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  • 本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的输水干渠无冰输水方法。它包括如下步骤,步骤一:对需要识别多冰期输水条件下的多状态渠道部位安装固定的机器视觉光学系统,使各目标的图像在标定相机视域范围内;步骤二:通过机器视觉光学系统针对运动模式情景,对...
  • 本申请提供一种用户交互方法、存储介质以及用户交互系统,该方法包括:获取当前用户的互动信息;其中,用户的互动信息包括用户图像信息、用户语音信息以及用户所在的环境信息;根据用户图像信息、用户语音信息以及用户所在的环境信息,确定用户的当前情感状态...
  • 本发明公开了基于多样式图像的多重建模以获取摩尔纹识别图像方法,其包括如下步骤:S1、图像多重建模;S2、图像识别。本发明基于多重因素下对图像进行多重且反复的训练、验证、测试以获得的图像数据初模,再由原生图像和双输入CNN模型对图像数据初模进...
  • 本发明提供了一种改进的单目3D检测方法、装置、设备及介质,包括:获取单目图片,采用改进的直接回归单目3D目标检测算法对单目图片进行处理,获得特征图和初步检测结果;检测算法采用基于损失值与真实值比例的距离比损失函数作为深度回归损失;基于初步检...
  • 本发明涉及图像处理技术,揭露一种多模态数据增强及其融合方法,包括:获取多模态数据,并计算每种模态数据的高斯噪声向量;将每种模态数据的高斯噪声向量输入至多模态联合生成网络中进行数据生成,得到多模态数据组;提取多模态数据组中RGB图像数据以及T...
  • 本发明公开了基于CNN和Transformer协同的输电线路实时调控方法及系统,涉及输电线路实时调控技术领域,包括以下步骤:构建多模态输入流,根据多模态输入流基于预设的双通道深度交互网络,分别提取特征图和时序特征,所述双通道深度交互网络基于...
  • 本发明涉及一种基于跨域Transformer的红外与可见光图像融合方法,属于计算机图像处理领域。所述方法,包括:对红外图像与可见光图像分别进行预处理操作,得到训练数据集;设计端到端图像生成器网络,其中,编码器模块用于提取红外图像与可见光图像...
  • 本发明涉及一种基于卫星遥感的山体形变识别方法,包括:获取不同时期研究区域的卫星遥感影像,对卫星遥感影像进行图像增强处理,将增强后的卫星遥感影像合成为点云数据,并进行目标提取,获取山体点云数据;对山体点云数据进行差值处理,生成不同时期的三维目...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,公开了疲劳驾驶检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:采集驾驶过程中的视频流数据,并采用预设目标检测模型基于视频流数据定位初始人脸区域;基于初始人脸区域拟合人脸特征点,基于人脸特征点构建面部特征三角形,...
  • 本发明公开了一种湿陷性黄土区域降雨地质灾害预警方法、装置及可读介质,属于地质灾害预警技术领域,该方法首先通过湿陷性黄土区域地表形变速率结果结合光学影像和地形数据解译疑似滑坡区;针对疑似滑坡区,通过深度学习时序分析模型自动检测加速形变阶段;根...
  • 本发明涉及智能交通数据采集与隐私保护技术领域,提出一种基于动态隐私保护与地空协同的无人机交通数据采集方法及系统,有效解决了传统交通数据采集中隐私泄露风险高、复杂场景覆盖不全、跨区域模型泛化能力弱等问题,适用于交通管理、物流优化、学术研究等多...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种结合气象的交通风险度预测方法、系统、设备及存储介质,包括:获取气象数据和交通流量数据;将气象数据和交通流量数据在时间和空间上对齐,得到气象数据序列和流量数据序列;将气象数据序列和流量数据序列输入预测模...
  • 本发明公开了一种城市低空无人机航路动态规划方法。首先,基于空域栅格化技术构建城市低空环境模型,通过多源环境信息融合地理数据、气象条件、空域管制信息等多维约束因素,并精准标定起降点位置;其次,结合环境约束与实时空域状态,建立动态栅格可用性评估...
  • 本发明涉及运动急救训练领域,提供一种辅助训练系统及方法。系统包含:动态生理模拟单元生成心搏骤停病理曲线;操作检测单元通过多传感器实时采集按压深度、AED贴附位置数据;多模态反馈单元集成AR视觉指引、降噪语音及触觉阻断器;环境模拟单元量化赛场...
  • 本申请提出一种图像显示方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:根据图像中像素的色调参数,确定待调节像素;将所述待调节像素的第一明度参数降低为第二明度参数;根据调整后的所述第二明度参数显示所述图像。通过针对待调节像素的亮度参数进行调节...
  • 本申请实施例提供了一种语音生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,属于音频处理领域。该语音生成方法包括:获取内容文本和情感描述文本;根据所述情感描述文本,确定情感权重数组;根据所述情感权重数组和多个基础情感向量,确定...
  • 本申请涉及一种基于AI大模型的会议纪要总结方法,其属于语音处理技术领域,其技术方案具体包括获取音频信息,利用预设的发言人分离算法,识别所述音频信息中涉及的所有发言人,根据发言人将所述音频信息拆分为若干音频段;利用预设的语音转录算法,对每一音...
  • 本发明提供一种基于高效计算框架的小麦种质蛋白质结构精准预测方法,该方法旨在提出一种面向小麦种质蛋白结构预测的端到端算法框架Cerebra‑Triticum,对SNP数据矩阵进行编码处理,滤波圆二色谱数据,对温度序列与湿度数据进行拼接,通过可...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的SNP表型预测方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、获取VCF文件的SNP基因型数据,并生成双字符编码序列;S2、构建SNP基础模型;S3、基于双字符编码序列,对SNP基础模型进行训练;S4、利用训练...
  • 蛋白质质谱的数据质量对实验结果的准确性,可靠性和可重复性至关重要,是影响该技术临床应用的关键因素。本发明涉及一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法。该方法对质谱信号中的质荷比及其对应的强度值进行超向量编码,采用汉明距离作为相似性度量...
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