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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供了一种质检规则生成和部署方法,可以应用于人工智能技术领域,涉及大模型在信息安全和金融科技领域的应用。该质检规则生成和部署方法包括:获取待解析文件;将预设提示词、目标质检规则及约束集合输入第一大模型进行语义结构化解析,得到目标质检规...
  • 本发明公开了一种基于可编程API与自定义表单融合的数据交互方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取用户角色与其对应的用户权限,并获取用户权限对应的可视化表单设计工具和API调用范围;通过可视化表单设计工具接收用户拖拽配置的表单字段类...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习与工况自适应融合的电池SOH动态预测方法,包括采用端侧异构多模态特征提取机制分别从换电柜端与车载端提取每块电池的物理特征和工况特征;构建双分支融合预测网络,采用换电柜端全局聚合机制与车载端自适应机制协同对双分支融...
  • 本发明提供一种基于分布式光纤传感的振动事件分类方法及系统,涉及结构健康监测技术领域,方法包括:采集振动信号并进行去噪处理,得到去噪振动信号;从中提取统计特征;对去噪振动信号分别进行连续小波变换与短时傅里叶变换,并基于熵权重机制融合,获得初步...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于动态边缘卷积与残差双注意力的3D点云分类分割方法,包括采集待处理图像;构建3D‑AGCN网络;利用Transform编码器进行特征对齐,并经过若干EADEC、RDA和AMFE模块后得到特征组,将特征组...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,解决了现有深度学习方法在处理医学图像时,往往忽略数据预处理的精细化与训练策略的普适性,导致模型泛化能力受限的技术问题,尤其涉及一种基于深度学习的腕关节骨质分类方法,首先对医学图像执行标准化预处理流程,其次引入两阶...
  • 本申请公开了基于注意力引导的全景感知方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取场景图像;将场景图像输入到前段YOLOP网络中得到YOLOP特征图,将场景图像输入到ViT模型中得到ViT特征向量和ViT注意力矩阵;将YOLOP特征图和V...
  • 本申请涉及一种基于RGB和事件相机融合的变光照交通目标检测方法,解决了如何从事件流中提取出高质量的结构信息以及如何引导两个模态信息的融合来解决非一致光照导致的图像模态中非一致信息损失的问题,实现了对两种模态互补特性的有效利用,从事件流中提取...
  • 本发明提供一种气候变化和人类活动对枯水流量影响检测与归因方法,包括:收集表征低流量的径流指标观测数据及其影响因子数据,进行预处理;采用Sen's slope检验法进行径流趋势的检测;使用机器学习支持向量机模型进行径流的模拟;评估支持向量机模...
  • 本申请涉及一种基于粒子群优化算法的输电线路杆塔接地电阻的优化设计方法,包括以下步骤:基于输电线路反击跳闸率的控制指标和杆塔接地设计的工程实施效率要求,提炼出输电线路杆塔接地电阻优化设计中的约束条件和目标函数;设置粒子群优化算法参数,采用粒子...
  • 本发明提供了一种用于燃气轮机的NOx的排放预测方法,包括步骤:获取燃气轮机组的运行监测数据集,并根据燃气轮机的NOx排放的生成机理、热力过程、燃烧反应及运行工况对运行监测数据进行特征变量筛选,以确定第一特征变量集;基于LightGBM的递归...
  • 本发明公开了基于机器学习的数字电网软件供应链攻击检测方法、系统、设备及介质,属于软件供应链分析技术领域,包括:提取构建任务中发起账号的历史操作记录,构建账号与操作行为序列对应的身份行为演化图;构建依赖传播图;基于识别出的依赖节点关联的构建行...
  • 本发明公开了基于数字孪生技术的高保真动态湍流相位屏快速生成方法,属于大气湍流模拟技术领域,解决了现有神经网络动态湍流生成模型训练过程直接依赖初始相位屏特征,导致模型物理特性可解释性不足的问题,所述方法包括基于湍流特征分解与提取模块Rand‑...
  • 本发明属于产品网络构建技术领域,具体为一种基于大模型的产品网络构建方法。本发明基于零样本提示工程与大型推理模型,首先从行业公开文本数据中提取产品信息,通过思维链与自我验证提示对产品名称进行清洗与标准化;利用产品名称的嵌套结构识别产品类别,引...
  • 本发明涉及考虑多次迁移学习及语义分割的无人机滑坡应急识别系统,包括:数据获取单元,用于获取ImageNet数据集、VOC2012数据集、Crack500数据集和Landslide_segmentation数据集;语义分割模型,用于预测滑坡边...
  • 本发明适用于内河港口技术领域,提供了一种内河港口水动力变化跟踪预测及评价方法,该方法包括:构建出河道的季度级高程变化场;其中,河道的季度级高程变化场由多个网格组成,每个网格对应河道中不同区域的季度级高程变化数据;对河道的季度级高程变化场中的...
  • 本发明涉及一种高效尺度感知的小样本目标检测方法,包括:获取用于模型训练的数据集,并划分为基类数据集和新类数据集;从新类数据集构建不同样本数量的小样本数据集;构建高效尺度感知的小样本目标检测模型,其包括采用高效尺度感知模块ESA重构的特征提取...
  • 本发明提供了一种基于RF‑K‑means与1D‑InvCNN的配变附加损耗预测方法,属于配电变压器降损技术领域。包括:选取配电变压器的电气特征并构建数据集;根据数据集中每一组电气特征计算对应的附加损耗特征;利用随机森林算法筛选附加损耗的关键...
  • 本发明公开了一种基于稀疏观测数据的交通枢纽客流时空分布预测方法。该方法包括:(1)构建乘客流线网络的超图关联矩阵及稀疏客流分布矩阵;(2)基于宏观网络流模型建立行人动力学模块PD,将客流需求输入PD并通过下采样获得先验客流数据;(3)将超图...
  • 本发明提供了基于SE注意力的轻量化SuperPoint内窥镜特征提取方法,属于内窥镜技术领域。包括S1、获取当前使用内窥镜图像数据,并对图像数据进行多尺度数据增强;S2、构建SuperPoint网络,并在SuperPoint网络的共享编码器...
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