标检测框架, 对场景图像进行空间特征提取。...
  • 本发明公开了基于AI的智能图像预处理方法及系统, 包括:获取待处理图像数据, 分离主要图像区域与背景区域, 生成主区域掩码和背景区域掩码, 并确定图像类型标签;基于主区域掩码, 将主要图像划分为几何特征独立的子区域, 并对每个子区域执行像素...
  • 本申请公开了一种环境感知方法、系统、计算设备及机器可读存储介质, 涉及工程机械自动化技术领域。基于目标施工区域和预设安装条件确定多个图像采集位置;基于安装于图像采集位置的各个图像采集装置获取图像;识别图像中的环境实体及对应的环境实体位置和环...
  • 本发明公开了一种基于边缘算力的执法影像无监督检测方法, 包括以下步骤:1)将采集的影像数据直接输入边缘计算设备并进行预处理得到待处理图像;2)将待处理图像输入至融合自适应跨层优化网络以进行特征提取与分割, 所述融合自适应跨层优化网络包括双路...
  • 本发明提供基于人工智能的图像处理方法及系统, 涉及图像处理领域, 该方法包括:根据多个交通图像采集节点的历史图像处理数据, 确定多个节点簇、图像处理资源需求影响因子和增强影响因子;根据图像处理资源需求影响因子和多个节点簇, 预测多个交通图像...
  • 本申请公开了一种SAR图像的质量评估方法、装置及存储介质, 包括:利用SAR卫星采集与目标区域对应的SAR图像;将SAR图像输入至预先训练的质量评估模型, 利用质量评估模型中的各个时间卷积模型确定与SAR图像对应的多个第一特征图, 其中时间...
  • 本申请实施例提供了一种图像检测方法、电子设备和存储介质。该方法包括:获取待测图像的第一视觉特征;基于第一视觉特征和第一文本特征, 确定待测图像被认定为真实图像的第一概率, 基于第一视觉特征和第二文本特征, 确定待测图像被认定为伪造图像的第二...
  • 本发明公开了一种基于语义的AI编辑图像篡改数据生成方法及系统, 其中方法包括:获取原始图像数据, 识别所述原始图像数据的待篡改区域;基于语义分割算法和所述待篡改区域对所述原始图像数据进行分割, 生成用于图像编辑的候选区域掩膜;确定协同语言模...
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