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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种芯片焊接线缺陷检测方法,包括以下:获取目标芯片的正上方以及多张其他方向的图像作为第一图像集;对所述第一图像集进行预处理操作得到第二图像集;对所述第二图像集中的图像通过群智能优化算法进行分割得到第三图像集;将所述第三图像集中的目...
  • 本发明公开了一种水泥窑设备智能运行判断系统,包括知识库单元、数据采集单元、数据处理单元、智能分析单元、决策执行单元、反馈优化单元和人机协作单元;所述知识库单元存储历史故障案例、工艺规则与专家经验,支持根因推理;所述数据采集单元通过传感器采集...
  • 本发明公开了一种超像素特征驱动的柑橘表面缺陷分割方法。方法包括:将柑橘样品图像输入到以Unet模型为基准模型构建的柑橘表面缺陷分割模型中生成预测标签,根据柑橘样品图像对应的真实标签和预测标签构建损失函数后,对柑橘表面缺陷分割模型进行训练;将...
  • 本发明提出了一种基于GANimation改进的人脸表情数据增强方法,步骤为:获取人脸图像数据集,将原始图像和参考图像的人脸表情的AU序列进行第一次级联作为所述生成器的输入,基于注意力掩码和颜色掩码利用生成器获取第一生成图像,所述的生成器采用...
  • 在交通场景中,传统目标检测算法常面临背景干扰强、小目标难检测等问题,影响检测精度与鲁棒性。为此,本文提出一种融合EMA(Efficient Multi‑scale Attention)与SFA(Spatial Feature Aggrega...
  • 本发明公开了基于AI大模型的医药知识图谱的智能客服实现方法,包括:通过DeepSeek模型分别从药品说明书、用户健康档案及疾病数据库抽取初步语义信息;对抽取出的每个初步语义结果进行动态权重调整,获得每个初步语义抽取结果的综合评分;当综合评分...
  • 本发明提供一种基于YOLOv11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法,包括:获取接触器组件的实际图像,进行数据增强和标注,以生成样本;设计改进的YOLOv11n模型,使用基于内聚性完全交并比的损失函数并在检测头前优化加入基于三重注意力机制的模块...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种三维医学图像分割方法,包括基于双网络分割模型并行的两个子网络获取每个样本的两个预测分割概率图,并计算未标注样本的软伪标签;利用距离回归头与双曲正切函数,基于解码特征图,获取每个样本的两个预测符号距离场;...
  • 本发明公开了基于多参数同步测量的智能电表故障预警方法及系统。所述方法包括同步收集电表运行视频、读数数据和环境参数。首先对视频进行光照补偿优化,通过卷积层与全连接层提取图像特征,并结合交叉注意力机制与环境参数构建综合性视觉特征向量,分层提取电...
  • 本发明涉及数字全息显微技术领域,具体公开了一种基于Vision‑Transformer的自动聚焦方法及系统。该方法首先通过数字全息显微光路采集样本的离轴全息图,并对其进行预处理操作,包括尺寸归一化、图像裁剪和几何增强,以增强模型的鲁棒性。随...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种基于边缘计算的IC载板检测数据处理方法、系统及设备,包括:获取多模态的检测数据,分别对各模态的检测数据进行异常识别;根据各模态数据及对应的异常识别结果生成结构化数据;利用生成式大模型为所述结构化数据的...
  • 本发明公开了一种基于多光谱图像的管道安全预警方法、系统及设备,主要解决传统基于单视觉(RGB)的图像语义分割方法应用于管道在面对复杂光照条件、遮挡及多样化环境变化时往往会表现出较低的鲁棒性和准确性,设计了一种基于分层知识蒸馏的多光谱(RGB...
  • 本申请提供一种二手物品查验方法及电子设备,属于二手物品交易技术领域,可以解决现有的二手物品查验效率低下和准确性差的问题,从而提高查验二手物品的准确性和效率。该方法包括:使用二手物品查验模型提取买卖双方的开装箱图像中记录的待交易二手物品的多角...
  • 本申请提供一种多尺度形貌特征分析的人工智能混凝土强度预测方法,该方法通过结合多尺度形貌特征分析,包括表面纹理和内部孔隙结构,利用深度学习算法精确预测混凝土界面强度,其中包括结合多尺度混凝土形貌信息模拟界面区域的孔隙填充率和微裂纹扩展阻力,得...
  • 本发明公开了基于大数据分析的麻醉方案生成系统,涉及人工智能领域,包括:对文本类需求进行特征提取,将文本信息转化为数值向量表示;对麻醉需求数据进行语义分析,抽取文本中的语义信息,将抽取的语义信息以实体‑关系‑实体结构的动态知识图谱形式进行展现...
  • 本申请涉及RFID智能标签技术领域,公开了一种RFID智能标签定位追踪印刷方法及系统,该方法包括:将RFID标签射频信号输入条件变分自动编码器进行卷积处理和注意力加权,得到RFID标签全局特征向量;建立分层传感器节点网络对环境参数进行多维采...
  • 本发明提供了一种基于YOLOv5的小目标识别方法及系统,该方法包括:采集目标范围内的多尺度图像,形成原始数据集;通过超像素分割和对抗增强操作对原始数据集进行图像增强,得到增强数据集;通过频域分解和频带交换操作对增强数据集进行多尺度频域混叠增...
  • 本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种水稻稻瘟病智能检测方法,包括:实时采集监控区域中的水稻图像;利用预先训练的目标检测算法模型执行下述操作:基于融合了空间与通道联合感知的多维注意力机制,从所述水稻图像中提取图像特征;通过多分支特征交...
  • 本发明公开了一种基于全局记忆检索与双流动态融合的视频摘要生成方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:对输入视频帧序列进行特征提取,得到时序视频特征;将时序视频特征输入视频摘要生成模型,通过模型预测帧级重要性分数;将所述帧级重要性分数与中...
  • 本发明公开了一种利用脑电信号和视觉特征进行图像重构的方法,包括以下步骤;步骤1:构建脑电信号数据集;步骤2:对脑电信号数据集中的原始脑电信号进行大脑偏侧化;步骤3:构建基于注意力机制的脑电信号编码模块,将经过大脑偏侧化处理的脑电信号中提取与...
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